在金融行業的大型系統裡，連續穩定執行幾乎是“生死線”。一旦服務出現不可預期的問題，不僅會帶來效能隱患，更可能造成難以估量的業務風險。最近，我們的一位金融大客戶就遇到過這樣一個典型難題：一套 24x7 執行的服務，在上線執行幾天後，記憶體佔用突然飆升到數 GB，而在測試環境中從未復現過。

這正是 OpenResty XRay 的價值所在。作為一款能夠“透視”線上程序的軟體診斷工具，它能夠幫助團隊直面這種高風險、難定位的隱性問題。本文將透過這個客戶的真實案例，帶你看看在金融行業這種高壓場景下，XRay 是如何透過火焰圖快速定位到問題的根因的。

使用 OpenResty XRay 快速透視和解決您的軟體問題

一張火焰圖，精準定位記憶體洩漏根因

我們使用 OpenResty XRay 對佔用記憶體最大的線上程序進行了分析，生成了 Perl GC 物件的記憶體分佈火焰圖：

火焰圖中，每一層代表一個呼叫棧，而寬度則代表記憶體佔用比例。

透過這張 Perl GC 物件的記憶體分佈火焰圖，我們立即發現了問題所在：在一處快取資料結構中存在明顯的記憶體洩漏。這個位置是我們之前完全沒有懷疑過的地方，這也解釋了為甚麼常規除錯方法無法發現這個問題。

除了主要洩漏點外，火焰圖還幫助我們發現了其他幾處可以最佳化記憶體使用的地方，這些都是傳統效能分析工具難以這樣的高效、一次性發現的。

顯著的最佳化成效

根據 OpenResty XRay 的分析結果，我們迅速定位並修復了程式碼中的問題。經過針對性的修復和最佳化，系統的記憶體使用情況得到了顯著改善：

效能指標最佳化前最佳化後改善幅度
啟動時記憶體佔用~100MB~60MB40% 降低
執行數天後記憶體數 GB~60MB95% 以上降低
長期執行穩定性持續增長穩定在 60MB+完全穩定

現在，即使系統連續執行數週，每個程序的記憶體佔用也能穩定維持在 60MB 多一點的低位，徹底解決了記憶體洩漏問題。

延展閱讀

金融行業客戶的案例，只是 OpenResty XRay 在複雜系統中發揮價值的一個縮影。事實上，我們在不同的實際場景中都遇到過類似的棘手問題，並透過 XRay 快速找到了解決之道。

感興趣的讀者可以參考以下技術案例：

  1. 從崩潰到根因：OpenResty XRay 如何將 Nginx 記憶體踩踏問題分析得明明白白
  2. UDB 與 OpenResty XRay 如何讓你看透 Perl 程式碼執行全過程
  3. 技術案例：如何使用 OpenResty XRay 追蹤一個 LRU 快取引發的記憶體洩漏
  4. 線上上 Kong 服務程序中實時統計 CPU 和記憶體用量最高的外掛

這些案例將帶你進一步看到：OpenResty XRay 不僅能應對單一問題，更能為不同技術棧、不同業務系統提供深度的可觀測性和診斷能力。

總結

在複雜系統中，記憶體洩漏往往隱藏極深。從數 G 記憶體洩漏到 60MB 穩定執行，OpenResty XRay 再次證明了其在解決複雜生產問題中的強大實力。

  • 實時透視：無需停機，直接對生產環境進行“外科手術”式診斷，避免業務中斷。
  • 專業精度：GC 物件級別的精細分析，深入程式碼內部，精準鎖定問題根源。
  • 直觀視覺化：火焰圖讓複雜問題瞬間清晰，大幅降低分析門檻。

在這次實戰中，我們不僅解決了記憶體洩漏，還順帶發現了系統中其他的效能最佳化點，提升了整體程式碼質量。

如果您的團隊也正面臨著效能瓶頸、記憶體洩漏、高 CPU 佔用等“疑難雜症”，厭倦了無休止的“救火”和“猜謎”，那麼，是時候換一種全新的思路了。歡迎聯絡我們，開啟高效運維新篇章！

關於 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一款動態追蹤產品，它可以自動分析執行中的應用，以解決效能問題、行為問題和安全漏洞，並提供可行的建議。在底層實現上，OpenResty XRay 由我們的 Y 語言驅動，可以在不同環境下支援多種不同的執行時，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

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關於作者

章亦春是開源 OpenResty® 專案創始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和創始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生於中國江蘇，現定居美國灣區。他是中國早期開源技術和文化的倡導者和領軍人物，曾供職於多家國際知名的高科技企業，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “邊緣計算“、”動態追蹤 “和 “機器程式設計 “的先驅，擁有超過 22 年的程式設計及 16 年的開源經驗。作為擁有超過 4000 萬全球域名使用者的開源專案的領導者。他基於其 OpenResty® 開源專案打造的高科技企業 OpenResty Inc. 位於美國矽谷中心。其主打的兩個產品 OpenResty XRay（利用動態追蹤技術的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最適合微服務和分散式流量的全能型閘道器軟體），廣受全球眾多上市及大型企業青睞。在 OpenResty 以外，章亦春為多個開源專案貢獻了累計超過百萬行程式碼，其中包括，Linux 核心、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，並編寫過 60 多個開源軟體庫。

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