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動態追蹤技術漫談

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OpenResty XRay 分析和解決 B 站重大線上事故

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二進位制漏洞掃描:識別 Backport 補丁,消除誤報

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OpenResty XRay 是甚麼

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從 9萬 QPS 到 6千:一次壓測暴露的 15 倍效能黑洞,我們如何用 OpenResty XRay 定位根因

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無侵入式 Java 探針:生產環境無 Java Agent 捕獲方法引數

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OpenResty 和 Nginx 的共享記憶體區是如何消耗實體記憶體的

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OpenResty 和 Nginx 如何分配和管理記憶體

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藉助 OpenResty XRay,顯著最佳化效能,CPU 使用率立減  90%
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直播私有 CDN 選型:為甚麼平時能跑的架構,扛不住頂級賽事的峰值?

  • 直播峰值為甚麼會崩:平時能跑,不代表峰值能活
  • 私有 CDN 如何把峰值穩定性從機率變成確定性
  • 直播 CDN 成本對比:扛住峰值,不等於按峰值付費
  • 私有 CDN 的實施成本:不等於自己造輪子
  • 分發之外:直播場景在同一閘道器層還需要甚麼
  • 常見問題 FAQ
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扛住頂級體育賽事直播:在 OpenResty Edge 中構建 HLS 影片直播分發層

  • 為甚麼直播 HLS 會擊穿樸素的快取方案
  • 在 OpenResty Edge 上落地:兩條頁面規則與相反的 TTL
  • 最關鍵的一步:Use stale proxy cache 動作
  • 用閘道器分割槽構建父層快取,收斂為全網一次回源
  • 驗證配置與壓測
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安裝 OpenResty — 全平臺完整安裝指南

  • 支援的平臺
  • 快速開始(Ubuntu / Debian)
  • 各平臺安裝指南
  • ARM64 / Aarch64
  • Alpine Linux
  • macOS 與原始碼編譯
  • 驗證安裝
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內部流量治理的演進:OpenResty Edge 在微服務架構中的工程實踐

  • 南北向與東西向流量治理的本質差異
  • 微服務深水區的四大工程痛點
  • Mesh 與集中式內部閘道器的路線對比及 OpenResty Edge 的工程定位
  • 漸進式落地的三階段路徑與務實建議
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XDP DDoS 防護的生產實踐:核心原生的單機百萬級 PPS 防禦,內建於 OpenResty Edge

  • DDoS 防護架構的不可能三角
  • OpenResty Edge 如何以 XDP DDoS 防護同時達成三個目標
  • 實測效能:AWS t3.small 上 17-18 萬 PPS,實驗室單機百萬級 PPS
  • 自動化 DDoS 響應是前提,而非加分項
  • 可觀測性:實時 DDoS 防護指標
  • FAQ:XDP DDoS 防護
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OpenResty Edge 資料保護指南:從定時備份到自動故障轉移

  • 第一層防線:定時備份與異機同步
  • 第二層防線:主從流複製
  • 第三層防線:自動故障轉移叢集
  • 三層方案對比與選型建議
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OpenResty Edge × Kubernetes:從”能用”到”好用”,構建企業級雲原生閘道器的最後一公里

  • K8s 時代的閘道器困境:靜態管理模式與雲原生環境的錯配
  • 能力一:閘道器節點的自動化生命週期管理
  • 能力二:多 K8s 叢集與統一管控
  • 能力三:兩級上游體系
  • 總結:雲原生閘道器的價值判斷
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當 JSON 成為 OpenResty 服務的隱形瓶頸

  • 效能的天花板到底在哪一層
  • 常見的“繞行”策略及其侷限
  • 為甚麼“自研”或“魔改”不是個好主意
  • 基礎設施級的最佳化:jit.cjson
  • 為甚麼原廠方案更值得託付
  • 極低的接入成本
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在 Nginx/OpenResty 閘道器層實現 120 MB/s 的實時 JS/CSS/HTML 壓縮

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