在本教程中，我们将介绍如何使用 OpenResty XRay 线上检测分析 Perl 应用中的程序异常。OpenResty XRay 能够检测和分析 Perl 在线进程中的代码异常，包括那些不会导致进程崩溃的被捕获的异常。这些代码路径是 OpenResty XRay 自动分析和解读 Perl 源码级别的异常火焰图得来的。它将最大限度地减少对性能的影响。因此，OpenResty XRay 非常适合对性能开销和延迟敏感的生产环境。

使用引导式分析功能分析 Perl 应用中的程序异常

在浏览器中打开 OpenResty XRay 的 Web 控制台。

确保当前分析的机器是正确的。

如果当前的机器不对，您可以在下面的列表中重新选择。

进入 “Guided Analysis“ 页面。

这里看到系统能分析的不同的问题类型。

选择 “Errors & exceptions”。

点击 “Next”。

选择之前的 Perl 应用。

选择 “Whole application“。

确保应用的类型是正确的。通常默认值就是对的。

OpenResty XRay 可以同时分析多种不同的语言层面。这里保持 Perl 和 C/C++ 都选中的状态。

我们还可以设置最长的分析时间。这里保持默认的 300 秒不变。

开始分析。

系统将持续执行多轮分析。目前它正在运行第一轮分析。

第一轮分析已经完成，现在进入第二轮。

停止分析。

可以看到自动生成了一份分析报告。

这是我们要分析的问题类型，“Errors & exceptions”。

报告展示了抛出最多 Perl 程序异常的代码路径。

Perl_die 是 Perl 虚拟机内部用于抛出异常的函数。

Core 模块下的 download_file 是业务代码中用于下载文件的函数。

这一系列函数属于 Dancer 2 网络框架。

例如，Core::Route::execute 执行匹配路由的处理函数。

_dispatch_route 用于分发当前的 web 请求到对应的路由处理程序。

点击“More“查看更多细节。

这条热代码路径是从这个 Perl 级别的异常火焰图自动推导出来的。

下面是对问题更详细的解释和建议。

这里提到 perl_die 函数可以通过错误消息检测到 Perl 脚本执行时的异常。

它解释了我们之前看到的 download_file 函数。

让我们回到原始的热代码路径。

将鼠标悬停在这个函数的绿框上。

在提示框中可以看到 Perl 函数的源文件名和完整路径。

这行 Perl 源码的行号是 100。

点击这个图标，复制这个函数的源文件路径。

用 vim 编辑器打开源文件。粘贴我们刚才复制的文件路径。您可以使用任何您喜欢的编辑器。

正如 OpenResty XRay 建议的那样跳转到第 100 行。

这是由于把一个 Perl 数组变量引用当作哈希表引用时出现的情况。这个异常其实会被更上层的 Perl 代码捕获住，所以并不会让应用终止。而即便如此，OpenResty XRay 仍能准确检测到这样的异常，并报告给用户。

全自动分析报告

OpenResty XRay 也可以自动监控在线进程，并生成分析报告。

切换到 “Insights” 页面。

您可以在 “Insights” 页面中找到以日和周为周期的自动报告。所以您不是非得用 “Guided Analysis” 功能。

当然，“Guided Analysis”对于应用的开发和演示是很有用的。

关于 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一个动态追踪产品，它可以自动分析运行中的应用，以解决性能问题、行为问题和安全漏洞，并提供可行的建议。在底层实现上，OpenResty XRay 由我们的 Y 语言 驱动，可以在不同环境下支持多种不同的运行时，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

关于作者

章亦春是开源 OpenResty^® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生于中国江苏，现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物，曾供职于多家国际知名的高科技企业，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱，拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty^® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay（利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件），广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外，章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码，其中包括，Linux 内核、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，并编写过 60 多个开源软件库。

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