從被動囤積到主動治理：如何破解 LuaJIT“偽記憶體洩漏”
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- 使用 lj-resty-memory 量化記憶體空洞
- 透過 LuaJIT-plus 實現主動記憶體歸還
- 核心洞察與工程實踐建議
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90%
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我們如何在一個 500k QPS 的 OpenResty 閘道器中定位 244 毫秒的效能異常
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- 從經驗主義到動態觀測的價值轉化
- 可量化的工程效率與資源最佳化指標
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從開源 OpenResty 到 OpenResty Edge：如何在高效能架構上實現“企業級”進化？
- 功能增強概覽：從核心能力到企業級應用
- OpenResty Edge 在關鍵業務場景中的應用
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從堆記憶體異常到精準定位：OpenResty XRay 在 Java 記憶體問題診斷中的實踐
- 背景與問題
- 系統化的診斷路徑：從洩漏到抖動
- 診斷效率與系統增益
- 為甚麼選擇 OpenResty XRay？
- 總結與思考
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為甚麼越來越多企業需要建立私有 CDN
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當“黑盒”外掛吃掉 45% CPU，我們如何在無原始碼情況下定位到 Lua 第 93 行
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- 從取樣到全棧動態追蹤
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- 從“發生了甚麼”到“為甚麼”
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OpenResty XRay 如何精準定位 Gzip 配置的隱性成本
- 效能問題往往在不起眼的地方
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效能再進階：OpenResty Edge 新增 zstd 壓縮支援
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OpenResty Edge 如何透過 ACME 協議全自動管理 SSL/TLS 證書
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如何使用 OpenResty XRay 快速定位 C++ 程序的記憶體洩漏
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- 從被動應對到主動賦能：XRay 帶來的排障新閉環
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OpenResty XRay Java 函式探針：無侵入式函式監控實踐
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別讓“大資料”淹沒你：OpenResty XRay 如何用最少資料，定位最棘手問題
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- XRay 在真實場景中的應用案例
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金融服務記憶體飆升：OpenResty XRay 透過一張火焰圖，讓佔用降至 40%
- 精準定位記憶體洩漏根因
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OpenResty XRay 如何用 Node.js 函式探針實現監控新正規化
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OpenResty Edge 映象請求功能讓安全與效能兼得
- 穩定性、體驗與成本的三重提升
- 核心機制拆解
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應用卡頓？OpenResty XRay 一鍵揭秘 75 毫秒阻塞背後的真相
- 效能“疑雲”：CPU 資源爭用浮出水面
- 真兇現形：阻塞的 Lua IO 操作
- 全面評估事件迴圈的阻塞程度
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OpenResty：全球開發者的“信任之選”
- 為甚麼全球開發者都在選擇 OpenResty？
- 使用者口碑：來自一線的真實力薦
- 技術實力，讓卓越成為常態
- 親身驗證 OpenResty 的卓越效能
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