Analyze OpenResty/Nginx Applications without Debug Symbols (using OpenResty XRay)

  • Problem: Debug Symbols are missing
  • Automatically Analyze and Rebuild Debug Symbols
  • Automatic analysis and reports
  • What is OpenResty XRay
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  • What is OpenResty XRay

Rust アプリケーションのオンライン例外監視(OpenResty XRay を使用)

  • Rust アプリケーションのプログラム例外を分析
  • 完全自動化された分析レポート
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  • 完全自動化された分析レポート

OpenResty XRay を使用して Prometheus アプリケーション内の CPU 使用率が最も高い Go コードパスを特定する

  • 問題:高 CPU 使用率
  • CPU 使用率が最も高い Go コードパスを特定
  • 完全自動化された分析とレポート
  • 問題:高 CPU 使用率
  • CPU 使用率が最も高い Go コードパスを特定
  • 完全自動化された分析とレポート

OpenResty XRay を使用して HTTP 504 タイムアウトエラーを診断する方法

  • 問題:HTTP 504 ゲートウェイタイムアウトエラー
  • エラーの診断
  • 完全自動化された分析とレポート
  • 問題:HTTP 504 ゲートウェイタイムアウトエラー
  • エラーの診断
  • 完全自動化された分析とレポート

CockroachDB における CPU 時間の消費状況(OpenResty XRay を使用)

  • 問題:高 CPU 使用率
  • Cockroach での CPU 時間の消費状況を分析
  • 完全自動化された分析レポート
  • 問題:高 CPU 使用率
  • Cockroach での CPU 時間の消費状況を分析
  • 完全自動化された分析レポート

Perl アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定
  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定

Go アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定
  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定

Ubuntu への OpenResty XRay Agent のインストール方法(APT リポジトリを使用)

  • コンソールへのログイン
  • Deb パッケージによる Agent のインストール
  • Agent の状態とログの確認
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザーの起動と分析結果の確認
  • 追加の Agent のインストール
  • コンソールへのログイン
  • Deb パッケージによる Agent のインストール
  • Agent の状態とログの確認
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザーの起動と分析結果の確認
  • 追加の Agent のインストール

PHP アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定
  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定

Python アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定
  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定

Rust アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定
  • アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
  • アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
  • アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定

カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレースする(OpenResty XRay を使用)

  • Go 変数に 2 つのキーと値のペアを挿入
  • カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレース
  • テスト結果
  • Go 変数に 2 つのキーと値のペアを挿入
  • カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレース
  • テスト結果

How Python Django's Application Uses Memory Internally (Using OpenResty XRay)

  • Problem: high memory usage
  • Use the guidede analysis feature of OpenResty XRay to analyze the django application
  • Automatic analysis and reports
  • What is OpenResty XRay
  • Problem: high memory usage
  • Use the guidede analysis feature of OpenResty XRay to analyze the django application
  • Automatic analysis and reports
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CentOS 上に OpenResty XRay の Agent をインストールする方法(RPM パッケージリポジトリを使用)

  • コンソールにログイン
  • RPM パッケージリポジトリを使用した Agent のインストール
  • 检查 Agent 状态和日志
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザーの起動と分析結果の確認
  • 別の Agent のインストール
  • コンソールにログイン
  • RPM パッケージリポジトリを使用した Agent のインストール
  • 检查 Agent 状态和日志
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザーの起動と分析結果の確認
  • 別の Agent のインストール

オンラインで Python プロセス内の大規模メモリオブジェクトを特定する(OpenResty XRay を使用)

  • 問題:メモリ使用率が高すぎる
  • Python プロセス内の大規模メモリオブジェクトまたは値を特定する
  • 完全自動化された分析とレポート
  • 問題:メモリ使用率が高すぎる
  • Python プロセス内の大規模メモリオブジェクトまたは値を特定する
  • 完全自動化された分析とレポート

Rust の Sled ライブラリ内部で CPU 時間がどのように消費されているか(OpenResty XRay を使用)

  • 問題:高 CPU 使用率
  • Rust の Sled ライブラリ内の CPU 時間消費を分析
  • 完全自動化された分析とレポート
  • 問題:高 CPU 使用率
  • Rust の Sled ライブラリ内の CPU 時間消費を分析
  • 完全自動化された分析とレポート

How CPU time is spent inside Go's etcd server (using OpenResty XRay)

  • Problem: high CPU usage
  • Use the guidede analysis feature of OpenResty XRay to spot the hottest Go code paths
  • Automatic analysis and reports
  • What is OpenResty XRay
  • Problem: high CPU usage
  • Use the guidede analysis feature of OpenResty XRay to spot the hottest Go code paths
  • Automatic analysis and reports
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llama.cpp プログラムと LLaMA2 モデル内部で CPU 時間がどのように消費されているか(OpenResty XRay を使用)

  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 最もホットな C++ コードパスを特定
  • 完全自動化された分析とレポート
  • 問題: 高 CPU 使用率
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オンラインで Go コードパスのブロッキングスレッドを迅速に特定する方法(OpenResty XRay を使用)

  • 問題: CPU 使用率が上がらない
  • off-CPU 時間を最も占有する Go コードパスを特定
  • 完全自動化された分析とレポート
  • 問題: CPU 使用率が上がらない
  • off-CPU 時間を最も占有する Go コードパスを特定
  • 完全自動化された分析とレポート

オンラインで Go コードの CPU 使用率が最も高いパスを素早く特定する方法(OpenResty XRay を使用)

  • 問題: 高 CPU 使用率
  • 最も CPU 使用率の高い Go コードパスを特定
  • 完全自動化された分析とレポート
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