在本教程中，我將向您演示如何使用 OpenResty XRay 快速定位最熱的 Lua 程式碼路徑。這些程式碼路徑可能佔用了您 OpenResty 或 Nginx 應用程式中的大部分 CPU 時間。

問題: 高 CPU 使用率

首先執行 top 命令，檢查目標伺服器上的 CPU 使用情況。如您所見，一個 Nginx 工作程序佔用了將近 100% 的 CPU 核心資源。

使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 Lua 程式碼路徑

現在讓我們來使用 OpenResty XRay 檢查這個未經修改的程序。我們可以對它進行實時分析，找出問題所在。

在瀏覽器中開啟 OpenResty XRay web 控制檯。

如果您還沒有登入，需要先登入。

輸入您的賬戶名，也就是您的電子郵件地址。

輸入您的密碼。

點選“登入”。

確保您正在分析正確的伺服器。

進入引導式分析頁面。

這裡可以看到您能夠分析的不同型別的問題。

選擇 High CPU 問題型別。

點選“下一步”。

選擇應用程式。

選擇消耗 97% CPU 資源的程序。

確保應用程式的型別是正確的。通常預設值就是正確的。

OpenResty XRay 可以同時分析多種語言級別。這裡我們保持 Lua 和 C 都選中的狀態。

還可以設定最大分析時間。這裡保留預設值 300 秒。

開始分析。

系統將持續進行多輪分析。現在正在執行第一輪分析。

第一輪分析已經完成，現在已經進入第二輪了。對於今天這種情況，一輪分析已經足夠。

停止分析。

可以看到自動建立了一個報告。

報告顯示了佔用最多 CPU 時間的最熱 Lua 程式碼路徑。

點選這裡檢視更多細節。

這裡有一個 CPU 火焰圖，最熱的程式碼路徑用紅色標識出來。

最熱的 Lua 程式碼路徑涉及 MD5 計算函式的呼叫。

之後的呼叫函式都來自目標應用程式的業務程式碼。

從 gen_order_md5 Lua 函式開始，在應用程式業務程式碼中找到精確的原始碼行。

當我們將滑鼠懸停在函式的綠色框上時，可以在出現的提示中看到 Lua 原始檔 processor.lua 的完整路徑。

原始碼行號是 29。

點選圖示複製這個函式的完整 Lua 原始檔路徑。

使用 VI 編輯器，將我們剛剛複製的程式碼路徑貼上到這裡，檢視相應的業務 Lua 程式碼。您可以使用任何您喜歡的編輯器。

從之前的報告中，我們知道程式碼在第 29 行。

可以看到這行 Lua 原始碼確實包含了一個迴圈的 md5 計算。

它也在報告中顯示的 gen_order_md5 函式中。

全自動分析與報告

OpenResty XRay 也可以自動地監控線上程序，並顯示分析報告。

進入 Insights 頁面。

您可以在 Insights 頁面中找到以日和周為週期生成的報告。

而不是必須使用引導分析功能。當然，引導式分析對於應用程式開發和演示是很有用的。

OpenResty XRay 是一個基於我們自己的動態追蹤技術開發的非侵入式診斷系統。它可以實時監控和掃描效能問題、行為問題和安全漏洞。

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關於 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一個動態追蹤產品，它可以自動分析執行中的應用程式，以解決效能問題、行為問題和安全漏洞，並提供可行的建議。在底層實現上，OpenResty XRay 由我們的 Y 語言驅動，可以在不同環境下支援多種不同的執行時，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

關於本文和關聯影片

本文和相關聯的影片都是完全由我們的 OpenResty Showman 產品從一個簡單的劇本檔案自動生成的。

關於作者

章亦春是開源 OpenResty^® 專案創始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和創始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生於中國江蘇，現定居美國灣區。他是中國早期開源技術和文化的倡導者和領軍人物，曾供職於多家國際知名的高科技企業，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “邊緣計算“、”動態追蹤 “和 “機器程式設計 “的先驅，擁有超過 22 年的程式設計及 16 年的開源經驗。作為擁有超過 4000 萬全球域名使用者的開源專案的領導者。他基於其 OpenResty^® 開源專案打造的高科技企業 OpenResty Inc. 位於美國矽谷中心。其主打的兩個產品 OpenResty XRay（利用動態追蹤技術的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最適合微服務和分散式流量的全能型閘道器軟體），廣受全球眾多上市及大型企業青睞。在 OpenResty 以外，章亦春為多個開源專案貢獻了累計超過百萬行程式碼，其中包括，Linux 核心、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，並編寫過 60 多個開源軟體庫。

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