Ylang: 適用於 eBPF、SystemTap、GDB 等框架的動態追蹤語言（第一集，全四集）
- 甚麼是動態追蹤
- 為甚麼命名為 “Y”
- Ylang 入門
- 動態追蹤後端：eBPF+、Stap+、GDB 和 ODB
- 為甚麼動態追蹤需要一個統一的前端語言
- Ylang 語法：真正相容 C
- 常見問題
- 甚麼是動態追蹤
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Openresty-Xray
慢速 TCP 連線抓包：追蹤 Nginx 讀取請求體的 200ms 延遲
- 問題
- 分析過程：慢速 TCP 連線上的抓包
- 全自動化的分析
- OpenResty XRay 是甚麼
- 問題
- 分析過程：慢速 TCP 連線上的抓包
- 全自動化的分析
- OpenResty XRay 是甚麼
定位洩漏的 Lua table：registry / _LOADED（package.loaded）引用路徑 · OpenResty XRay
- LuaJIT 如何管理記憶體
- OpenResty XRay 的命令列工具
- 一個 Lua table 洩漏示例
- 按 LuaJIT GC 物件型別拆解記憶體
- 解讀 lj-gco-ref 火焰圖：registry、_LOADED、package.loaded
- 全自動 Lua 記憶體洩漏分析
- LuaJIT 如何管理記憶體
- OpenResty XRay 的命令列工具
- 一個 Lua table 洩漏示例
- 按 LuaJIT GC 物件型別拆解記憶體
- 解讀 lj-gco-ref 火焰圖：registry、_LOADED、package.loaded
- 全自動 Lua 記憶體洩漏分析
使用 YSQL 語言對 Nginx 程序進行實時請求計數
- 如何安裝 run-ysql 工具
- 統計實時總請求數
- 篩選出特定的請求
- 在 Web 控制檯中使用 YSQL
- 真正的非侵入式追蹤
- 如何安裝 run-ysql 工具
- 統計實時總請求數
- 篩選出特定的請求
- 在 Web 控制檯中使用 YSQL
- 真正的非侵入式追蹤
在微軟 Azure 雲上安裝自主部署版 OpenResty XRay
- 建立訂閱和資源組
- 建立 Azure Kubernetes 服務
- 準備環境變數
- 透過命令列登入 Azure
- 為 Kubernetes 建立 namespace 和 secret
- 建立 Azure Disk
- 更新持久化卷的配置檔案
- 更新 kubernetes 的配置檔案
- 建立持久化卷
- 部署 Kubernetes 服務
- 配置應用閘道器
- 建立訂閱和資源組
- 建立 Azure Kubernetes 服務
- 準備環境變數
- 透過命令列登入 Azure
- 為 Kubernetes 建立 namespace 和 secret
- 建立 Azure Disk
- 更新持久化卷的配置檔案
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- 部署 Kubernetes 服務
- 配置應用閘道器
Lua io.popen 阻塞 Nginx 事件迴圈：一次 150 倍吞吐量提升的實戰案例
- 問題：每秒 130 個請求
- OpenResty XRay 如何定位阻塞
- io.popen 的非阻塞替代方案
- 結果：7 倍與 150 倍
- 常見問題
- 問題：每秒 130 個請求
- OpenResty XRay 如何定位阻塞
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- 結果：7 倍與 150 倍
- 常見問題
最佳化超大 Nginx 配置導致的記憶體碎片
- 挑戰
- 分析
- 解決方案
- 結果
- 挑戰
- 分析
- 解決方案
- 結果
QCon 北京 2023 大會上關於深度分析和診斷 K8s 容器應用的演講
本週我受邀在 QCon 北京 2023 大會上作了一次遠端分享。
本週我受邀在 QCon 北京 2023 大會上作了一次遠端分享。
新的關於 OpenResty XRay 的常見問答
我們最近為 OpenResty XRay 產品準備了一篇《常見問答》文件
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OpenResty XRay 的自動分析報告
- 過去
- 現在
- 將來
- 過去
- 現在
- 將來
OpenResty XRay 分析和解決 B 站重大線上事故
- 事故描述
- 事故分析過程
- 事故後續修復和加固
- OpenResty XRay 產品和服務
- 事故描述
- 事故分析過程
- 事故後續修復和加固
- OpenResty XRay 產品和服務
Nginx 正則效能：用動態追蹤定位最慢的正則模式
- 前提條件與環境
- 用 CPU 火焰圖定位慢正則
- 正則最佳化後的效能對比
- 用 lua_regex_match_limit 限制 PCRE 回溯
- 非回溯引擎：RE2 與 OpenResty Regex
- Lua 內建模式作為正則替代
- 在 Docker 和 Kubernetes 中追蹤正則效能
- 動態追蹤工具的實現原理
- 工具開銷：非取樣時為零
- FAQ：Nginx 正則效能
- 前提條件與環境
- 用 CPU 火焰圖定位慢正則
- 正則最佳化後的效能對比
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- 非回溯引擎：RE2 與 OpenResty Regex
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- 在 Docker 和 Kubernetes 中追蹤正則效能
- 動態追蹤工具的實現原理
- 工具開銷：非取樣時為零
- FAQ：Nginx 正則效能
在 OpenResty 或 Nginx 程序中列出已載入的 Lua 模組
- 系統環境
- 已載入 Lua 模組的名稱
- 直接在 Web 控制檯中執行
- 追蹤容器內的應用
- 工具的實現方式
- 工具的開銷
- 系統環境
- 已載入 Lua 模組的名稱
- 直接在 Web 控制檯中執行
- 追蹤容器內的應用
- 工具的實現方式
- 工具的開銷
Nginx CPU 佔用過高：定位哪個請求消耗最多 CPU
- 前提條件與環境準備
- 定位哪個請求主機名最耗 CPU
- 定位哪個請求 URI 最耗 CPU
- 深入探究：為甚麼某些主機名更耗 CPU
- 在 Web 控制檯中執行這些工具
- 在容器內追蹤 Nginx CPU 佔用
- CPU 分析工具的實現原理
- 分析工具的開銷
- 常見問題
- 前提條件與環境準備
- 定位哪個請求主機名最耗 CPU
- 定位哪個請求 URI 最耗 CPU
- 深入探究：為甚麼某些主機名更耗 CPU
- 在 Web 控制檯中執行這些工具
- 在容器內追蹤 Nginx CPU 佔用
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- 分析工具的開銷
- 常見問題
記憶體減少 60%，OpenResty XRay 精準定位問題程式碼，快速完成修復上線
- worker 程序記憶體佔用高
- 分析過程
- worker 程序記憶體不釋放的疑問
- worker 程序記憶體佔用高
- 分析過程
- worker 程序記憶體不釋放的疑問
Lua CPU 火焰圖實戰：線上定位 LuaJIT 效能瓶頸
- 甚麼是 Lua CPU 火焰圖
- 分析簡單 LuaJIT 應用：驗證火焰圖精度
- 生產環境實戰：複雜 LuaJIT 應用
- 取樣開銷
- 生產安全性：不修改目標程序
- 相容性
- 常見問題
- 甚麼是 Lua CPU 火焰圖
- 分析簡單 LuaJIT 應用：驗證火焰圖精度
- 生產環境實戰：複雜 LuaJIT 應用
- 取樣開銷
- 生產安全性：不修改目標程序
- 相容性
- 常見問題
OpenResty 與 Nginx 共享記憶體區的記憶體碎片問題
- 空的共享記憶體區
- 填充類似大小的條目
- 刪除奇數鍵
- 刪除前半部分的鍵
- 緩解記憶體碎片
- 空的共享記憶體區
- 填充類似大小的條目
- 刪除奇數鍵
- 刪除前半部分的鍵
- 緩解記憶體碎片
OpenResty 和 Nginx 的共享記憶體區是如何消耗實體記憶體的
- Slab 與記憶體頁
- 分配的記憶體不一定有消耗
- 虛假的記憶體洩漏
- HUP 重新載入
- Slab 與記憶體頁
- 分配的記憶體不一定有消耗
- 虛假的記憶體洩漏
- HUP 重新載入
OpenResty 和 Nginx 如何分配和管理記憶體
- 如何檢視 Nginx 記憶體使用
- 系統層面
- 應用層面
- 傳統的 Nginx 伺服器
- FAQ：Nginx 需要多少記憶體？
- 如何檢視 Nginx 記憶體使用
- 系統層面
- 應用層面
- 傳統的 Nginx 伺服器
- FAQ：Nginx 需要多少記憶體？
OpenResty Inc. 2019 技術沙龍及商業產品交流會回顧
- 8 月 10 日下午，北京開源技術沙龍
- 8 月 11 日下午，北京商業產品交流會
- 8 月 17 日下午，深圳開源技術沙龍
- 8 月 10 日下午，北京開源技術沙龍
- 8 月 11 日下午，北京商業產品交流會
- 8 月 17 日下午，深圳開源技術沙龍
OpenResty Inc. 2019 技術沙龍及商業產品交流會
- 北京技術沙龍
- 深圳技術沙龍
- OpenResty Inc 商業產品交流會
- 北京技術沙龍
- 深圳技術沙龍
- OpenResty Inc 商業產品交流會
LuaJIT GC64 模式
- 老的記憶體限制
- 何時會碰到這個記憶體限制
- 記憶體限制是每程序的
- GC 管理的記憶體
- 不由 GC 管理的記憶體
- 提升 x64 模式的記憶體上限到 4 GB
- 新的 GC64 模式
- 如何開啟 GC64 模式
- 效能影響
- 除錯分析工具鏈
- 老的記憶體限制
- 何時會碰到這個記憶體限制
- 記憶體限制是每程序的
- GC 管理的記憶體
- 不由 GC 管理的記憶體
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- 如何開啟 GC64 模式
- 效能影響
- 除錯分析工具鏈
動態追蹤技術漫談
- 甚麼是動態追蹤
- 動態追蹤的優點
- DTrace 與 SystemTap
- SystemTap 在生產上的應用
- 火焰圖
- 方法論
- 知識就是力量
- 開源與除錯符號
- Linux 核心的支援
- 硬體追蹤
- 死亡程序的遺骸分析
- 傳統的除錯技術
- 凌亂的除錯世界
- OpenResty XRay
- 甚麼是動態追蹤
- 動態追蹤的優點
- DTrace 與 SystemTap
- SystemTap 在生產上的應用
- 火焰圖
- 方法論
- 知識就是力量
- 開源與除錯符號
- Linux 核心的支援
- 硬體追蹤
- 死亡程序的遺骸分析
- 傳統的除錯技術
- 凌亂的除錯世界
- OpenResty XRay