線上快速定位阻塞執行緒的 Perl 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: CPU 使用率上不去
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最佔有 off-CPU 時間的 Perl 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題: CPU 使用率上不去
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最佔有 off-CPU 時間的 Perl 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告

線上監控 Rust 應用中的程式異常(使用 OpenResty XRay)

  • 使用引導式分析功能分析 Rust 應用中的程式異常
  • 全自動分析報告
  • 使用引導式分析功能分析 Rust 應用中的程式異常
  • 全自動分析報告

使用 OpenResty XRay 定位普羅米修斯應用內部 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑

  • 問題:高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題:高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告

如何使用 OpenResty XRay 排查 HTTP 504 超時錯誤

  • 問題:HTTP 504 閘道器超時錯誤
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能排查錯誤
  • 全自動分析與報告
  • 問題:HTTP 504 閘道器超時錯誤
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能排查錯誤
  • 全自動分析與報告

CPU 時間是如何耗費在 Go 的 CockroachDB 中的(使用 OpenResty XRay)

  • Problem: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 CockroachDB 中 CPU 時間的消耗情況
  • 全自動分析報告
  • Problem: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 CockroachDB 中 CPU 時間的消耗情況
  • 全自動分析報告

追蹤 Perl 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

線上定位 Perl 程序中的大記憶體物件(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: 記憶體佔用率過高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Perl 程序中的大記憶體物件或值
  • 全自動分析與報告
  • 問題: 記憶體佔用率過高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Perl 程序中的大記憶體物件或值
  • 全自動分析與報告

追蹤 Go 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

在 Ubuntu 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 APT 包倉庫)

  • 登入控制檯
  • 透過 Deb 包安裝 Agent
  • 檢查 Agent 狀態和日誌
  • 配置和檢測應用
  • 啟動分析器和檢視分析結果
  • 安裝另一個 Agent
  • 登入控制檯
  • 透過 Deb 包安裝 Agent
  • 檢查 Agent 狀態和日誌
  • 配置和檢測應用
  • 啟動分析器和檢視分析結果
  • 安裝另一個 Agent

追蹤 PHP 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

追蹤 Python 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

追蹤 Rust 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響(使用OpenResty XRay)

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

編寫自定義 Ylang 分析器動態追蹤 Go 程式(使用 OpenResty XRay)

  • 向 Go 變數插入兩個鍵值對
  • 編寫自定義 Ylang 分析器,動態追蹤 Go 程式
  • 測試結果
  • 向 Go 變數插入兩個鍵值對
  • 編寫自定義 Ylang 分析器,動態追蹤 Go 程式
  • 測試結果

Python 的 Django 應用內部是如何使用記憶體的(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: 記憶體佔用量高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Django 應用
  • 全自動分析與報告
  • 問題: 記憶體佔用量高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Django 應用
  • 全自動分析與報告

在 CentOs 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 RPM 包倉庫)

  • 登入控制檯
  • 透過 RPM 包安裝 Agent
  • 檢查 Agent 狀態和日誌
  • 配置和檢測應用程式
  • 啟動分析器和檢視分析結果
  • 安裝另一個 Agent
  • 登入控制檯
  • 透過 RPM 包安裝 Agent
  • 檢查 Agent 狀態和日誌
  • 配置和檢測應用程式
  • 啟動分析器和檢視分析結果
  • 安裝另一個 Agent

線上定位 Python 程序中的大記憶體物件(使用 OpenResty XRay)

  • 問題:記憶體佔用率過高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Python 程序中的大記憶體物件或值
  • 全自動分析與報告
  • 問題:記憶體佔用率過高
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Python 程序中的大記憶體物件或值
  • 全自動分析與報告

CPU 時間是如何耗費在 Rust 的 Sled 庫內部的(使用 OpenResty XRay)

  • 問題:高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Rust 的 Sled 庫中 CPU 時間的消耗情況
  • 全自動分析與報告
  • 問題:高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Rust 的 Sled 庫中 CPU 時間的消耗情況
  • 全自動分析與報告

Go 的 etcd 伺服器把 CPU 時間都花哪兒了(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告

CPU 時間是如何耗費在 llama.cpp 程式和 LLaMA2 模型內部的(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 C++ 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 C++ 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告

Ylang:適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言(第四集,全四集)

  • 透明的跨容器追蹤
    • 高效的棧展開
    • 分析已終止程序(core dumps)
    • 極低的追蹤開銷
    • 標準 Y 語言庫和工具
    • 網路過濾和控制
    • Y 語言編譯器的實現
    • 作業系統支援
    • 對開源社群的貢獻
    • 結論
    • 致謝
Photo by 章亦春
  • 透明的跨容器追蹤
    • 高效的棧展開
    • 分析已終止程序(core dumps)
    • 極低的追蹤開銷
    • 標準 Y 語言庫和工具
    • 網路過濾和控制
    • Y 語言編譯器的實現
    • 作業系統支援
    • 對開源社群的貢獻
    • 結論
    • 致謝
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