深入動態追蹤技術：OpenResty XRay 如何徹底改變問題診斷方式
- 動態追蹤：解決複雜系統問題的利器
- 為甚麼選擇 OpenResty XRay？
- 產品聚焦：XRay 在真實場景中的應用案例
- 常見誤區與 FAQ
- 動態追蹤：解決複雜系統問題的利器
- 為甚麼選擇 OpenResty XRay？
- 產品聚焦：XRay 在真實場景中的應用案例
- 常見誤區與 FAQ
← Back
Ylang
日誌、埋點、A/B 測試都不夠用了？你該瞭解“動態追蹤”
- 傳統方法 vs 動態追蹤：效率與控制力的革命
- 動態追蹤：系統的“透視眼”
- 從火焰圖到系統全景
- 為甚麼選擇 OpenResty XRay？
- 動態追蹤的新邊界
- 傳統方法 vs 動態追蹤：效率與控制力的革命
- 動態追蹤：系統的“透視眼”
- 從火焰圖到系統全景
- 為甚麼選擇 OpenResty XRay？
- 動態追蹤的新邊界
可觀測性的下一站：OpenResty XRay 如何重新定義問題排查
- 現代軟體架構下的問題排查為何越來越難？
- 趨勢洞察：可觀測技術的未來
- 動態追蹤技術是如何打通抽象層的
- 實戰案例：線上上 Kong 服務中實時統計外掛資源消耗
- 現代軟體架構下的問題排查為何越來越難？
- 趨勢洞察：可觀測技術的未來
- 動態追蹤技術是如何打通抽象層的
- 實戰案例：線上上 Kong 服務中實時統計外掛資源消耗
為甚麼動態追蹤落地難？OpenResty XRay 如何破局？
- 動態追蹤技術的落地痛點
- OpenResty XRay：新一代動態追蹤解決方案
- 動態追蹤的未來
- 動態追蹤技術的落地痛點
- OpenResty XRay：新一代動態追蹤解決方案
- 動態追蹤的未來
自我最佳化：OpenResty XRay 的效能蛻變
- 顯著的最佳化成果
- Ylang 語言：動態追蹤的理想工具
- 技術協同的典範
- 顯著的最佳化成果
- Ylang 語言：動態追蹤的理想工具
- 技術協同的典範
實戰分享：OpenResty XRay 讓 Ylang 編譯器效能翻倍
- 顯著的最佳化成果
- Ylang 語言：動態追蹤的理想工具
- 技術協同的典範
- 顯著的最佳化成果
- Ylang 語言：動態追蹤的理想工具
- 技術協同的典範
編寫自定義 Ylang 分析器動態追蹤 Go 程式（使用 OpenResty XRay）
- 向 Go 變數插入兩個鍵值對
- 編寫自定義 Ylang 分析器，動態追蹤 Go 程式
- 測試結果
- 向 Go 變數插入兩個鍵值對
- 編寫自定義 Ylang 分析器，動態追蹤 Go 程式
- 測試結果
Ylang：適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言（第四集，全四集）
- 透明的跨容器追蹤
- 高效的棧展開
- 分析已終止程序（core dumps）
- 極低的追蹤開銷
- 標準 Y 語言庫和工具
- 網路過濾和控制
- Y 語言編譯器的實現
- 作業系統支援
- 對開源社群的貢獻
- 結論
- 致謝
- 透明的跨容器追蹤
- 高效的棧展開
- 分析已終止程序（core dumps）
- 極低的追蹤開銷
- 標準 Y 語言庫和工具
- 網路過濾和控制
- Y 語言編譯器的實現
- 作業系統支援
- 對開源社群的貢獻
- 結論
- 致謝
Ylang: 適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言（第三集，全四集）
- Y 語言的語法（接上文）
- 字串
- 內建的正規表示式支援
- 完整控制流支援
- 浮點數支援
- 與開源工具鏈的比較
- 清晰的除錯符號方式
- 除錯符號：無執行期系統開銷
- 集中的軟體包資料庫
- 模糊匹配除錯符號
- Y 語言的語法（接上文）
- 字串
- 內建的正規表示式支援
- 完整控制流支援
- 浮點數支援
- 與開源工具鏈的比較
- 清晰的除錯符號方式
- 除錯符號：無執行期系統開銷
- 集中的軟體包資料庫
- 模糊匹配除錯符號
Ylang：適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言（第二集，全四集）
- 語言語法（接上文）
- 宏拓展
- 追蹤者與被追蹤者空間
- 探針
- 拓展變數型別
- 語言語法（接上文）
- 宏拓展
- 追蹤者與被追蹤者空間
- 探針
- 拓展變數型別
Ylang: 適用於 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用語言（第一集，全四集）
- 甚麼是動態追蹤
- 為甚麼命名為 “Y”
- 入門
- 各種後端和執行時
- 為甚麼要使用一個統一的前端語言
- 語言的語法
- 未完待續
- 甚麼是動態追蹤
- 為甚麼命名為 “Y”
- 入門
- 各種後端和執行時
- 為甚麼要使用一個統一的前端語言
- 語言的語法
- 未完待續