Java Tomcat 響應慢：用單請求 PCAP 精準定位慢請求
- 診斷 Tomcat 響應慢，精準捕獲慢請求
- 選擇性抓包：按響應時間、狀態碼、路徑過濾
- 每個慢請求單獨下載對應 PCAP 包
- 區分服務端延遲與網路延遲
- 支援 Spring Boot 內嵌 Tomcat 場景
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Openresty-Xray
Java 應用效能剖析：CPU、Off-CPU 與磁碟 I/O 分析（無 Safepoint 偏差）
- 用火焰圖剖析 Java CPU 熱點
- Off-CPU Java 效能分析：鎖等待與阻塞診斷
- Java 磁碟 I/O 剖析：追蹤檔案與套接字寫入
- 支援 OpenJDK 8/11/17/21 應用剖析
- 自動化取樣與專家分析
- 效能影響與開銷
- 常見問題
- 用火焰圖剖析 Java CPU 熱點
- Off-CPU Java 效能分析：鎖等待與阻塞診斷
- Java 磁碟 I/O 剖析：追蹤檔案與套接字寫入
- 支援 OpenJDK 8/11/17/21 應用剖析
- 自動化取樣與專家分析
- 效能影響與開銷
- 常見問題
OpenResty XRay Web 控制檯：自動分析報告、實時儀表盤與引導式根因診斷
- Insights 頁面能看到甚麼
- 如何解讀分析報告
- Dashboard 展示哪些實時指標
- 用 Guided Analysis 診斷高 CPU 佔用
- 配置 OpenResty XRay 的 Agent
- 甚麼是 OpenResty XRay
- Insights 頁面能看到甚麼
- 如何解讀分析報告
- Dashboard 展示哪些實時指標
- 用 Guided Analysis 診斷高 CPU 佔用
- 配置 OpenResty XRay 的 Agent
- 甚麼是 OpenResty XRay
使用 XRay 診斷 Python 應用的硬碟 I/O 高問題
- 定位硬碟 I/O 高的 Python 程序
- 使用火焰圖追蹤 Python 磁碟讀寫程式碼路徑
- 自動磁碟 I/O 分析報告
- 常見問題
- 定位硬碟 I/O 高的 Python 程序
- 使用火焰圖追蹤 Python 磁碟讀寫程式碼路徑
- 自動磁碟 I/O 分析報告
- 常見問題
生產環境如何追蹤 PHP 異常（無需重啟應用）
- 使用引導式分析功能分析 PHP 應用中的程式異常
- 全自動分析報告
- 常見問題
- 使用引導式分析功能分析 PHP 應用中的程式異常
- 全自動分析報告
- 常見問題
在 Kubernetes 叢集上安裝 OpenResty XRay 的 Agent
- 登入控制檯
- 在 Kubernetes 叢集上安裝 Agent
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
- 登入控制檯
- 在 Kubernetes 叢集上安裝 Agent
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
Rust 程序硬碟 I/O 高的原因定位方法
- 定位硬碟 I/O 高的 Rust 程序
- 使用火焰圖追蹤 Rust 磁碟寫入熱點程式碼路徑
- 自動磁碟 I/O 分析報告
- 常見問題
- 定位硬碟 I/O 高的 Rust 程序
- 使用火焰圖追蹤 Rust 磁碟寫入熱點程式碼路徑
- 自動磁碟 I/O 分析報告
- 常見問題
OpenResty XRay 移動端應用：在手機上監控與診斷線上應用（安卓 & iOS）
- 下載和安裝 OpenResty XRay 安卓版
- 登入到 OpenResty XRay
- 全自動分析報告
- 在 dashboard 頁面檢視效能圖表資料
- 引導式分析功能
- 常見問題
- 下載和安裝 OpenResty XRay 安卓版
- 登入到 OpenResty XRay
- 全自動分析報告
- 在 dashboard 頁面檢視效能圖表資料
- 引導式分析功能
- 常見問題
PHP 記憶體分析器：定位線上 PHP 程序中最大的記憶體物件
- 現象: PHP 程序在 top 中佔用大量記憶體
- 用 OpenResty XRay 引導式分析剖析程序，找出最大的 PHP 物件
- 把最大的物件追溯到它的原始碼行
- 用 Insights 報告自動監控 PHP 程序記憶體
- 常見問題
- 關於 OpenResty XRay
- 現象: PHP 程序在 top 中佔用大量記憶體
- 用 OpenResty XRay 引導式分析剖析程序，找出最大的 PHP 物件
- 把最大的物件追溯到它的原始碼行
- 用 Insights 報告自動監控 PHP 程序記憶體
- 常見問題
- 關於 OpenResty XRay
使用 C++ 動態追蹤 C++ 應用
- 設定目標 C++ 程式
- 編寫 C++（或 Y++）分析器
- 將目標和分析器投入執行
- 支援複雜 C++ 應用的進展
- 關於除錯符號
- 結論
- 設定目標 C++ 程式
- 編寫 C++（或 Y++）分析器
- 將目標和分析器投入執行
- 支援複雜 C++ 應用的進展
- 關於除錯符號
- 結論
Erlang 高 CPU 使用率：透過火焰圖追蹤 PCRE 正則瓶頸
- 觀察 Erlang 程序 CPU 使用率超過 200%
- 使用 OpenResty XRay 分析 Erlang CPU 使用率
- C 語言級別分析：erts_pcre_exec 與 PCRE 回溯
- PCRE 正則回溯在 BEAM VM 中為何代價高昂
- 自動監控與報告
- 常見問題：Erlang 高 CPU 使用率
- 觀察 Erlang 程序 CPU 使用率超過 200%
- 使用 OpenResty XRay 分析 Erlang CPU 使用率
- C 語言級別分析：erts_pcre_exec 與 PCRE 回溯
- PCRE 正則回溯在 BEAM VM 中為何代價高昂
- 自動監控與報告
- 常見問題：Erlang 高 CPU 使用率
生產環境如何追蹤 Perl 異常（無需重啟應用）
- 使用引導式分析功能分析 Perl 應用中的程式異常
- 全自動分析報告
- 常見問題
- 使用引導式分析功能分析 Perl 應用中的程式異常
- 全自動分析報告
- 常見問題
Nginx 報 No debugging symbols found？用 OpenResty XRay 自動重建除錯符號
- 確認 Nginx 被 strip、除錯符號缺失
- 自動重建缺失的 Nginx 除錯符號——無需重新編譯
- 持續分析：每日與每週 Insights 報告
- 常見問題：nginx-dbg、重新編譯與分析 strip 過的二進位制
- 確認 Nginx 被 strip、除錯符號缺失
- 自動重建缺失的 Nginx 除錯符號——無需重新編譯
- 持續分析：每日與每週 Insights 報告
- 常見問題：nginx-dbg、重新編譯與分析 strip 過的二進位制
自動分析 Core Dump（使用 OpenResty XRay）
- 定位崩潰的 OpenResty/Nginx worker 程序產生的 core dump 檔案
- 在 OpenResty XRay 中啟動自動（引導式）core dump 分析
- 解讀崩潰時的訊號、CPU 暫存器和 C 呼叫棧
- 沿著 Lua 呼叫棧定位到精確的崩潰程式碼行
- 針對線上 core dump 的自動 Insights 報告
- 定位崩潰的 OpenResty/Nginx worker 程序產生的 core dump 檔案
- 在 OpenResty XRay 中啟動自動（引導式）core dump 分析
- 解讀崩潰時的訊號、CPU 暫存器和 C 呼叫棧
- 沿著 Lua 呼叫棧定位到精確的崩潰程式碼行
- 針對線上 core dump 的自動 Insights 報告
在 Amazon Linux 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 Bundle 包）
- 登入控制檯
- 透過 Bundle 包安裝 Agent
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
- 登入控制檯
- 透過 Bundle 包安裝 Agent
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
在 Linux 上除錯 Go 服務的硬碟 I/O 高問題
- 定位硬碟 I/O 高的 Go 程序
- 使用火焰圖追蹤 Go 磁碟讀寫程式碼路徑
- 自動磁碟 I/O 分析報告
- 常見問題
- 定位硬碟 I/O 高的 Go 程序
- 使用火焰圖追蹤 Go 磁碟讀寫程式碼路徑
- 自動磁碟 I/O 分析報告
- 常見問題
Envoy CPU 效能分析：用火焰圖定位 C++ 熱路徑
- 場景：Envoy 程序 CPU 佔用超 90%
- 用 C++ 火焰圖分析 Envoy CPU 消耗
- 持續 CPU 監控與自動化報告
- 關於 OpenResty XRay
- FAQ：Envoy CPU 效能分析
- 場景：Envoy 程序 CPU 佔用超 90%
- 用 C++ 火焰圖分析 Envoy CPU 消耗
- 持續 CPU 監控與自動化報告
- 關於 OpenResty XRay
- FAQ：Envoy CPU 效能分析
PHP 高 CPU 使用率：定位最熱的 PHP 程式碼路徑（OpenResty XRay）
- 問題：高 CPU 使用率
- 用 OpenResty XRay 的引導式分析定位是哪個 PHP 函式在消耗 CPU
- 讀懂 CPU 火焰圖，看清最熱的 PHP 與 C 程式碼路徑
- 全自動分析與報告
- 甚麼是 OpenResty XRay
- 問題：高 CPU 使用率
- 用 OpenResty XRay 的引導式分析定位是哪個 PHP 函式在消耗 CPU
- 讀懂 CPU 火焰圖，看清最熱的 PHP 與 C 程式碼路徑
- 全自動分析與報告
- 甚麼是 OpenResty XRay
生產環境如何追蹤 Go Panic（無需重啟應用）
- 使用引導式分析功能分析 Go 應用中的程式異常
- 全自動分析報告
- 常見問題
- 使用引導式分析功能分析 Go 應用中的程式異常
- 全自動分析報告
- 常見問題
Laravel 高 CPU 使用率：連 Hello World 都把一半 CPU 花在框架引導上
- 為甚麼 Laravel 即使在 hello world 應用中也會高 CPU
- Laravel CPU 分析：三條最熱程式碼路徑
- 自動分析與報告
- 甚麼是 OpenResty XRay
- 為甚麼 Laravel 即使在 hello world 應用中也會高 CPU
- Laravel CPU 分析：三條最熱程式碼路徑
- 自動分析與報告
- 甚麼是 OpenResty XRay
Perl 程序 CPU 使用率只有 13%：off-CPU 火焰圖定位阻塞的 HTTP 呼叫
- 症狀：請求湧入但 Perl 程序 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的 off-CPU 火焰圖定位阻塞的 Perl 程式碼路徑
- Insights 頁面中的全自動分析與報告
- FAQ
- 症狀：請求湧入但 Perl 程序 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的 off-CPU 火焰圖定位阻塞的 Perl 程式碼路徑
- Insights 頁面中的全自動分析與報告
- FAQ
生產環境如何追蹤 Rust Panic（無需重啟應用）
- 使用引導式分析功能分析 Rust 應用中的程式異常
- 全自動分析報告
- 常見問題
- 使用引導式分析功能分析 Rust 應用中的程式異常
- 全自動分析報告
- 常見問題
定位 Go 應用 CPU 最熱的程式碼路徑：Prometheus 高 CPU 例項分析（OpenResty XRay）
- 問題：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑
- 全自動分析與報告
- 問題：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑
- 全自動分析與報告
如何使用 OpenResty XRay 排查 HTTP 504 超時錯誤
- 問題：HTTP 504 閘道器超時錯誤
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能排查錯誤
- 全自動分析與報告
- 問題：HTTP 504 閘道器超時錯誤
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能排查錯誤
- 全自動分析與報告
CockroachDB 高 CPU 使用率：用火焰圖剖析執行中的 Go 服務
- 問題：CockroachDB 高 CPU 使用率
- 用引導式分析定位最耗 CPU 的 Go 程式碼路徑
- 全自動 CPU 分析報告
- 關於 OpenResty XRay
- 問題：CockroachDB 高 CPU 使用率
- 用引導式分析定位最耗 CPU 的 Go 程式碼路徑
- 全自動 CPU 分析報告
- 關於 OpenResty XRay
生產環境實測：追蹤 Perl 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
線上定位 Perl 程序中最大的記憶體物件
- 症狀：top 裡某個 Perl 程序記憶體佔用過高
- 用 OpenResty XRay 引導式分析定位最大的 Perl 物件
- 把最大的物件追溯回原始碼檔案
- 用 Insights 報告自動監控 Perl 程序記憶體
- 常見問題（FAQ）
- 關於 OpenResty XRay
- 症狀：top 裡某個 Perl 程序記憶體佔用過高
- 用 OpenResty XRay 引導式分析定位最大的 Perl 物件
- 把最大的物件追溯回原始碼檔案
- 用 Insights 報告自動監控 Perl 程序記憶體
- 常見問題（FAQ）
- 關於 OpenResty XRay
追蹤 Go 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
在 Ubuntu 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 APT 包倉庫）
- 登入控制檯
- 透過 Deb 包安裝 Agent
- 檢查 Agent 狀態和日誌
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
- 登入控制檯
- 透過 Deb 包安裝 Agent
- 檢查 Agent 狀態和日誌
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
生產環境實測：追蹤 PHP 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
生產環境實測：追蹤 Python 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
生產環境實測：追蹤 Rust 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
編寫自定義 Ylang 分析器動態追蹤 Go 程式（使用 OpenResty XRay）
- 向 Go 變數插入兩個鍵值對
- 編寫自定義 Ylang 分析器，動態追蹤 Go 程式
- 測試結果
- 向 Go 變數插入兩個鍵值對
- 編寫自定義 Ylang 分析器，動態追蹤 Go 程式
- 測試結果
Django 記憶體分析：逐個物件剖析執行中應用的記憶體佔用（使用 OpenResty XRay）
- 用 ps 找出記憶體佔用高的 Django 程序
- 用引導式分析剖析 Django 應用的記憶體使用
- 讀懂火焰圖：哪個 Python 模組佔用記憶體最多
- 用 Insights 自動監控 Django 記憶體使用
- 關於 OpenResty XRay
- 用 ps 找出記憶體佔用高的 Django 程序
- 用引導式分析剖析 Django 應用的記憶體使用
- 讀懂火焰圖：哪個 Python 模組佔用記憶體最多
- 用 Insights 自動監控 Django 記憶體使用
- 關於 OpenResty XRay
在 CentOs 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 RPM 包倉庫）
- 登入控制檯
- 透過 RPM 包安裝 Agent
- 檢查 Agent 狀態和日誌
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
- 登入控制檯
- 透過 RPM 包安裝 Agent
- 檢查 Agent 狀態和日誌
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
Python 記憶體分析器：無需改程式碼定位最佔記憶體的物件
- 找出哪個 Python 程序最佔記憶體
- 用引導式分析剖析 Python 記憶體：定位最大的物件及其所屬模組
- 用定時報告自動監控 Python 記憶體佔用
- 關於 OpenResty XRay
- 找出哪個 Python 程序最佔記憶體
- 用引導式分析剖析 Python 記憶體：定位最大的物件及其所屬模組
- 用定時報告自動監控 Python 記憶體佔用
- 關於 OpenResty XRay
Rust CPU 剖析實戰：用 OpenResty XRay 找出 Sled 庫中最熱的程式碼路徑
- 問題：基於 Sled 的快取服務 CPU 使用率超過 100%
- 用引導式分析剖析執行中的 Rust 程序
- 解讀 Rust CPU 火焰圖：第一熱程式碼路徑
- 第二熱程式碼路徑：get_inner 與 view_for_key
- 全自動 Rust CPU 分析報告
- 常見問題
- 問題：基於 Sled 的快取服務 CPU 使用率超過 100%
- 用引導式分析剖析執行中的 Rust 程序
- 解讀 Rust CPU 火焰圖：第一熱程式碼路徑
- 第二熱程式碼路徑：get_inner 與 view_for_key
- 全自動 Rust CPU 分析報告
- 常見問題
etcd 高 CPU 使用率：用火焰圖定位最熱的 Go 程式碼路徑
- 問題症狀：etcd 佔用超過 70% 的 CPU 核心
- 使用 OpenResty XRay 引導式分析定位最熱的 Go 程式碼路徑
- etcd CPU 全自動監控與報告
- 甚麼是 OpenResty XRay
- 問題症狀：etcd 佔用超過 70% 的 CPU 核心
- 使用 OpenResty XRay 引導式分析定位最熱的 Go 程式碼路徑
- etcd CPU 全自動監控與報告
- 甚麼是 OpenResty XRay
llama.cpp CPU 佔用分析：400% 的 CPU 追蹤到 ggml 熱點函式
- 執行 llama.cpp 並觀察到 400% 的 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 剖析 llama.cpp 的 CPU 佔用
- 分析結果：最熱的 C++ 程式碼路徑
- 關於 OpenResty XRay
- 執行 llama.cpp 並觀察到 400% 的 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 剖析 llama.cpp 的 CPU 佔用
- 分析結果：最熱的 C++ 程式碼路徑
- 關於 OpenResty XRay
Ylang 生產實戰：容器追蹤、棧回溯與 Core Dump 分析（第四集，全四集）
- 透明的跨容器追蹤
- 高效的棧展開
- 分析已終止程序（core dumps）
- 極低的追蹤開銷
- 標準 Y 語言庫和工具
- 網路過濾和控制
- Y 語言編譯器的實現
- 作業系統支援
- 對開源社群的貢獻
- 結論
- 致謝
- 透明的跨容器追蹤
- 高效的棧展開
- 分析已終止程序（core dumps）
- 極低的追蹤開銷
- 標準 Y 語言庫和工具
- 網路過濾和控制
- Y 語言編譯器的實現
- 作業系統支援
- 對開源社群的貢獻
- 結論
- 致謝
Go 服務 CPU 使用率異常低：對執行中程序做 off-CPU 分析定位阻塞根因
- 症狀：請求湧入，Go 服務 CPU 使用率卻上不去
- 用 OpenResty XRay 對執行中的 Go 程序做 off-CPU 分析
- 根因：一行阻塞的 shell 命令呼叫
- 全自動分析與日報、週報
- 症狀：請求湧入，Go 服務 CPU 使用率卻上不去
- 用 OpenResty XRay 對執行中的 Go 程序做 off-CPU 分析
- 根因：一行阻塞的 shell 命令呼叫
- 全自動分析與日報、週報
Go 高 CPU 佔用：正規表示式編譯消耗了 36.8% 的 CPU 時間
- 觀察 Go 程序的高 CPU 佔用
- 使用 OpenResty XRay 剖析 Go 的 CPU 使用
- 全自動監控與報告
- 關於 OpenResty XRay
- 觀察 Go 程序的高 CPU 佔用
- 使用 OpenResty XRay 剖析 Go 的 CPU 使用
- 全自動監控與報告
- 關於 OpenResty XRay
Ylang：正規表示式、完整控制流與透明除錯符號處理（第三集，全四集）
- Y 語言的語法（接上文）
- 字串
- 內建的正規表示式支援
- 完整控制流支援
- 浮點數支援
- 與開源工具鏈的比較
- 清晰的除錯符號方式
- 除錯符號：無執行期系統開銷
- 集中的軟體包資料庫
- 模糊匹配除錯符號
- Y 語言的語法（接上文）
- 字串
- 內建的正規表示式支援
- 完整控制流支援
- 浮點數支援
- 與開源工具鏈的比較
- 清晰的除錯符號方式
- 除錯符號：無執行期系統開銷
- 集中的軟體包資料庫
- 模糊匹配除錯符號
Ylang 語法詳解：探針、追蹤者/被追蹤者空間與內建資料型別（第二集，全四集）
- 語言語法（接上文）
- 宏拓展
- 追蹤者與被追蹤者空間
- 探針
- 拓展變數型別
- 語言語法（接上文）
- 宏拓展
- 追蹤者與被追蹤者空間
- 探針
- 拓展變數型別
Python 程序 CPU 使用率只有 8%：off-CPU 分析定位阻塞的 subprocess.run 呼叫
- 症狀：請求湧入但 Python 程序 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的引導式分析定位阻塞的 Python 程式碼路徑
- Insights 頁面中的全自動分析與報告
- FAQ
- 症狀：請求湧入但 Python 程序 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的引導式分析定位阻塞的 Python 程式碼路徑
- Insights 頁面中的全自動分析與報告
- FAQ
捕捉 Linux 核心追蹤子系統中的兩個 bug（使用 OpenResty XRay）
- 讀取使用者空間記憶體時的核心死鎖
- 核心中 x86 斷點插入的資料競爭
- 讀取使用者空間記憶體時的核心死鎖
- 核心中 x86 斷點插入的資料競爭
Perl 高 CPU 使用率：火焰圖定位正規表示式熱點（100% CPU 實戰排查）
- 問題: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 Perl 程式碼路徑
- 全自動分析與報告
- 問題: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最熱的 Perl 程式碼路徑
- 全自動分析與報告
Lua 高 CPU 佔用排查：快速定位 Nginx/OpenResty 中最熱的 Lua 程式碼路徑
- 症狀：一個 Nginx 工作程序佔用近 100% CPU
- 使用引導式分析定位最熱的 Lua 程式碼路徑
- 透過 Insights 報告自動監控 Lua CPU 佔用
- 常見問題
- 症狀：一個 Nginx 工作程序佔用近 100% CPU
- 使用引導式分析定位最熱的 Lua 程式碼路徑
- 透過 Insights 報告自動監控 Lua CPU 佔用
- 常見問題
Kong 外掛 CPU 過高：被 pcall 隱藏的 Lua 異常，靠 CPU 火焰圖定位
- 問題：流量不高，Kong 外掛 CPU 卻過高
- 用 OpenResty XRay 火焰圖定位 CPU 瓶頸
- 結果：Kong CPU 使用率從 80% 降到 50%
- 問題：流量不高，Kong 外掛 CPU 卻過高
- 用 OpenResty XRay 火焰圖定位 CPU 瓶頸
- 結果：Kong CPU 使用率從 80% 降到 50%
線上上 Kong 服務程序中實時統計 CPU 和記憶體用量最高的外掛（使用 OpenResty XRay）
- 伺服器程序中所有 Kong 外掛的 CPU 使用情況
- 伺服器程序中所有 Kong 外掛的記憶體使用情況
- 伺服器的額外負擔
- 下一步是甚麼？
- 伺服器程序中所有 Kong 外掛的 CPU 使用情況
- 伺服器程序中所有 Kong 外掛的記憶體使用情況
- 伺服器的額外負擔
- 下一步是甚麼？