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Openresty-Xray

從崩潰到根因:OpenResty XRay 如何將 Nginx 記憶體踩踏問題分析得明明白白

  • 一個讓運維團隊徹夜難眠的 Nginx 崩潰案例
  • 如何用 OpenResty XRay 精準捕獲記憶體踩踏的“第一現場”
  • 二次開發如何意外破壞了 Nginx 的生命週期管理
  • 一個讓運維團隊徹夜難眠的 Nginx 崩潰案例
  • 如何用 OpenResty XRay 精準捕獲記憶體踩踏的“第一現場”
  • 二次開發如何意外破壞了 Nginx 的生命週期管理

UDB + OpenResty XRay:解鎖 OpenResty 應用效能之謎

  • OpenResty XRay 如何協同 UDB 增效
  • 實戰:使用 UDB 與 OpenResty XRay 分析 OpenResty 應用的 Lua 程式碼呼叫棧
  • 時間旅行除錯的優勢
Photo by 章亦春
  • OpenResty XRay 如何協同 UDB 增效
  • 實戰:使用 UDB 與 OpenResty XRay 分析 OpenResty 應用的 Lua 程式碼呼叫棧
  • 時間旅行除錯的優勢

UDB 與 OpenResty XRay:如何分析 Java 應用中的檔案操作

  • UDB 是甚麼?
  • 強強聯手:UDB 遇上 OpenResty XRay
  • 實戰演練:使用 OpenResty XRay 與 UDB 分析 Java 應用的檔案操作呼叫棧
  • 時間旅行除錯的優勢
Photo by 章亦春
  • UDB 是甚麼?
  • 強強聯手:UDB 遇上 OpenResty XRay
  • 實戰演練:使用 OpenResty XRay 與 UDB 分析 Java 應用的檔案操作呼叫棧
  • 時間旅行除錯的優勢

技術案例:如何使用 OpenResty XRay 追蹤一個 LRU 快取引發的記憶體洩漏

  • 隱形殺手:看不見的記憶體洩漏如何威脅業務穩定性
  • 揭秘記憶體洩漏的完整調查過程
  • 從困境到飛躍:一次精準的診斷
  • 隱形殺手:看不見的記憶體洩漏如何威脅業務穩定性
  • 揭秘記憶體洩漏的完整調查過程
  • 從困境到飛躍:一次精準的診斷

技術實戰:OpenResty XRay 助力企業 DNS 服務效能最佳化 60% 案例解析

  • 當“生命線”DNS 服務遭遇效能危機
  • OpenResty XRay 如何一步步調查罪魁禍首
  • 精準“治療”:三步重獲新生
  • 總結:僅用幾分鐘,我們做到了甚麼
  • 當“生命線”DNS 服務遭遇效能危機
  • OpenResty XRay 如何一步步調查罪魁禍首
  • 精準“治療”:三步重獲新生
  • 總結:僅用幾分鐘,我們做到了甚麼

動態追蹤的瑞士軍刀:Y 語言如何讓動態追蹤不再複雜

  • 行業痛點:為甚麼我們迫切需要一門全新的追蹤語言?
  • 技術硬實力:Y 語言憑甚麼敢說“革命性”?
  • Y 語言語法:熟悉的 C,更強大的追蹤能力
  • 殺手級應用場景:解決傳統工具無法解決的問題
  • 全平臺支援:沒有 Y 語言到不了的地方
  • 行業痛點:為甚麼我們迫切需要一門全新的追蹤語言?
  • 技術硬實力:Y 語言憑甚麼敢說“革命性”?
  • Y 語言語法:熟悉的 C,更強大的追蹤能力
  • 殺手級應用場景:解決傳統工具無法解決的問題
  • 全平臺支援:沒有 Y 語言到不了的地方

深入動態追蹤技術:OpenResty XRay 如何徹底改變問題診斷方式

  • 動態追蹤:解決複雜系統問題的利器
  • 為甚麼選擇 OpenResty XRay?
  • 產品聚焦:XRay 在真實場景中的應用案例
  • 常見誤區與 FAQ
  • 動態追蹤:解決複雜系統問題的利器
  • 為甚麼選擇 OpenResty XRay?
  • 產品聚焦:XRay 在真實場景中的應用案例
  • 常見誤區與 FAQ

日誌、埋點、A/B 測試都不夠用了?你該瞭解“動態追蹤”

  • 傳統方法 vs 動態追蹤:效率與控制力的革命
  • 動態追蹤:系統的“透視眼”
  • 從火焰圖到系統全景
  • 為甚麼選擇 OpenResty XRay?
  • 動態追蹤的新邊界
  • 傳統方法 vs 動態追蹤:效率與控制力的革命
  • 動態追蹤:系統的“透視眼”
  • 從火焰圖到系統全景
  • 為甚麼選擇 OpenResty XRay?
  • 動態追蹤的新邊界

可觀測性的下一站:OpenResty XRay 如何重新定義問題排查

  • 現代軟體架構下的問題排查為何越來越難?
  • 趨勢洞察:可觀測技術的未來
  • 動態追蹤技術是如何打通抽象層的
  • 實戰案例:線上上 Kong 服務中實時統計外掛資源消耗
  • 現代軟體架構下的問題排查為何越來越難?
  • 趨勢洞察:可觀測技術的未來
  • 動態追蹤技術是如何打通抽象層的
  • 實戰案例:線上上 Kong 服務中實時統計外掛資源消耗

OpenResty XRay 助力指令碼效能提升 44 倍

  • 真實案例:從發現瓶頸到顯著提速
  • OpenResty XRay 的工作原理
  • 最佳化效果
  • 支適用場景與實踐建議
Photo by 章亦春
  • 真實案例:從發現瓶頸到顯著提速
  • OpenResty XRay 的工作原理
  • 最佳化效果
  • 支適用場景與實踐建議

分析線上 Java 應用的 CPU,off-CPU 和硬碟 IO 使用情況(使用 OpenResty XRay)

  • Java 應用中的高 CPU 使用率問題
  • Java 應用中的 CPU 阻塞問題
  • Java 應用中的高硬碟 IO 問題
  • 支援的 Java 版本和作業系統
  • 效能影響和額外負擔
  • 下一步的計劃
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  • Java 應用中的高 CPU 使用率問題
  • Java 應用中的 CPU 阻塞問題
  • Java 應用中的高硬碟 IO 問題
  • 支援的 Java 版本和作業系統
  • 效能影響和額外負擔
  • 下一步的計劃

OpenResty XRay 的 Web 控制檯快速導覽

  • Insight 頁面介紹
  • 自動報告詳情
  • Dashboard 效能指標儀表盤
  • 使用 Guided Analysis 線上分析
  • 系統設定與配置頁
  • Insight 頁面介紹
  • 自動報告詳情
  • Dashboard 效能指標儀表盤
  • 使用 Guided Analysis 線上分析
  • 系統設定與配置頁

OpenResty XRay 移動端應用介紹

  • 下載和安裝 OpenResty XRay 安卓版
  • 登入到 OpenResty XRay
  • 全自動分析報告
  • 在 dashboard 頁面檢視效能圖表資料
  • 引導式分析功能
  • 下載和安裝 OpenResty XRay 安卓版
  • 登入到 OpenResty XRay
  • 全自動分析報告
  • 在 dashboard 頁面檢視效能圖表資料
  • 引導式分析功能

使用 C++ 動態追蹤 C++ 應用

  • 設定目標 C++ 程式
  • 編寫 C++(或 Y++)分析器
  • 將目標和分析器投入執行
  • 支援複雜 C++ 應用的進展
  • 關於除錯符號
  • 結論
Photo by 章亦春
  • 設定目標 C++ 程式
  • 編寫 C++(或 Y++)分析器
  • 將目標和分析器投入執行
  • 支援複雜 C++ 應用的進展
  • 關於除錯符號
  • 結論

線上快速定位阻塞執行緒的 Perl 程式碼路徑(使用 OpenResty XRay)

  • 問題: CPU 使用率上不去
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最佔有 off-CPU 時間的 Perl 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題: CPU 使用率上不去
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位最佔有 off-CPU 時間的 Perl 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告

使用 OpenResty XRay 定位普羅米修斯應用內部 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑

  • 問題:高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告
  • 問題:高 CPU 使用率
  • 使用 OpenResty XRay 的引導式分析功能定位 CPU 最熱的 Go 程式碼路徑
  • 全自動分析與報告

追蹤 Perl 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響

追蹤 Go 應用時 OpenResty XRay 對系統效能的影響

  • 應用效能在分析器執行前的表現
  • 分析器執行時對效能的影響
  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
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  • 實際測算分析器執行對最大吞吐量與請求延時的影響
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