一次無法重啟的 Nginx 記憶體洩漏，我們是如何在生產環境把它抓出來的
- 一次生產環境記憶體洩漏的完整解剖
- 為甚麼這類問題幾乎無解？
- 從“靠運氣”到“可預測”
- 當效能問題超越“工具”範疇”
- 一次生產環境記憶體洩漏的完整解剖
- 為甚麼這類問題幾乎無解？
- 從“靠運氣”到“可預測”
- 當效能問題超越“工具”範疇”
← Back
Casestudy
Nginx 反向代理 QPS 暴跌 15 倍：upstream keepalive 缺失與 -O0 編譯選項的根因定位
- Nginx 反向代理慢 15 倍，日誌卻零報錯
- 火焰圖暴露連線風暴：upstream keepalive 缺失
- 剩下的 10% 差距：基線對比指向編譯器
- -O0 除錯編譯如何吃掉我們 10% 的效能
- 15 倍 QPS 差異的工程性覆盤
- Nginx 反向代理慢 15 倍，日誌卻零報錯
- 火焰圖暴露連線風暴：upstream keepalive 缺失
- 剩下的 10% 差距：基線對比指向編譯器
- -O0 除錯編譯如何吃掉我們 10% 的效能
- 15 倍 QPS 差異的工程性覆盤
當”黑盒”外掛吃掉 45% CPU，我們如何在無原始碼情況下定位到 Lua 第 93 行
- 當 perf 遇到“黑盒”
- 從取樣到全棧動態追蹤
- 拿到證據鏈
- 從“發生了甚麼”到“為甚麼”
- 當 perf 遇到“黑盒”
- 從取樣到全棧動態追蹤
- 拿到證據鏈
- 從“發生了甚麼”到“為甚麼”
OpenResty XRay 如何精準定位 Gzip 配置的隱性成本
- 效能問題往往在不起眼的地方
- OpenResty XRay 如何定義效能瓶頸的“根因”
- 效能瓶頸的可量化真相
- 從經驗到方法論
- 效能問題往往在不起眼的地方
- OpenResty XRay 如何定義效能瓶頸的“根因”
- 效能瓶頸的可量化真相
- 從經驗到方法論
Nginx Worker 程序 RPS 上不去：追蹤到 75 毫秒的事件迴圈阻塞
- 負載很高卻沒幹活：缺失 worker_cpu_affinity 導致的 CPU 爭搶
- 阻塞的 Lua IO 操作如何拖停 Nginx 事件迴圈
- 量化檔案 IO 延時：單次最高 1.5 毫秒
- Nginx 事件迴圈阻塞有多嚴重？43952 個樣本、最大 75 毫秒
- 常見問題
- 負載很高卻沒幹活：缺失 worker_cpu_affinity 導致的 CPU 爭搶
- 阻塞的 Lua IO 操作如何拖停 Nginx 事件迴圈
- 量化檔案 IO 延時：單次最高 1.5 毫秒
- Nginx 事件迴圈阻塞有多嚴重？43952 個樣本、最大 75 毫秒
- 常見問題
雙重瓶頸併發？OpenResty XRay 多維分析破解效能難題
- 整體 CPU 使用分析
- 深入模組內部分析
- 壓縮策略深度分析
- 分析結論
- 最佳化解決方案
- 整體 CPU 使用分析
- 深入模組內部分析
- 壓縮策略深度分析
- 分析結論
- 最佳化解決方案
從崩潰到根因：OpenResty XRay 如何將 Nginx 記憶體踩踏問題分析得明明白白
- 案例背景：日誌無法解釋的 Nginx worker 程序頻繁崩潰
- 分析錄製檔案：把崩潰過程回放回“第一現場”
- 根因：Nginx 連線生命週期中的 Use-After-Free
- 常見問題（FAQ）
- 案例背景：日誌無法解釋的 Nginx worker 程序頻繁崩潰
- 分析錄製檔案：把崩潰過程回放回“第一現場”
- 根因：Nginx 連線生命週期中的 Use-After-Free
- 常見問題（FAQ）
追蹤 OpenResty 中 LRU 快取引發的記憶體洩漏 —— 根因竟是快取的 SSL 證書
- 為甚麼一個低流量的 OpenResty 應用會持續洩漏記憶體
- 一步步追蹤 LRU 快取記憶體洩漏的完整過程
- 最終結果：從無限增長到記憶體平穩
- 為甚麼一個低流量的 OpenResty 應用會持續洩漏記憶體
- 一步步追蹤 LRU 快取記憶體洩漏的完整過程
- 最終結果：從無限增長到記憶體平穩
Nginx Worker CPU 佔用不均：定位未啟用 reuseport 與 cjson 解析瓶頸
- 症狀：部分 Nginx Worker 程序 CPU 打滿，其餘接近空閒
- OpenResty XRay 如何定位根因
- 修復：三項最佳化與各自的實測收益
- 總結：OpenResty XRay 幾分鐘內的發現
- 常見問題
- 症狀：部分 Nginx Worker 程序 CPU 打滿，其餘接近空閒
- OpenResty XRay 如何定位根因
- 修復：三項最佳化與各自的實測收益
- 總結：OpenResty XRay 幾分鐘內的發現
- 常見問題