追蹤 Go 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

在 Ubuntu 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 APT 包倉庫)

  • 登入控制檯
  • 透過 Deb 包安裝 Agent
  • 檢查 Agent 狀態和日誌
  • 配置和檢測應用
  • 啟動分析器和檢視分析結果
  • 安裝另一個 Agent
  • 登入控制檯
  • 透過 Deb 包安裝 Agent
  • 檢查 Agent 狀態和日誌
  • 配置和檢測應用
  • 啟動分析器和檢視分析結果
  • 安裝另一個 Agent

在 OpenResty Edge 中配置 Webhooks

  • 在 OpenResty Edge Admin 中建立一個 webhook
  • 觸發這個 webhook
  • 檢視 webhook 的執行歷史
  • 在 OpenResty Edge Admin 中建立一個 webhook
  • 觸發這個 webhook
  • 檢視 webhook 的執行歷史

追蹤 PHP 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

追蹤 Python 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

追蹤 Rust 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

編寫自定義 Ylang 分析器動態追蹤 Go 程式(使用 OpenResty XRay)

  • 向 Go 變數插入兩個鍵值對
  • 編寫自定義 Ylang 分析器,動態追蹤 Go 程式
  • 測試結果
  • 向 Go 變數插入兩個鍵值對
  • 編寫自定義 Ylang 分析器,動態追蹤 Go 程式
  • 測試結果

在 OpenResty Edge 中配置自定義錯誤頁

  • 自定義模板建立
  • 模板的應用
  • 頁面規則的驗證
  • 錯誤頁的全域性重寫規則
  • 自定義模板建立
  • 模板的應用
  • 頁面規則的驗證
  • 錯誤頁的全域性重寫規則

在 OpenResty Edge 中配置 DNS 記錄

  • 新增 DNS 記錄
  • 測試 DNS 記錄
  • 配置權威 DNS 伺服器
  • 新增 DNS 記錄
  • 測試 DNS 記錄
  • 配置權威 DNS 伺服器

如何新增自定義響應頭(使用 OpenResty Edge)

  • 將字串作為值新增新的響應頭
  • 以 “System Hostname” 作為值的內建變數
  • 將字串作為值新增新的響應頭
  • 以 “System Hostname” 作為值的內建變數

Web 控制檯的使用者管理和訪問控制(OpenResty Edge)

  • 建立新的 normal user 賬號
  • 基礎配置與基於角色區分的訪問控制
  • 配置訪問控制
  • 測試配置效果
  • 建立新的 normal user 賬號
  • 基礎配置與基於角色區分的訪問控制
  • 配置訪問控制
  • 測試配置效果

如何使用 OpenResty Edge 中的全域性伺服器負載均衡(GSLB)功能

  • 檢視負載均衡計劃
  • GSLB 的配置
  • 對每個節點進行配置,調整系統流量
  • 檢視負載均衡計劃
  • GSLB 的配置
  • 對每個節點進行配置,調整系統流量

Python 的 Django 應用內部是如何使用記憶體的(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: 記憶體佔用量高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Django 應用
  • 全自動分析與報告
  • 問題: 記憶體佔用量高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Django 應用
  • 全自動分析與報告

在 CentOs 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 RPM 包倉庫)

  • 登入控制檯
  • 透過 RPM 包安裝 Agent
  • 檢查 Agent 狀態和日誌
  • 配置和檢測應用程式
  • 啟動分析器和檢視分析結果
  • 安裝另一個 Agent
  • 登入控制檯
  • 透過 RPM 包安裝 Agent
  • 檢查 Agent 狀態和日誌
  • 配置和檢測應用程式
  • 啟動分析器和檢視分析結果
  • 安裝另一個 Agent

線上定位 Python 程序中的大記憶體物件(使用 OpenResty XRay)

  • 問題:記憶體佔用率過高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Python 程序中的大記憶體物件或值
  • 全自動分析與報告
  • 問題:記憶體佔用率過高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Python 程序中的大記憶體物件或值
  • 全自動分析與報告

CPU 時間是如何耗費在 Rust 的 Sled 庫內部的(使用 OpenResty XRay)

  • 問題:高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Rust 的 Sled 庫中 CPU 時間的消耗情況
  • 全自動分析與報告
  • 問題:高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Rust 的 Sled 庫中 CPU 時間的消耗情況
  • 全自動分析與報告

Go 的 etcd 伺服器把 CPU 時間都花哪兒了(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告

CPU 時間是如何耗費在 llama.cpp 程式和 LLaMA2 模型內部的(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 C++ 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 C++ 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告

Ylang:適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言(第四集,全四集)

  • 透明的跨容器追蹤
    • 高效的棧展開
    • 分析已終止程序(core dumps)
    • 極低的追蹤開銷
    • 標準 Y 語言庫和工具
    • 網路過濾和控制
    • Y 語言編譯器的實現
    • 作業系統支援
    • 對開源社群的貢獻
    • 結論
    • 致謝
Photo by 章亦春
  • 透明的跨容器追蹤
    • 高效的棧展開
    • 分析已終止程序(core dumps)
    • 極低的追蹤開銷
    • 標準 Y 語言庫和工具
    • 網路過濾和控制
    • Y 語言編譯器的實現
    • 作業系統支援
    • 對開源社群的貢獻
    • 結論
    • 致謝

線上快速定位阻塞執行緒的 Go 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: CPU 使用率上不去
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最佔有 off-CPU 時間的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題: CPU 使用率上不去
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最佔有 off-CPU 時間的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
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