分析線上 Java 應用的 CPU，off-CPU 和硬碟 IO 使用情況（使用 OpenResty XRay）
- Java 應用中的高 CPU 使用率問題
- Java 應用中的 CPU 阻塞問題
- Java 應用中的高硬碟 IO 問題
- 支援的 Java 版本和作業系統
- 效能影響和額外負擔
- 下一步的計劃
- Java 應用中的高 CPU 使用率問題
- Java 應用中的 CPU 阻塞問題
- Java 應用中的高硬碟 IO 問題
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線上定位 PHP 程序中的大記憶體物件（使用 OpenResty XRay）
- 問題: 記憶體佔用率過高
- 定位 PHP 程序中的大記憶體物件或值
- 全自動分析與報告
- 問題: 記憶體佔用率過高
- 定位 PHP 程序中的大記憶體物件或值
- 全自動分析與報告
線上定位 Perl 程序中的大記憶體物件（使用 OpenResty XRay）
- 問題: 記憶體佔用率過高
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Perl 程序中的大記憶體物件或值
- 全自動分析與報告
- 問題: 記憶體佔用率過高
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Perl 程序中的大記憶體物件或值
- 全自動分析與報告
Python 的 Django 應用內部是如何使用記憶體的（使用 OpenResty XRay）
- 問題: 記憶體佔用量高
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Django 應用
- 全自動分析與報告
- 問題: 記憶體佔用量高
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能分析 Django 應用
- 全自動分析與報告
線上定位 Python 程序中的大記憶體物件（使用 OpenResty XRay）
- 問題:記憶體佔用率過高
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Python 程序中的大記憶體物件或值
- 全自動分析與報告
- 問題:記憶體佔用率過高
- 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 Python 程序中的大記憶體物件或值
- 全自動分析與報告
線上上 Kong 服務程序中實時統計 CPU 和記憶體用量最高的外掛（使用 OpenResty XRay）
- 伺服器程序中所有 Kong 外掛的 CPU 使用情況
- 伺服器程序中所有 Kong 外掛的記憶體使用情況
- 伺服器的額外負擔
- 下一步是甚麼？
- 伺服器程序中所有 Kong 外掛的 CPU 使用情況
- 伺服器程序中所有 Kong 外掛的記憶體使用情況
- 伺服器的額外負擔
- 下一步是甚麼？
記憶體減少 60%，OpenResty XRay 精準定位問題程式碼，快速完成修復上線
- worker 程序記憶體佔用高
- 分析過程
- worker 程序記憶體不釋放的疑問
- worker 程序記憶體佔用高
- 分析過程
- worker 程序記憶體不釋放的疑問
OpenResty 與 Nginx 共享記憶體區的記憶體碎片問題
- 空的共享記憶體區
- 填充類似大小的條目
- 刪除奇數鍵
- 刪除前半部分的鍵
- 緩解記憶體碎片
- 空的共享記憶體區
- 填充類似大小的條目
- 刪除奇數鍵
- 刪除前半部分的鍵
- 緩解記憶體碎片
OpenResty 和 Nginx 的共享記憶體區是如何消耗實體記憶體的
- Slab 與記憶體頁
- 分配的記憶體不一定有消耗
- 虛假的記憶體洩漏
- HUP 重新載入
- Slab 與記憶體頁
- 分配的記憶體不一定有消耗
- 虛假的記憶體洩漏
- HUP 重新載入
OpenResty 和 Nginx 如何分配和管理記憶體
- 系統層面
- 應用層面
- 傳統的 Nginx 伺服器
- 系統層面
- 應用層面
- 傳統的 Nginx 伺服器
LuaJIT GC64 模式
- 老的記憶體限制
- 何時會碰到這個記憶體限制
- 記憶體限制是每程序的
- GC 管理的記憶體
- 不由 GC 管理的記憶體
- 提升 x64 模式的記憶體上限到 4 GB
- 新的 GC64 模式
- 如何開啟 GC64 模式
- 效能影響
- 除錯分析工具鏈
- 老的記憶體限制
- 何時會碰到這個記憶體限制
- 記憶體限制是每程序的
- GC 管理的記憶體
- 不由 GC 管理的記憶體
- 提升 x64 模式的記憶體上限到 4 GB
- 新的 GC64 模式
- 如何開啟 GC64 模式
- 效能影響
- 除錯分析工具鏈
