在本教程中，我們將介紹如何使用 OpenResty XRay 線上檢測分析 Perl 應用中的程式異常。OpenResty XRay 能夠檢測和分析 Perl 線上程序中的程式碼異常，包括那些不會導致程序崩潰的被捕獲的異常。這些程式碼路徑是 OpenResty XRay 自動分析和解讀 Perl 原始碼級別的異常火焰圖得來的。它將最大限度地減少對效能的影響。因此，OpenResty XRay 非常適合對效能開銷和延遲敏感的生產環境。

使用引導式分析功能分析 Perl 應用中的程式異常

在瀏覽器中開啟 OpenResty XRay 的 Web 控制檯。

確保當前分析的機器是正確的。

如果當前的機器不對，您可以在下面的列表中重新選擇。

進入 “Guided Analysis“ 頁面。

這裡看到系統能分析的不同的問題型別。

選擇 “Errors & exceptions”。

點選 “Next”。

選擇之前的 Perl 應用。

選擇 “Whole application“。

確保應用的型別是正確的。通常預設值就是對的。

OpenResty XRay 可以同時分析多種不同的語言層面。這裡保持 Perl 和 C/C++ 都選中的狀態。

我們還可以設定最長的分析時間。這裡保持預設的 300 秒不變。

開始分析。

系統將持續執行多輪分析。目前它正在執行第一輪分析。

第一輪分析已經完成，現在進入第二輪。

停止分析。

可以看到自動生成了一份分析報告。

這是我們要分析的問題型別，“Errors & exceptions”。

報告展示了丟擲最多 Perl 程式異常的程式碼路徑。

Perl_die 是 Perl 虛擬機器內部用於丟擲異常的函式。

Core 模組下的 download_file 是業務程式碼中用於下載檔案的函式。

這一系列函式屬於 Dancer 2 網路框架。

例如，Core::Route::execute 執行匹配路由的處理函式。

_dispatch_route 用於分發當前的 web 請求到對應的路由處理程式。

點選“More“檢視更多細節。

這條熱程式碼路徑是從這個 Perl 級別的異常火焰圖自動推匯出來的。

下面是對問題更詳細的解釋和建議。

這裡提到 perl_die 函式可以透過錯誤訊息檢測到 Perl 指令碼執行時的異常。

它解釋了我們之前看到的 download_file 函式。

讓我們回到原始的熱程式碼路徑。

將滑鼠懸停在這個函式的綠框上。

在提示框中可以看到 Perl 函式的原始檔名和完整路徑。

這行 Perl 原始碼的行號是 100。

點選這個圖示，複製這個函式的原始檔路徑。

用 vim 編輯器開啟原始檔。貼上我們剛才複製的檔案路徑。您可以使用任何您喜歡的編輯器。

正如 OpenResty XRay 建議的那樣跳轉到第 100 行。

這是由於把一個 Perl 陣列變數引用當作雜湊表引用時出現的情況。這個異常其實會被更上層的 Perl 程式碼捕獲住，所以並不會讓應用終止。而即便如此，OpenResty XRay 仍能準確檢測到這樣的異常，並報告給使用者。

全自動分析報告

OpenResty XRay 也可以自動監控線上程序，並生成分析報告。

切換到 “Insights” 頁面。

您可以在 “Insights” 頁面中找到以日和周為週期的自動報告。所以您不是非得用 “Guided Analysis” 功能。

當然，“Guided Analysis”對於應用的開發和演示是很有用的。

關於 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一個動態追蹤產品，它可以自動分析執行中的應用，以解決效能問題、行為問題和安全漏洞，並提供可行的建議。在底層實現上，OpenResty XRay 由我們的 Y 語言 驅動，可以在不同環境下支援多種不同的執行時，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

關於作者

章亦春是開源 OpenResty^® 專案創始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和創始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生於中國江蘇，現定居美國灣區。他是中國早期開源技術和文化的倡導者和領軍人物，曾供職於多家國際知名的高科技企業，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “邊緣計算“、”動態追蹤 “和 “機器程式設計 “的先驅，擁有超過 22 年的程式設計及 16 年的開源經驗。作為擁有超過 4000 萬全球域名使用者的開源專案的領導者。他基於其 OpenResty^® 開源專案打造的高科技企業 OpenResty Inc. 位於美國矽谷中心。其主打的兩個產品 OpenResty XRay（利用動態追蹤技術的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最適合微服務和分散式流量的全能型閘道器軟體），廣受全球眾多上市及大型企業青睞。在 OpenResty 以外，章亦春為多個開源專案貢獻了累計超過百萬行程式碼，其中包括，Linux 核心、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，並編寫過 60 多個開源軟體庫。

關注我們

如果您喜歡本文，歡迎關注我們 OpenResty Inc. 公司的部落格網站 。也歡迎掃碼關注我們的微信公眾號：

翻譯

我們提供了英文版原文和中譯版（本文）。我們也歡迎讀者提供其他語言的翻譯版本，只要是全文翻譯不帶省略，我們都將會考慮採用，非常感謝！