P99 延遲：為甚麼平均值會騙人，以及如何診斷最慢的 1%
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- P50 vs P95 vs P99：每個百分位告訴你甚麼
- 為甚麼平均延遲會騙人
- P99 延遲為甚麼高？根因譜系
- 如何診斷高 P99 延遲
- 如何降低 P99 延遲：修你查出來的問題
- 小結
- 常見問題
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藉助 OpenResty XRay，顯著最佳化效能，CPU 使用率立減
90%
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生產環境記憶體洩漏定位：從 RSS 飆升到原始碼行號的分層歸因
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- 傳統工具為甚麼在生產環境裡不夠用
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Off-CPU 分析實戰：CPU 使用率低但延遲高的四類根因與定位方法
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直播私有 CDN 選型：為甚麼平時能跑的架構，扛不住頂級賽事的峰值？
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- 私有 CDN 的實施成本：不等於自己造輪子
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OpenResty XRay AI 助手：讓每一份分析資料都能開口說話
- 它和“把報告貼進 ChatGPT”有甚麼區別？
- 三個典型場景
- 常見問題：AI 能讀懂火焰圖嗎？解讀可靠嗎？
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OpenResty 私有庫：高效能 Lua 與 Nginx 模組
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- 按場景分類
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扛住頂級體育賽事直播：在 OpenResty Edge 中構建 HLS 影片直播分發層
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安裝 OpenResty — 全平臺完整安裝指南
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- Alpine Linux
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OpenResty 1.31.1.1 正式釋出
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- 反饋
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OpenResty 1.29.2.5 正式釋出
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OpenResty 1.29.2.4 正式版釋出
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需要 Service Mesh 嗎？集中式閘道器何時是更優解
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OpenResty Edge 26.6.8 版正式釋出
- 核心亮點
- 主要最佳化
- 關鍵修復與穩定性加固
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XDP DDoS 防護的生產實踐：核心原生的單機百萬級 PPS 防禦，內建於 OpenResty Edge
- DDoS 防護架構的不可能三角
- OpenResty Edge 如何以 XDP DDoS 防護同時達成三個目標
- 實測效能：AWS t3.small 上 17-18 萬 PPS，實驗室單機百萬級 PPS
- 自動化 DDoS 響應是前提，而非加分項
- 可觀測性：實時 DDoS 防護指標
- FAQ：XDP DDoS 防護
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OpenResty Edge 資料庫備份與故障轉移：為甚麼流複製不等於備份
- 第一層防線：定時資料庫備份與異機同步
- 第二層防線：主從流複製能防住誤刪嗎？
- 第三層防線：自動故障轉移叢集
- 定時備份、流複製、自動故障轉移：該選哪一層？
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Kubernetes 閘道器生命週期管理：用 OpenResty Edge 自動納管節點、統一多叢集管控
- 為甚麼傳統閘道器管理模式在 Kubernetes 下會失效
- 如何自動化 Kubernetes 閘道器節點的納管與審批
- 在單一管控平面下管理多個 Kubernetes 叢集
- 兩級上游：把 Kubernetes 上游權責對映到團隊
- 總結：如何為 Kubernetes 選擇閘道器
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