在本教程中，你将学习如何快速定位应用中最大的 Python 内存对象或值。这得益于 OpenResty XRay 的强大功能。我们可以通过数据引用路径精确定位这些可被垃圾回收的对象。我们还将演示自己开发的 Python GC 对象内存分布火焰图。您的 Python 代码中的内存泄漏或大内存占用问题，从此都可以轻松搞定！

问题: 内存占用率过高

首先运行 top 命令检查每个进程的内存使用情况。可以看到，名为 gunicorn 的 Python 进程消耗了超过 600MB 的内存。

让我们运行 ps 命令来查看这个进程的更多细节。

我们可以看到，这个进程使用的 Python3 二进制可执行文件，是 Linux 发行版自带的。

使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 Python 进程中的大内存对象或值

我们可以使用 OpenResty XRay 来检查这个未经修改的进程。系统可以对它进行实时分析，并找出原因。在浏览器中打开 OpenResty XRay 的 Web 控制台。

确保当前分析的机器是正确的。

如果不对，我们可以在下面的列表重新选择。

进入 “Guided Analysis” 页面。

这里可以看到系统能分析的不同类型的问题。

让我们选择 “High memory usage”。

点击 “Next”。

选择之前的 Python 应用。

选择消耗近 600 MB 内存的进程。这就是我们之前在 top 中看到的进程。

确保应用的类型是正确的。通常默认值就是对的。

OpenResty XRay 可以在多种不同语言的级别上进行分析。这里保持 Python 和 C/C++ 都选中。

我们还可以设置最长的分析时间。这里保持默认的 300 秒不变。

开始分析。

系统将持续执行多轮分析。现在它正在运行第一轮分析。

第一轮分析已经完成，现在进入第二轮。对这个例子来说，运行一轮分析就够了。

现在停止分析。

可以看到自动生成了一份分析报告。

这是现在我们要分析的问题类型，内存。

我们可以看到大部分内存是由 Libc 分配器分配的，这里超过了 580 MB。

这是占用内存最多的 Python GC 对象的引用路径。很明显，这个 Python 虚拟机使用了 Libc 分配器来请求内存。

这个 Pytion 字典用于保存所有已加载的 Python 模块。

这是一个名为 order_service.service.order.prev_processor 的 Python 模块。

在这个模块中，有一个名为 order_name_cache 的字段。

这个字段的值是一个 Python 字典。

点击查看更多细节。

这个数据引用路径，是从这个 Python GC 对象内存分布火焰图中自动推导出来的。

下面是对问题更详细的解释和建议。它提到了我们之前看到的 prev_processor 模块。

它也提到了 order_name_cache 字典。

让我们回到数据引用路径。点击这个图标，来复制这个模块名称。

在终端上，使用 find 命令来查找 Python 源文件。

粘贴我们刚刚复制的模块名称。这里，我们借用模块名称中的点，作为 grep 命令的通配符。

复制完整的文件路径。使用 vim 编辑器打开这个源文件。您可以使用任何您喜欢的编辑器。

我们可以找到之前报告里提到的 order_name_cache 变量。

我们也可以检查这个变量是如何使用的，以确定是否存在内存泄漏问题。

全自动分析与报告

OpenResty XRay 也可以自动监控在线进程，并显示分析报告。

切换到 “Insights” 页面。

您可以在 “Insights” 页面中找到以日和周为周期的报告。所以您不是非得用 “Guided Analysis” 功能。

当然， “Guided Analysis” 对于应用的开发和演示是很有用的。

关于 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一个动态追踪产品，它可以自动分析运行中的应用程序，以解决性能问题、行为问题和安全漏洞，并提供可行的建议。在底层实现上，OpenResty XRay 由我们的 Y 语言驱动，可以在不同环境下支持多种不同的运行时，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

关于作者

章亦春是开源 OpenResty^® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生于中国江苏，现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物，曾供职于多家国际知名的高科技企业，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱，拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty^® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay（利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件），广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外，章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码，其中包括，Linux 内核、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，并编写过 60 多个开源软件库。

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