在 Nginx/OpenResty 閘道器層實現 120 MB/s 的實時 JS/CSS/HTML 壓縮
- 約束改變，問題重開
- 為甚麼這個問題比想象複雜
- 樸素方案會在哪裡出錯
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藉助 OpenResty XRay，顯著最佳化效能，CPU 使用率立減
90%
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OpenResty 1.29.2.3 正式釋出
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二進位制漏洞掃描：識別 Backport 補丁，消除誤報
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D 語言服務 P99 延遲降低 73%：火焰圖定位保守式 GC 與 O(n) 查詢的耦合
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OpenResty Edge 客戶端真實 IP 全鏈路傳遞指南
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OpenResty 1.29.2.1 正式釋出
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不改程式碼、不重啟服務：OpenResty XRay 如何對生產環境做全棧動態追蹤
- 現有動態追蹤框架的技術權衡與生產環境侷限性
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OpenResty Edge：私有 CDN、通用閘道器與 WAF 一體化平臺
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OpenResty XRay 是甚麼
- 以“零侵入”重構生產環境效能分析
- 將海量遙測資料轉化為可執行的洞察
- 適應彈性架構的無感觀測能力
- 賦能高可用架構的長期主義
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GSLB 詳解：全域性負載均衡如何工作，以及 DNS 排程為何在真實流量下失靈
- 傳統 GSLB 工具為何力不從心
- 理想的全域性負載均衡系統需要甚麼
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拒絕阻塞：如何在 OpenResty 邊緣節點彌合與 Kafka 的”執行時”鴻溝
- 三種在生產環境中反覆出現的低效架構實踐
- 甚麼是
lua-resty-kafka-fast - lua-resty-kafka 與 lua-resty-kafka-fast 對比
- 這對系統架構意味著甚麼變化
- FAQ
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OpenResty Edge 25.12.5-1 版正式釋出
- 核心亮點
- 主要最佳化
- 關鍵修復與穩定性加固
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一次無法重啟的 Nginx 記憶體洩漏，我們是如何在生產環境把它抓出來的
- 一次生產環境記憶體洩漏的完整解剖
- 為甚麼這類問題幾乎無解？
- 從“靠運氣”到“可預測”
- 當效能問題超越“工具”範疇”
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Nginx 反向代理 QPS 暴跌 15 倍：upstream keepalive 缺失與 -O0 編譯選項的根因定位
- Nginx 反向代理慢 15 倍，日誌卻零報錯
- 火焰圖暴露連線風暴：upstream keepalive 缺失
- 剩下的 10% 差距：基線對比指向編譯器
- -O0 除錯編譯如何吃掉我們 10% 的效能
- 15 倍 QPS 差異的工程性覆盤
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在高可用 HTTPS 叢集中，如何解決 TLS Session Key 輪轉問題
- 為甚麼 Session Ticket Key 管理比看起來更難
- lua-resty-tls-session 如何在不重啟的情況下輪轉 Session Ticket Key
- 三種方案對比
- 效能與可用性的量化收益
- FAQ
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WAF 效能測試：OpenResty Edge 比 ModSecurity 快 3.7–10 倍（208 條規則）
- 基準測試：單核 CPU 上的 208 條 WAF 規則
- 為甚麼規則數量不必拖慢 WAF 效能
- 如何在邊緣部署 WAF：四個步驟
- FAQ：WAF 效能
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修復 OpenResty 中 LuaJIT RSS 記憶體洩漏：無需重啟即可消除 OOM Kill
- 甚麼是 LuaJIT「偽記憶體洩漏」？
- 用真實生產資料診斷問題
- 為甚麼常規修復手段無效
- LuaJIT-plus 如何在分配器層面解決
- 上線後的生產收益
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藉助 OpenResty Edge Webhook 構建”少即是多”的事件驅動運維
- 在 OpenResty Edge Admin 中建立一個 webhook
- 觸發這個 webhook
- 檢視 webhook 的執行歷史
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我們如何在一個 500k QPS 的 OpenResty 閘道器中定位 244 毫秒的效能異常
- 被健康平均值掩蓋的延遲尖刺與 CPU 浪費
- 無需改程式碼、無需重啟：OpenResty 延遲問題排查
- 最佳化結果：延遲毛刺消除，CPU 使用率下降 30%
- 常見問題
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