生產環境實測：追蹤 Perl 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
精選文章
藉助 OpenResty XRay，顯著最佳化效能，CPU 使用率立減
90%
藉助 OpenResty XRay，顯著最佳化效能，CPU 使用率立減 90%
最新文章
在 OpenResty Edge 中如何使用灰度閘道器伺服器
- 甚麼是灰度伺服器
- 將閘道器伺服器設定為灰度伺服器
- 將改動釋出到灰度伺服器
- 測試灰度伺服器上的改動
- 甚麼是灰度伺服器
- 將閘道器伺服器設定為灰度伺服器
- 將改動釋出到灰度伺服器
- 測試灰度伺服器上的改動
線上定位 Perl 程序中最大的記憶體物件
- 症狀：top 裡某個 Perl 程序記憶體佔用過高
- 用 OpenResty XRay 引導式分析定位最大的 Perl 物件
- 把最大的物件追溯回原始碼檔案
- 用 Insights 報告自動監控 Perl 程序記憶體
- 常見問題（FAQ）
- 關於 OpenResty XRay
- 症狀：top 裡某個 Perl 程序記憶體佔用過高
- 用 OpenResty XRay 引導式分析定位最大的 Perl 物件
- 把最大的物件追溯回原始碼檔案
- 用 Insights 報告自動監控 Perl 程序記憶體
- 常見問題（FAQ）
- 關於 OpenResty XRay
追蹤 Go 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
在 Ubuntu 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 APT 包倉庫）
- 登入控制檯
- 透過 Deb 包安裝 Agent
- 檢查 Agent 狀態和日誌
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
- 登入控制檯
- 透過 Deb 包安裝 Agent
- 檢查 Agent 狀態和日誌
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
如何在 OpenResty Edge 中配置 Webhook：閘道器伺服器離線告警
- 在 OpenResty Edge Admin 中建立一個 webhook
- 透過閘道器伺服器離線事件觸發 webhook
- 檢視 webhook 的執行歷史
- 在 OpenResty Edge Admin 中建立一個 webhook
- 透過閘道器伺服器離線事件觸發 webhook
- 檢視 webhook 的執行歷史
生產環境實測：追蹤 PHP 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
生產環境實測：追蹤 Python 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
生產環境實測：追蹤 Rust 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
- 分析期間對 CPU、記憶體和負載有何影響？
- 分析對吞吐量與延時的影響有多大？
- OpenResty XRay 與常駐式 APM Agent 的對比
- 常見問題
編寫自定義 Ylang 分析器動態追蹤 Go 程式（使用 OpenResty XRay）
- 向 Go 變數插入兩個鍵值對
- 編寫自定義 Ylang 分析器，動態追蹤 Go 程式
- 測試結果
- 向 Go 變數插入兩個鍵值對
- 編寫自定義 Ylang 分析器，動態追蹤 Go 程式
- 測試結果
在 OpenResty Edge 中配置自定義錯誤頁 —— 全域性模板，配置熱更新
- 建立自定義錯誤頁模板
- 將模板應用為自定義錯誤頁
- 在閘道器上測試自定義錯誤頁
- 為所有應用複用同一個錯誤頁
- 建立自定義錯誤頁模板
- 將模板應用為自定義錯誤頁
- 在閘道器上測試自定義錯誤頁
- 為所有應用複用同一個錯誤頁
在 OpenResty Edge 中配置 DNS 記錄：內建權威 DNS 與地理智慧解析
- 新增 DNS 記錄
- 測試 DNS 記錄
- 配置權威 DNS 伺服器
- 新增 DNS 記錄
- 測試 DNS 記錄
- 配置權威 DNS 伺服器
如何在 OpenResty Edge 中新增自定義響應頭（無需重啟）
在 OpenResty Edge 控制檯透過頁面規則新增自定義響應頭，值可用靜態字串或內建變數，釋出後同步推送至所有閘道器叢集，無需重啟伺服器。
在 OpenResty Edge 控制檯透過頁面規則新增自定義響應頭，值可用靜態字串或內建變數，釋出後同步推送至所有閘道器叢集，無需重啟伺服器。
Web 控制檯的使用者管理和訪問控制（OpenResty Edge）
- 建立新的 normal user 賬號
- 分配使用者組與基於角色的許可權
- 為使用者組和應用配置訪問控制
- 以 normal user 登入驗證配置效果
- 建立新的 normal user 賬號
- 分配使用者組與基於角色的許可權
- 為使用者組和應用配置訪問控制
- 以 normal user 登入驗證配置效果
如何在 OpenResty Edge 中配置全域性伺服器負載均衡（GSLB）
- 檢視 GSLB 負載均衡計劃
- 在 OpenResty Edge 中配置 GSLB
- 對每個 Edge Node 調整系統流量
- 檢視 GSLB 負載均衡計劃
- 在 OpenResty Edge 中配置 GSLB
- 對每個 Edge Node 調整系統流量
Django 記憶體分析：逐個物件剖析執行中應用的記憶體佔用（使用 OpenResty XRay）
- 用 ps 找出記憶體佔用高的 Django 程序
- 用引導式分析剖析 Django 應用的記憶體使用
- 讀懂火焰圖：哪個 Python 模組佔用記憶體最多
- 用 Insights 自動監控 Django 記憶體使用
- 關於 OpenResty XRay
- 用 ps 找出記憶體佔用高的 Django 程序
- 用引導式分析剖析 Django 應用的記憶體使用
- 讀懂火焰圖：哪個 Python 模組佔用記憶體最多
- 用 Insights 自動監控 Django 記憶體使用
- 關於 OpenResty XRay
在 CentOs 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 RPM 包倉庫）
- 登入控制檯
- 透過 RPM 包安裝 Agent
- 檢查 Agent 狀態和日誌
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
- 登入控制檯
- 透過 RPM 包安裝 Agent
- 檢查 Agent 狀態和日誌
- 配置和檢測應用
- 啟動分析器和檢視分析結果
- 安裝另一個 Agent
Python 記憶體分析器：無需改程式碼定位最佔記憶體的物件
- 找出哪個 Python 程序最佔記憶體
- 用引導式分析剖析 Python 記憶體：定位最大的物件及其所屬模組
- 用定時報告自動監控 Python 記憶體佔用
- 關於 OpenResty XRay
- 找出哪個 Python 程序最佔記憶體
- 用引導式分析剖析 Python 記憶體：定位最大的物件及其所屬模組
- 用定時報告自動監控 Python 記憶體佔用
- 關於 OpenResty XRay
Rust CPU 剖析實戰：用 OpenResty XRay 找出 Sled 庫中最熱的程式碼路徑
- 問題：基於 Sled 的快取服務 CPU 使用率超過 100%
- 用引導式分析剖析執行中的 Rust 程序
- 解讀 Rust CPU 火焰圖：第一熱程式碼路徑
- 第二熱程式碼路徑：get_inner 與 view_for_key
- 全自動 Rust CPU 分析報告
- 常見問題
- 問題：基於 Sled 的快取服務 CPU 使用率超過 100%
- 用引導式分析剖析執行中的 Rust 程序
- 解讀 Rust CPU 火焰圖：第一熱程式碼路徑
- 第二熱程式碼路徑：get_inner 與 view_for_key
- 全自動 Rust CPU 分析報告
- 常見問題
etcd 高 CPU 使用率：用火焰圖定位最熱的 Go 程式碼路徑
- 問題症狀：etcd 佔用超過 70% 的 CPU 核心
- 使用 OpenResty XRay 引導式分析定位最熱的 Go 程式碼路徑
- etcd CPU 全自動監控與報告
- 甚麼是 OpenResty XRay
- 問題症狀：etcd 佔用超過 70% 的 CPU 核心
- 使用 OpenResty XRay 引導式分析定位最熱的 Go 程式碼路徑
- etcd CPU 全自動監控與報告
- 甚麼是 OpenResty XRay
