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動的トレーシング技術概説

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OpenResty XRay による ビリビリ動画の重大なオンライン障害の分析と解決

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バイナリ脆弱性スキャン：バックポート済みパッチを検知し、誤検知を削減
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バイナリ脆弱性スキャン：バックポート済みパッチを検知し、誤検知を削減

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OpenResty XRay 入門：コードを変更せずに、システム深層の「鼓動」を聴く
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OpenResty XRay 入門：コードを変更せずに、システム深層の「鼓動」を聴く

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Nginx リバースプロキシの QPS が 15 分の 1 に低下：upstream keepalive の欠落と -O0 ビルドが原因だった
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Nginx リバースプロキシの QPS が 15 分の 1 に低下：upstream keepalive の欠落と -O0 ビルドが原因だった

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非侵入型 Java プロファイラ：Java Agent なしで本番環境のメソッド引数をキャプチャ
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非侵入型 Java プロファイラ：Java Agent なしで本番環境のメソッド引数をキャプチャ

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OpenResty と Nginx の共有メモリ領域が物理メモリをどのように消費するか

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OpenResty と Nginx のメモリ割り当てと管理方法

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OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減  90%
OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減 90%
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OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約27分

フレームグラフのAI分析から検証済みの修正へ：OpenResty XRay と Coding Agent で回すパフォーマンス最適化ループ

openresty-xray ai analyzer cpu lua
  • 前提：対象マシンに OpenResty XRay が導入済みであること
  • coding agent に足りないのは知性ではなくランタイムの可視性
  • 三段階の最適化：336 → 4,457 → 26,028 → 29,968 RPS
  • Lua と C の二つの視点：writev を誤って最適化しないために
  • よくある質問
  • 前提：対象マシンに OpenResty XRay が導入済みであること
  • coding agent に足りないのは知性ではなくランタイムの可視性
  • 三段階の最適化：336 → 4,457 → 26,028 → 29,968 RPS
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  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約21分

P99 レイテンシー：平均値に騙される理由と、最も遅い 1% の診断方法

openresty-xray p99 latency performance flame-graph
  • P99 レイテンシーとは？
  • P50・P95・P99：各パーセンタイルが示すもの
  • 平均レイテンシーが嘘をつく理由
  • P99 レイテンシーが高くなる理由：根本原因の全体像
  • 高い P99 レイテンシーの診断方法
  • P99 レイテンシーを下げる方法：見つけた問題を直す
  • まとめ
  • よくある質問
  • P99 レイテンシーとは？
  • P50・P95・P99：各パーセンタイルが示すもの
  • 平均レイテンシーが嘘をつく理由
  • P99 レイテンシーが高くなる理由：根本原因の全体像
  • 高い P99 レイテンシーの診断方法
  • P99 レイテンシーを下げる方法：見つけた問題を直す
  • まとめ
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約21分

フレームグラフ徹底解説：CPU フレームグラフの読み方と、CPU を食い潰すコードの特定

tutorial flame-graph cpu profiling openresty-xray performance
  • フレームグラフとは：定義・座標軸・4 つの読み方ルール
  • フレームグラフの読み方：plateau・tower・hair の形状と self / total
  • 3 つの実例：PHP preg_match、Go regexp.MustCompile、Erlang erts_pcre_exec
  • 100% CPU から原因のコード行まで：4 ステップの切り分け手順とスタック別ルーティング表
  • 自分のスタックでフレームグラフを生成する方法
  • アイシクルグラフ・フレームチャートなどの派生形
  • AI はフレームグラフを代わりに読めるか？
  • フレームグラフとは：定義・座標軸・4 つの読み方ルール
  • フレームグラフの読み方：plateau・tower・hair の形状と self / total
  • 3 つの実例：PHP preg_match、Go regexp.MustCompile、Erlang erts_pcre_exec
  • 100% CPU から原因のコード行まで：4 ステップの切り分け手順とスタック別ルーティング表
  • 自分のスタックでフレームグラフを生成する方法
  • アイシクルグラフ・フレームチャートなどの派生形
  • AI はフレームグラフを代わりに読めるか？

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約18分

本番環境のメモリリーク特定：RSS 増加からソースコード行番号までの階層的な原因分析

openresty-xray memory tutorial
  • 症状：増加する一方のメモリ曲線
  • メモリリークか、単なる高メモリ使用か
  • 4 つのリークパターンと実際の根本原因チェーン
  • 増えているように見えて、実はリークではないケース
  • リーク特定の手法：トップダウンの階層的な原因分析
  • 従来ツールが本番環境で通用しない理由
  • よくある質問
  • 症状：増加する一方のメモリ曲線
  • メモリリークか、単なる高メモリ使用か
  • 4 つのリークパターンと実際の根本原因チェーン
  • 増えているように見えて、実はリークではないケース
  • リーク特定の手法：トップダウンの階層的な原因分析
  • 従来ツールが本番環境で通用しない理由
  • よくある質問

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約14分

Off-CPU 分析の実践：CPU 使用率が低いのにレイテンシが高い 4 つの根本原因と特定方法

openresty-xray off-cpu tutorial
  • Off-CPU 時間とは何か
  • 症状：CPU 使用率が上がらないのにリクエストが滞留する
  • 4 つの Off-CPU 根本原因の実例による因果チェーン
  • Off-CPU 時間の定量化手法
  • On-CPU + Off-CPU = ウォールクロック時間：全体像とツールエコシステム
  • よくある質問
  • Off-CPU 時間とは何か
  • 症状：CPU 使用率が上がらないのにリクエストが滞留する
  • 4 つの Off-CPU 根本原因の実例による因果チェーン
  • Off-CPU 時間の定量化手法
  • On-CPU + Off-CPU = ウォールクロック時間：全体像とツールエコシステム
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約13分

OpenResty XRay AI アシスタント：すべての分析データに語らせる

openresty-xray ai analyzer
  • 「レポートを ChatGPT に貼り付ける」のと何が違うのか？
  • 3 つの典型的なシナリオ
  • よくある質問：AI は本当にフレームグラフを読めるのか？どこまで信頼できるのか？
  • 「レポートを ChatGPT に貼り付ける」のと何が違うのか？
  • 3 つの典型的なシナリオ
  • よくある質問：AI は本当にフレームグラフを読めるのか？どこまで信頼できるのか？

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約14分

バイナリ脆弱性スキャン：バックポート済みパッチを検知し、誤検知を削減

security vulnerability openresty-xray cve
  • バージョン照合型脆弱性スキャンが失敗する理由：3つの累積コスト
  • OpenResty XRay のバイナリ脆弱性スキャンの仕組み：エビデンスファーストモデル
  • 事例：Rocky Linux における OpenSSL 二重バージョン環境でのバイナリ脆弱性スキャン
  • アラート疲れから精度へ：持続可能な脆弱性スキャンの実践
  • バージョン照合型脆弱性スキャンが失敗する理由：3つの累積コスト
  • OpenResty XRay のバイナリ脆弱性スキャンの仕組み：エビデンスファーストモデル
  • 事例：Rocky Linux における OpenSSL 二重バージョン環境でのバイナリ脆弱性スキャン
  • アラート疲れから精度へ：持続可能な脆弱性スキャンの実践

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約21分

コード変更・サービス再起動なし：OpenResty XRay による本番環境での動的トレーシング実践法

openresty-xray ylang dynamic-tracing
  • 既存の動的トレーシングフレームワークが本番環境で抱える限界と課題とは？
  • OpenResty XRay が動的トレーシングのアーキテクチャ設計で実現した技術的革新とは？
  • フルスタックフレームグラフとは何か?
  • OpenResty XRay の対応範囲はどのように継続的に広がっているか？
  • 既存の動的トレーシングフレームワークが本番環境で抱える限界と課題とは？
  • OpenResty XRay が動的トレーシングのアーキテクチャ設計で実現した技術的革新とは？
  • フルスタックフレームグラフとは何か?
  • OpenResty XRay の対応範囲はどのように継続的に広がっているか？

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約19分

OpenResty XRay 入門：コードを変更せずに、システム深層の「鼓動」を聴く

openresty-xray nginx
  • OpenResty XRay が実現する究極の可観測性基盤
  • シグナルからインサイトへ
  • 次世代のクラウドネイティブ・エンジニアリング
  • オープンなエコシステムと堅牢な技術基盤
  • OpenResty XRay が実現する究極の可観測性基盤
  • シグナルからインサイトへ
  • 次世代のクラウドネイティブ・エンジニアリング
  • オープンなエコシステムと堅牢な技術基盤

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約11分

OpenResty の隠れたメモリリークを無停止で特定する手法（Zero Downtime）

case-study openresty-xray memory nginx
  • 本番環境におけるメモリリークの徹底解剖
  • なぜ、このような問題は解決が極めて困難なのか？
  • 「運任せ」から「予測可能」なシステムへ
  • パフォーマンス問題が「ツール」の域を超える時
  • 本番環境におけるメモリリークの徹底解剖
  • なぜ、このような問題は解決が極めて困難なのか？
  • 「運任せ」から「予測可能」なシステムへ
  • パフォーマンス問題が「ツール」の域を超える時

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約10分

Nginx リバースプロキシの QPS が 15 分の 1 に低下：upstream keepalive の欠落と -O0 ビルドが原因だった

openresty-xray case-study lua nginx off-cpu
  • Nginx リバースプロキシが 15 分の 1 に低速化、それでもエラーログはゼロ
  • フレームグラフが暴いた接続ストーム：upstream keepalive の欠落
  • 残り 10% の差：ベースライン比較がコンパイラを指し示す
  • -O0 デバッグビルドが 10% の性能を奪っていた
  • Nginx リバースプロキシが 15 分の 1 に低速化、それでもエラーログはゼロ
  • フレームグラフが暴いた接続ストーム：upstream keepalive の欠落
  • 残り 10% の差：ベースライン比較がコンパイラを指し示す
  • -O0 デバッグビルドが 10% の性能を奪っていた

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約14分

OpenResty における LuaJIT RSS メモリリークの修正：再起動なしで OOM Kill を防ぐ

private-library memory openresty-xray luajit
  • LuaJIT「擬似メモリリーク」とは何か
  • 本番データによる問題診断
  • なぜ従来の対処法では解決しないのか
  • LuaJIT-plus によるアロケータレベルの解決
  • 本番投入後の効果
  • LuaJIT「擬似メモリリーク」とは何か
  • 本番データによる問題診断
  • なぜ従来の対処法では解決しないのか
  • LuaJIT-plus によるアロケータレベルの解決
  • 本番投入後の効果

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約12分

50万 QPS の OpenResty ゲートウェイで発生した「謎の 244ms 遅延」の原因を特定した話

openresty-xray qps p99 cpu
  • 良好な平均値の裏に潜むレイテンシースパイクと CPU の浪費
  • コード変更・再起動なしで行う OpenResty レイテンシーのトラブルシューティング
  • 最適化の結果：レイテンシースパイクの解消と CPU 使用率 30% 削減
  • よくある質問
  • 良好な平均値の裏に潜むレイテンシースパイクと CPU の浪費
  • コード変更・再起動なしで行う OpenResty レイテンシーのトラブルシューティング
  • 最適化の結果：レイテンシースパイクの解消と CPU 使用率 30% 削減
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約10分

プラグインが CPU の 45% を食い潰した際、ソースコードなしで Lua の 93 行目を特定した方法？

case-study openresty-xray rsa
  • perf が「ブラック ボックス」に直面したとき *「サンプリング」から「フルスタック動的トレーシング」へ
  • 証拠の連鎖を特定する
  • 「何が起こったか」から「なぜ」へ
  • perf が「ブラック ボックス」に直面したとき *「サンプリング」から「フルスタック動的トレーシング」へ
  • 証拠の連鎖を特定する
  • 「何が起こったか」から「なぜ」へ

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約15分

本番環境で Java メモリリークを特定する方法——ヒープダンプも再起動も不要

openresty-xray java memory
  • 複数回の Full GC 後もヒープが回収されない理由：本番環境の Java メモリリーク
  • ヒープダンプなしで本番環境の Java メモリリークを診断する方法
  • Java メモリリークを特定する再利用可能な 3 ステップ法
  • OpenResty XRay を選ぶ理由
  • よくある質問
  • 複数回の Full GC 後もヒープが回収されない理由：本番環境の Java メモリリーク
  • ヒープダンプなしで本番環境の Java メモリリークを診断する方法
  • Java メモリリークを特定する再利用可能な 3 ステップ法
  • OpenResty XRay を選ぶ理由
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約21分

P99 レイテンシー：平均値に騙される理由と、最も遅い 1% の診断方法

openresty-xray p99 latency performance flame-graph
  • P99 レイテンシーとは？
  • P50・P95・P99：各パーセンタイルが示すもの
  • 平均レイテンシーが嘘をつく理由
  • P99 レイテンシーが高くなる理由：根本原因の全体像
  • 高い P99 レイテンシーの診断方法
  • P99 レイテンシーを下げる方法：見つけた問題を直す
  • まとめ
  • よくある質問
  • P99 レイテンシーとは？
  • P50・P95・P99：各パーセンタイルが示すもの
  • 平均レイテンシーが嘘をつく理由
  • P99 レイテンシーが高くなる理由：根本原因の全体像
  • 高い P99 レイテンシーの診断方法
  • P99 レイテンシーを下げる方法：見つけた問題を直す
  • まとめ
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約21分

フレームグラフ徹底解説：CPU フレームグラフの読み方と、CPU を食い潰すコードの特定

tutorial flame-graph cpu profiling openresty-xray performance
  • フレームグラフとは：定義・座標軸・4 つの読み方ルール
  • フレームグラフの読み方：plateau・tower・hair の形状と self / total
  • 3 つの実例：PHP preg_match、Go regexp.MustCompile、Erlang erts_pcre_exec
  • 100% CPU から原因のコード行まで：4 ステップの切り分け手順とスタック別ルーティング表
  • 自分のスタックでフレームグラフを生成する方法
  • アイシクルグラフ・フレームチャートなどの派生形
  • AI はフレームグラフを代わりに読めるか？
  • フレームグラフとは：定義・座標軸・4 つの読み方ルール
  • フレームグラフの読み方：plateau・tower・hair の形状と self / total
  • 3 つの実例：PHP preg_match、Go regexp.MustCompile、Erlang erts_pcre_exec
  • 100% CPU から原因のコード行まで：4 ステップの切り分け手順とスタック別ルーティング表
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  • アイシクルグラフ・フレームチャートなどの派生形
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OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約18分

本番環境のメモリリーク特定：RSS 増加からソースコード行番号までの階層的な原因分析

openresty-xray memory tutorial
  • 症状：増加する一方のメモリ曲線
  • メモリリークか、単なる高メモリ使用か
  • 4 つのリークパターンと実際の根本原因チェーン
  • 増えているように見えて、実はリークではないケース
  • リーク特定の手法：トップダウンの階層的な原因分析
  • 従来ツールが本番環境で通用しない理由
  • よくある質問
  • 症状：増加する一方のメモリ曲線
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  • 増えているように見えて、実はリークではないケース
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  • 従来ツールが本番環境で通用しない理由
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OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約14分

Off-CPU 分析の実践：CPU 使用率が低いのにレイテンシが高い 4 つの根本原因と特定方法

openresty-xray off-cpu tutorial
  • Off-CPU 時間とは何か
  • 症状：CPU 使用率が上がらないのにリクエストが滞留する
  • 4 つの Off-CPU 根本原因の実例による因果チェーン
  • Off-CPU 時間の定量化手法
  • On-CPU + Off-CPU = ウォールクロック時間：全体像とツールエコシステム
  • よくある質問
  • Off-CPU 時間とは何か
  • 症状：CPU 使用率が上がらないのにリクエストが滞留する
  • 4 つの Off-CPU 根本原因の実例による因果チェーン
  • Off-CPU 時間の定量化手法
  • On-CPU + Off-CPU = ウォールクロック時間：全体像とツールエコシステム
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

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OpenResty XRay AI アシスタント：すべての分析データに語らせる

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  • 「レポートを ChatGPT に貼り付ける」のと何が違うのか？
  • 3 つの典型的なシナリオ
  • よくある質問：AI は本当にフレームグラフを読めるのか？どこまで信頼できるのか？
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OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約21分

コード変更・サービス再起動なし：OpenResty XRay による本番環境での動的トレーシング実践法

openresty-xray ylang dynamic-tracing
  • 既存の動的トレーシングフレームワークが本番環境で抱える限界と課題とは？
  • OpenResty XRay が動的トレーシングのアーキテクチャ設計で実現した技術的革新とは？
  • フルスタックフレームグラフとは何か?
  • OpenResty XRay の対応範囲はどのように継続的に広がっているか？
  • 既存の動的トレーシングフレームワークが本番環境で抱える限界と課題とは？
  • OpenResty XRay が動的トレーシングのアーキテクチャ設計で実現した技術的革新とは？
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OpenResty XRay Sep 18, 2026

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OpenResty XRay 入門：コードを変更せずに、システム深層の「鼓動」を聴く

openresty-xray nginx
  • OpenResty XRay が実現する究極の可観測性基盤
  • シグナルからインサイトへ
  • 次世代のクラウドネイティブ・エンジニアリング
  • オープンなエコシステムと堅牢な技術基盤
  • OpenResty XRay が実現する究極の可観測性基盤
  • シグナルからインサイトへ
  • 次世代のクラウドネイティブ・エンジニアリング
  • オープンなエコシステムと堅牢な技術基盤

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約11分

OpenResty の隠れたメモリリークを無停止で特定する手法（Zero Downtime）

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  • 本番環境におけるメモリリークの徹底解剖
  • なぜ、このような問題は解決が極めて困難なのか？
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  • パフォーマンス問題が「ツール」の域を超える時
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  • なぜ、このような問題は解決が極めて困難なのか？
  • 「運任せ」から「予測可能」なシステムへ
  • パフォーマンス問題が「ツール」の域を超える時

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約10分

Nginx リバースプロキシの QPS が 15 分の 1 に低下：upstream keepalive の欠落と -O0 ビルドが原因だった

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  • Nginx リバースプロキシが 15 分の 1 に低速化、それでもエラーログはゼロ
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  • 残り 10% の差：ベースライン比較がコンパイラを指し示す
  • -O0 デバッグビルドが 10% の性能を奪っていた
  • Nginx リバースプロキシが 15 分の 1 に低速化、それでもエラーログはゼロ
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  • 残り 10% の差：ベースライン比較がコンパイラを指し示す
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OpenResty XRay Sep 9, 2026

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50万 QPS の OpenResty ゲートウェイで発生した「謎の 244ms 遅延」の原因を特定した話

openresty-xray qps p99 cpu
  • 良好な平均値の裏に潜むレイテンシースパイクと CPU の浪費
  • コード変更・再起動なしで行う OpenResty レイテンシーのトラブルシューティング
  • 最適化の結果：レイテンシースパイクの解消と CPU 使用率 30% 削減
  • よくある質問
  • 良好な平均値の裏に潜むレイテンシースパイクと CPU の浪費
  • コード変更・再起動なしで行う OpenResty レイテンシーのトラブルシューティング
  • 最適化の結果：レイテンシースパイクの解消と CPU 使用率 30% 削減
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約10分

プラグインが CPU の 45% を食い潰した際、ソースコードなしで Lua の 93 行目を特定した方法？

case-study openresty-xray rsa
  • perf が「ブラック ボックス」に直面したとき *「サンプリング」から「フルスタック動的トレーシング」へ
  • 証拠の連鎖を特定する
  • 「何が起こったか」から「なぜ」へ
  • perf が「ブラック ボックス」に直面したとき *「サンプリング」から「フルスタック動的トレーシング」へ
  • 証拠の連鎖を特定する
  • 「何が起こったか」から「なぜ」へ

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約15分

本番環境で Java メモリリークを特定する方法——ヒープダンプも再起動も不要

openresty-xray java memory
  • 複数回の Full GC 後もヒープが回収されない理由：本番環境の Java メモリリーク
  • ヒープダンプなしで本番環境の Java メモリリークを診断する方法
  • Java メモリリークを特定する再利用可能な 3 ステップ法
  • OpenResty XRay を選ぶ理由
  • よくある質問
  • 複数回の Full GC 後もヒープが回収されない理由：本番環境の Java メモリリーク
  • ヒープダンプなしで本番環境の Java メモリリークを診断する方法
  • Java メモリリークを特定する再利用可能な 3 ステップ法
  • OpenResty XRay を選ぶ理由
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約5分

OpenResty XRay バージョン 25.10.11 正式リリース

openresty-xray releases
  • 特に注目すべき 3 つのポイント
  • 診断精度と安定性の強化
  • ユーザビリティとセキュリティの強化
  • アップグレード方法
  • 特に注目すべき 3 つのポイント
  • 診断精度と安定性の強化
  • ユーザビリティとセキュリティの強化
  • アップグレード方法

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約11分

Gzip CPU 使用率が高い原因：圧縮レベル 6 が CPU の 54% を消費した実例

case-study openresty-xray gzip cpu
  • 本番環境で Gzip 圧縮が CPU の 54% を消費していた経緯
  • Gzip の CPU 使用率が高かった原因：設定パラメータレベルの診断
  • Gzip と Brotli の CPU オーバーヘッドを定量化する
  • 勘に頼る調整からデータ駆動の圧縮チューニングへ
  • 本番環境で Gzip 圧縮が CPU の 54% を消費していた経緯
  • Gzip の CPU 使用率が高かった原因：設定パラメータレベルの診断
  • Gzip と Brotli の CPU オーバーヘッドを定量化する
  • 勘に頼る調整からデータ駆動の圧縮チューニングへ

OpenResty XRay Aug 24, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 24, 2026 用時 約12分

Nginx C++ モジュールのメモリリーク：本番環境で再起動なしに根本原因を特定

case-study openresty-xray nginx c++
  • 本番環境の難題：GDB でデバッグできない C++ モジュールのメモリリーク
  • フレームグラフで ngx_dubbo_module 内のリーク関数を特定する方法
  • 受動的な対応から能動的な支援へ：XRay が実現するトラブルシューティングの新たなサイクル
  • まとめ
Photo by 章亦春
  • 本番環境の難題：GDB でデバッグできない C++ モジュールのメモリリーク
  • フレームグラフで ngx_dubbo_module 内のリーク関数を特定する方法
  • 受動的な対応から能動的な支援へ：XRay が実現するトラブルシューティングの新たなサイクル
  • まとめ

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約10分

非侵入型 Java プロファイラ：Java Agent なしで本番環境のメソッド引数をキャプチャ

openresty-xray java probe
  • なぜ非侵入型 Java プロファイリングが本番環境で重要なのか
  • 実践デモ：本番環境で Java メソッド引数をキャプチャ
  • OpenResty XRay と一般的な Java プロファイラの違い
  • よくある質問
  • なぜ非侵入型 Java プロファイリングが本番環境で重要なのか
  • 実践デモ：本番環境で Java メソッド引数をキャプチャ
  • OpenResty XRay と一般的な Java プロファイラの違い
  • よくある質問

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約18分

自動根本原因分析：OpenResty XRay が障害をコード行レベルまで特定する仕組み

openresty-xray dynamic-tracing analyzer
  • なぜ「より多くのオブザーバビリティデータ」が「より速い根本原因分析」を意味しないのか
  • XRay の自動根本原因分析は従来の監視とどう違うのか
  • 自動根本原因分析の実例：3 つの本番環境ケース
  • よくある質問（FAQ）
  • なぜ「より多くのオブザーバビリティデータ」が「より速い根本原因分析」を意味しないのか
  • XRay の自動根本原因分析は従来の監視とどう違うのか
  • 自動根本原因分析の実例：3 つの本番環境ケース
  • よくある質問（FAQ）

OpenResty XRay Aug 24, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 24, 2026 用時 約12分

Node.js 関数プローブ：コードを変更せず実行中の関数の引数を捕捉する

openresty-xray node.js
  • なぜコードを変更せずに Node.js 関数を追跡するのか？
  • コードを変更せずに Node.js 関数の引数を捕捉する方法
  • 本番環境でチームが非侵入型 Node.js プローブをどう活用するか
  • なぜコードを変更せずに Node.js 関数を追跡するのか？
  • コードを変更せずに Node.js 関数の引数を捕捉する方法
  • 本番環境でチームが非侵入型 Node.js プローブをどう活用するか

OpenResty XRay Aug 24, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 24, 2026 用時 約11分

300 RPS で頭打ちの Nginx Worker プロセス：原因は 75 ミリ秒のイベントループ・ブロッキング

openresty-xray case-study lua nginx off-cpu
  • 負荷は高いのに仕事が進まない：worker_cpu_affinity 欠落による CPU リソース競合
  • ブロッキング Lua I/O 呼び出しが Nginx イベントループを停止させた仕組み
  • ファイル I/O レイテンシーの測定：1 回あたり最大 1.5 ミリ秒
  • Nginx イベントループのブロッキングはどれほど深刻だったか：43,952 サンプル、最大 75 ミリ秒
  • よくある質問
  • 負荷は高いのに仕事が進まない：worker_cpu_affinity 欠落による CPU リソース競合
  • ブロッキング Lua I/O 呼び出しが Nginx イベントループを停止させた仕組み
  • ファイル I/O レイテンシーの測定：1 回あたり最大 1.5 ミリ秒
  • Nginx イベントループのブロッキングはどれほど深刻だったか：43,952 サンプル、最大 75 ミリ秒
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約13分

非侵入型 Node.js CPU プロファイリング：フレームグラフによる実践分析

openresty-xray node.js memory cpu
  • Node.js アプリケーションにおける高 CPU 使用率の問題
  • Node.js アプリケーションにおける CPU ブロッキングの問題
  • サポートされている Node.js バージョンとオペレーティングシステム
  • 自動サンプリングと専門家による分析
  • パフォーマンスへの影響と追加負荷
  • 今後の計画
Photo by Yichun Zhang
  • Node.js アプリケーションにおける高 CPU 使用率の問題
  • Node.js アプリケーションにおける CPU ブロッキングの問題
  • サポートされている Node.js バージョンとオペレーティングシステム
  • 自動サンプリングと専門家による分析
  • パフォーマンスへの影響と追加負荷
  • 今後の計画

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約13分

クラッシュから根本原因まで：OpenResty XRay が Nginx メモリ破壊問題を明確に分析する方法

case-study openresty-xray undo core-dump memory nginx
  • 事例の背景：ログでは説明できない Nginx ワーカープロセスの頻繁なクラッシュ
  • 記録ファイルの分析：クラッシュを「第一現場」まで巻き戻して再生する
  • 根本原因：Nginx 接続ライフサイクルにおける Use-After-Free
  • よくある質問（FAQ）
Photo by 章亦春
  • 事例の背景：ログでは説明できない Nginx ワーカープロセスの頻繁なクラッシュ
  • 記録ファイルの分析：クラッシュを「第一現場」まで巻き戻して再生する
  • 根本原因：Nginx 接続ライフサイクルにおける Use-After-Free
  • よくある質問（FAQ）

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約11分

UDB + OpenResty XRay：OpenResty アプリケーションのパフォーマンスの謎を解き明かす

openresty-xray undo lua udb openresty
  • OpenResty XRay と UDB の連携による効率化
  • 実践：UDB と OpenResty XRay を用いた OpenResty アプリケーションにおける Lua コード呼び出しスタックの分析
  • 時間遡行デバッグの利点
  • まとめ
Photo by 章亦春
  • OpenResty XRay と UDB の連携による効率化
  • 実践：UDB と OpenResty XRay を用いた OpenResty アプリケーションにおける Lua コード呼び出しスタックの分析
  • 時間遡行デバッグの利点
  • まとめ

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約11分

UDB と OpenResty XRay による Perl コード実行全プロセスの可視化

openresty-xray undo perl udb
  • UDB とは？
  • 実践：OpenResty XRay と UDB を使用した Perl アプリケーションのコードコールスタック分析
  • なぜ、より多くの開発者が UDB を選択するのでしょうか？
  • まとめ
Photo by 章亦春
  • UDB とは？
  • 実践：OpenResty XRay と UDB を使用した Perl アプリケーションのコードコールスタック分析
  • なぜ、より多くの開発者が UDB を選択するのでしょうか？
  • まとめ

OpenResty XRay Aug 7, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 7, 2026 用時 約10分

Java ファイル I/O をタイムトラベルコールスタックでデバッグする方法

openresty-xray undo java udb
  • Java ファイル I/O における IDE ブレークポイントと coredump の限界
  • Native write() システムコールからの完全な Java コールスタック再構築
  • タイムトラベル再生による Java ファイル I/O の段階的デバッグ
  • よくある質問
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  • Java ファイル I/O における IDE ブレークポイントと coredump の限界
  • Native write() システムコールからの完全な Java コールスタック再構築
  • タイムトラベル再生による Java ファイル I/O の段階的デバッグ
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約11分

UDB のタイムトラベル機能を活用し、Python コードの実行プロセスを解明

openresty-xray undo python udb
  • Python デバッグにおける UDB の独自の価値
  • OpenResty XRay との連携によるデバッグ能力の強化
  • 実践事例：Python のネットワークリクエストにおけるコールスタックの分析
  • まとめ
Photo by 章亦春
  • Python デバッグにおける UDB の独自の価値
  • OpenResty XRay との連携によるデバッグ能力の強化
  • 実践事例：Python のネットワークリクエストにおけるコールスタックの分析
  • まとめ

OpenResty XRay Aug 24, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 24, 2026 用時 約10分

OpenResty の LRU キャッシュに起因するメモリリークを追跡する —— 根本原因はキャッシュされた SSL 証明書

case-study openresty-xray lru memory
  • なぜ低トラフィックの OpenResty アプリがメモリをリークし続けたのか
  • LRU キャッシュのメモリリークを一歩ずつ追跡する全過程
  • 最終結果：無限の増加から安定したメモリへ
Photo by 章亦春
  • なぜ低トラフィックの OpenResty アプリがメモリをリークし続けたのか
  • LRU キャッシュのメモリリークを一歩ずつ追跡する全過程
  • 最終結果：無限の増加から安定したメモリへ

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約8分

Nginx Worker の CPU 使用率の偏り：reuseport 未設定と cjson ボトルネックを特定

tutorial openresty-xray customer-story case-study
  • 症状：一部の Nginx Worker プロセスだけ CPU が張り付き、他はアイドル状態
  • OpenResty XRay による根本原因の特定
  • 修正：3 つの最適化とそれぞれの実測効果
  • 要約：OpenResty XRay が数分で特定した内容
  • よくある質問
Photo by 章亦春
  • 症状：一部の Nginx Worker プロセスだけ CPU が張り付き、他はアイドル状態
  • OpenResty XRay による根本原因の特定
  • 修正：3 つの最適化とそれぞれの実測効果
  • 要約：OpenResty XRay が数分で特定した内容
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約12分

動的トレースの万能ツール：Y 言語が動的トレースを簡単にする方法

tutorial openresty-xray ylang analyzer
  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
  • 「時間＋空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
Photo by 章亦春
  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
  • 「時間＋空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約6分

OpenResty XRay の画期的なアップデート：Java アプリケーションのメモリと Envoy Lua のパフォーマンスを非侵入で分析

tutorial openresty-xray ylang dynamic-tracing
  • 非侵入で、Java アプリケーションのメモリを徹底解明
  • Envoy 内の Lua パフォーマンス・ブラックボックスを初めて解明
  • 挑戦は続いています
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  • 非侵入で、Java アプリケーションのメモリを徹底解明
  • Envoy 内の Lua パフォーマンス・ブラックボックスを初めて解明
  • 挑戦は続いています

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約13分

動的トレースが本番環境デバッグの未来である理由

openresty-xray ylang dynamic-tracing
  • 動的トレース技術の実装における課題
  • OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション
  • 結語：動的トレースの未来
Photo by 章亦春
  • 動的トレース技術の実装における課題
  • OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション
  • 結語：動的トレースの未来

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約13分

動的トレーシング技術の深層：OpenResty XRay がどのように問題診断方法を根本的に変革するか

openresty-xray ylang dynamic-tracing
  • 動的トレーシング：複雑なシステム問題を解決する強力なツール
  • なぜ OpenResty XRay をお選びいただくべきか？
  • 製品フォーカス：実際のシナリオにおける XRay の適用事例
  • よくある誤解と FAQ：動的トレースについて知っておきたいこと
Photo by 章亦春
  • 動的トレーシング：複雑なシステム問題を解決する強力なツール
  • なぜ OpenResty XRay をお選びいただくべきか？
  • 製品フォーカス：実際のシナリオにおける XRay の適用事例
  • よくある誤解と FAQ：動的トレースについて知っておきたいこと

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約13分

動的トレーシングの実装が難しい理由とは？OpenResty XRay はどのようにこの課題を解決するのか？

openresty-xray ylang dynamic-tracing
  • 動的トレース技術の実装における課題
  • OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション
  • 結語：動的トレースの未来
Photo by 章亦春
  • 動的トレース技術の実装における課題
  • OpenResty XRay：次世代動的トレーシングソリューション
  • 結語：動的トレースの未来

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約9分

ログ、イベントトラッキング、A/B テストだけでは不十分？「動的トレーシング」を理解すべき時期

tutorial openresty-xray ylang dynamic-tracing
  • 従来の方法 vs 動的トレーシング：効率性と制御力の革命
  • 動的トレース：システムの「透視眼」
  • フレームグラフからシステム全体像へ
  • OpenResty XRay を選ぶ理由
  • 可観測性の未来：動的トレースの新境地
Photo by 章亦春
  • 従来の方法 vs 動的トレーシング：効率性と制御力の革命
  • 動的トレース：システムの「透視眼」
  • フレームグラフからシステム全体像へ
  • OpenResty XRay を選ぶ理由
  • 可観測性の未来：動的トレースの新境地

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約9分

可観測性の次なる段階：OpenResty XRay が問題解決を再定義する方法

tutorial openresty-xray ylang analyzer
  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
  • 「時間＋空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
Photo by 章亦春
  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
  • 「時間＋空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例：オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約8分

ブラックボックスからホワイトボックスへ：OpenResty XRay でシステム問題を可視化する

openresty-xray
  • ブラックボックスをホワイトボックスに変える動的トレースツール
  • 多角的な総合分析能力
  • 実例紹介
  • 製品ビジョン
Photo by 章亦春
  • ブラックボックスをホワイトボックスに変える動的トレースツール
  • 多角的な総合分析能力
  • 実例紹介
  • 製品ビジョン

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約8分

自己最適化：OpenResty XRay の性能変革

openresty-xray llvm
  • 課題と痛点
  • OpenResty XRay の自己分析プロセス
  • 驚くべき最適化の成果
  • 技術的洞察とビジネス価値
Photo by 章亦春
  • 課題と痛点
  • OpenResty XRay の自己分析プロセス
  • 驚くべき最適化の成果
  • 技術的洞察とビジネス価値

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約7分

OpenResty XRay によるスクリプトパフォーマンスの 44 倍向上

openresty-xray script
  • 実例：ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
  • OpenResty XRay の動作原理
  • 最適化の効果
  • 適用シナリオと実践的なアドバイス
Photo by 章亦春
  • 実例：ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
  • OpenResty XRay の動作原理
  • 最適化の効果
  • 適用シナリオと実践的なアドバイス

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約8分

OpenResty XRay Web コンソール：自動分析レポート・リアルタイム指標・ガイド付き根本原因分析

tutorial openresty-xray web-console
  • Insights ページで何が見られるか
  • 分析レポートの読み方
  • Dashboard に表示される指標
  • Guided Analysis で高 CPU 使用率を診断
  • OpenResty XRay の Agent を設定
  • OpenResty XRay とは
  • Insights ページで何が見られるか
  • 分析レポートの読み方
  • Dashboard に表示される指標
  • Guided Analysis で高 CPU 使用率を診断
  • OpenResty XRay の Agent を設定
  • OpenResty XRay とは

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約9分

OpenResty XRay モバイルアプリ：スマホからアプリを監視・トラブルシューティング（Android & iOS）

tutorial openresty-xray mobile app
  • OpenResty XRay Android 版のダウンロードとインストール
  • OpenResty XRay へのログイン
  • 全自動分析レポート
  • ダッシュボードページでパフォーマンスチャートデータの確認
  • Guided Analysis 機能
  • よくある質問
  • OpenResty XRay Android 版のダウンロードとインストール
  • OpenResty XRay へのログイン
  • 全自動分析レポート
  • ダッシュボードページでパフォーマンスチャートデータの確認
  • Guided Analysis 機能
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約3分

OpenResty XRay についての FAQ

openresty-xray faq
OpenResty XRay 製品のための「よくある質問」ドキュメントを作成
Photo by Yichun Zhang
OpenResty XRay 製品のための「よくある質問」ドキュメントを作成

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約14分

Nginx 正規表現のパフォーマンス：動的トレーシングで遅いパターンを特定

regex openresty-xray dynamic-tracing nginx
  • 前提条件とセットアップ
  • CPU フレームグラフによる遅い正規表現の特定
  • 正規表現最適化後のパフォーマンス
  • lua_regex_match_limit による PCRE バックトラッキングの制限
  • 非バックトラッキングエンジン：RE2 と OpenResty Regex
  • 正規表現の代替としての Lua 組み込みパターン
  • Docker・Kubernetes 内での正規表現パフォーマンスのトレース
  • 動的トレーシングツールの仕組み
  • ツールのオーバーヘッド：非サンプリング時はゼロ
  • FAQ：Nginx 正規表現のパフォーマンス
  • 前提条件とセットアップ
  • CPU フレームグラフによる遅い正規表現の特定
  • 正規表現最適化後のパフォーマンス
  • lua_regex_match_limit による PCRE バックトラッキングの制限
  • 非バックトラッキングエンジン：RE2 と OpenResty Regex
  • 正規表現の代替としての Lua 組み込みパターン
  • Docker・Kubernetes 内での正規表現パフォーマンスのトレース
  • 動的トレーシングツールの仕組み
  • ツールのオーバーヘッド：非サンプリング時はゼロ
  • FAQ：Nginx 正規表現のパフォーマンス

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約56分

動的トレーシング技術概説

dynamic-tracing openresty-xray
  • 動的トレーシングとは
  • 動的トレーシングの利点
  • DTrace と SystemTap
  • SystemTap の実運用での活用
  • フレームグラフ
  • 方法論
  • 知識は力なり
  • オープンソースとデバッグシンボル
  • Linux カーネルのサポート
  • ハードウェアトレーシング
  • 終了プロセスの解析
  • 従来のデバッグ技術
  • 混沌としたデバッグの世界
  • OpenResty XRay
Photo by Philip Brown
  • 動的トレーシングとは
  • 動的トレーシングの利点
  • DTrace と SystemTap
  • SystemTap の実運用での活用
  • フレームグラフ
  • 方法論
  • 知識は力なり
  • オープンソースとデバッグシンボル
  • Linux カーネルのサポート
  • ハードウェアトレーシング
  • 終了プロセスの解析
  • 従来のデバッグ技術
  • 混沌としたデバッグの世界
  • OpenResty XRay

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約6分

Kubernetes クラスター上に OpenResty XRay の Agent をインストールする

tutorial openresty-xray install agent kubernetes
  • コンソールにログイン
  • Kubernetes クラスター上に Agent をインストール
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザーの起動と分析結果の確認
  • 別の Agent のインストール
  • コンソールにログイン
  • Kubernetes クラスター上に Agent をインストール
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザーの起動と分析結果の確認
  • 別の Agent のインストール

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約6分

Amazon Linux 上での OpenResty XRay Agent のインストール方法（Bundle パッケージを使用）

tutorial openresty-xray install agent amazon-linux2
  • コンソールにログイン
  • Bundle パッケージを使用した Agent のインストール
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザの起動と分析結果の確認
  • 別の Agent のインストールt
  • コンソールにログイン
  • Bundle パッケージを使用した Agent のインストール
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザの起動と分析結果の確認
  • 別の Agent のインストールt

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約6分

CentOS 上に OpenResty XRay の Agent をインストールする方法（RPM パッケージリポジトリを使用）

tutorial openresty-xray install agent centos
  • コンソールにログイン
  • RPM パッケージリポジトリを使用した Agent のインストール
  • 检查 Agent 状态和日志
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザーの起動と分析結果の確認
  • 別の Agent のインストール
  • コンソールにログイン
  • RPM パッケージリポジトリを使用した Agent のインストール
  • 检查 Agent 状态和日志
  • アプリケーションの設定と検出
  • アナライザーの起動と分析結果の確認
  • 別の Agent のインストール

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約7分

Microsoft Azure クラウド上に OpenResty XRay オンプレミス版をインストールする

tutorial openresty-xray azure
  • サブスクリプションとリソースグループの作成
  • Azure Kubernetes サービスの作成
  • 環境変数の準備
  • コマンドラインから Azure にログイン\n* Kubernetes の namespace と secret の作成
  • Azure ディスクの作成
  • 永続化ボリュームの設定ファイルの更新
  • Kubernetes の設定ファイルの更新
  • 永続化ボリュームの作成
  • Kubernetes サービスのデプロイ
  • アプリケーションゲートウェイの設定
  • サブスクリプションとリソースグループの作成
  • Azure Kubernetes サービスの作成
  • 環境変数の準備
  • コマンドラインから Azure にログイン\n* Kubernetes の namespace と secret の作成
  • Azure ディスクの作成
  • 永続化ボリュームの設定ファイルの更新
  • Kubernetes の設定ファイルの更新
  • 永続化ボリュームの作成
  • Kubernetes サービスのデプロイ
  • アプリケーションゲートウェイの設定

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約8分

Linux 上の Go サービスのディスク I/O 高負荷をデバッグする方法

tutorial openresty-xray go disk-io
  • ディスク I/O が高い Go プロセスの特定
  • フレームグラフで Go のディスク読み書きコードパスを追跡
  • 自動ディスク I/O 分析レポート
  • よくある質問
  • ディスク I/O が高い Go プロセスの特定
  • フレームグラフで Go のディスク読み書きコードパスを追跡
  • 自動ディスク I/O 分析レポート
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約9分

OpenResty XRay を使用して Prometheus アプリケーション内の CPU 使用率が最も高い Go コードパスを特定する

tutorial openresty-xray prometheus garbage-collection go
  • 問題：高 CPU 使用率
  • CPU 使用率が最も高い Go コードパスを特定
  • 完全自動化された分析とレポート
  • 問題：高 CPU 使用率
  • CPU 使用率が最も高い Go コードパスを特定
  • 完全自動化された分析とレポート

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約8分

CockroachDB の高 CPU 使用率：稼働中の Go サーバーをフレームグラフでプロファイリング

tutorial openresty-xray cpu profiling flame-graph go cockroachdb
  • 問題：CockroachDB の高 CPU 使用率
  • Guided Analysis で最も CPU を消費する Go コードパスを特定する
  • 自動 CPU 分析とレポート
  • OpenResty XRay について
  • 問題：CockroachDB の高 CPU 使用率
  • Guided Analysis で最も CPU を消費する Go コードパスを特定する
  • 自動 CPU 分析とレポート
  • OpenResty XRay について

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約9分

Go アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

tutorial openresty-xray go overhead
  • 分析中、CPU・メモリ・ロードアベレージにどのような影響があるか？
  • 分析はスループットとレイテンシにどの程度影響するか？
  • OpenResty XRay と常駐型 APM エージェントの比較
  • よくある質問
  • 分析中、CPU・メモリ・ロードアベレージにどのような影響があるか？
  • 分析はスループットとレイテンシにどの程度影響するか？
  • OpenResty XRay と常駐型 APM エージェントの比較
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約6分

カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレースする（OpenResty XRay を使用）

tutorial openresty-xray ylang go analyzer
  • Go 変数に 2 つのキーと値のペアを挿入
  • カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレース
  • テスト結果
  • Go 変数に 2 つのキーと値のペアを挿入
  • カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレース
  • テスト結果

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約9分

etcd の高 CPU 使用率：フレームグラフで最も CPU を消費する Go コードパスを特定

tutorial openresty-xray go etcd cpu
  • 問題症状：etcd が CPU コアの 70% 以上を消費
  • OpenResty XRay のガイド付き分析で最も CPU を消費する Go コードパスを特定
  • etcd CPU の自動監視とレポート
  • OpenResty XRay とは
  • 問題症状：etcd が CPU コアの 70% 以上を消費
  • OpenResty XRay のガイド付き分析で最も CPU を消費する Go コードパスを特定
  • etcd CPU の自動監視とレポート
  • OpenResty XRay とは

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約7分

Go サービスの CPU 使用率が異常に低い：稼働中プロセスの off-CPU 分析でブロッキングの根本原因を特定

tutorial openresty-xray go off-cpu
  • 症状：リクエストが増えても Go サービスの CPU 使用率が上がらない
  • 稼働中の Go プロセスを OpenResty XRay で off-CPU 分析
  • 根因：ブロッキングなシェルコマンド呼び出し
  • 自動分析と日次・週次レポート
  • 症状：リクエストが増えても Go サービスの CPU 使用率が上がらない
  • 稼働中の Go プロセスを OpenResty XRay で off-CPU 分析
  • 根因：ブロッキングなシェルコマンド呼び出し
  • 自動分析と日次・週次レポート

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約8分

Go 高 CPU 使用率：正規表現のコンパイルが CPU 時間の 36.8% を消費

tutorial openresty-xray go cpu profiling regex flame-graph
  • Go プロセスの高 CPU 使用率を観察する
  • OpenResty XRay で Go の CPU 使用率をプロファイリングする
  • 自動モニタリングとレポート
  • OpenResty XRay について
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OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約8分

XRay で Python アプリケーションのディスク I/O 高負荷を診断

tutorial openresty-xray python disk-io
  • ディスク I/O が高い Python プロセスの特定
  • フレームグラフで Python のディスク読み書きコードパスを追跡
  • 自動ディスク I/O 分析レポート
  • よくある質問
  • ディスク I/O が高い Python プロセスの特定
  • フレームグラフで Python のディスク読み書きコードパスを追跡
  • 自動ディスク I/O 分析レポート
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約10分

Python アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

tutorial openresty-xray overhead python
  • 分析中、CPU・メモリ・ロードアベレージにどのような影響があるか？
  • 分析はスループットとレイテンシにどの程度影響するか？
  • OpenResty XRay と常駐型 APM Agentの比較
  • よくある質問
  • 分析中、CPU・メモリ・ロードアベレージにどのような影響があるか？
  • 分析はスループットとレイテンシにどの程度影響するか？
  • OpenResty XRay と常駐型 APM Agentの比較
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約8分

Django メモリプロファイラ：稼働中アプリのメモリ使用状況をオブジェクト単位で分析する

tutorial openresty-xray python django memory
  • ps で高メモリの Django プロセスを見つける
  • Guided Analysis で Django アプリのメモリ使用状況をプロファイリングする
  • フレームグラフを読む：どの Python モジュールが最もメモリを使っているか
  • Insights で Django のメモリ使用状況を自動監視する
  • OpenResty XRay とは
  • ps で高メモリの Django プロセスを見つける
  • Guided Analysis で Django アプリのメモリ使用状況をプロファイリングする
  • フレームグラフを読む：どの Python モジュールが最もメモリを使っているか
  • Insights で Django のメモリ使用状況を自動監視する
  • OpenResty XRay とは

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約8分

Python メモリプロファイラ：コード変更なしで最も RAM を消費するオブジェクトを特定する

tutorial openresty-xray memory python
  • どの Python プロセスが最もメモリを消費しているかを特定する
  • ガイド分析で Python メモリをプロファイリングし、最大のオブジェクトとそのモジュールを特定する
  • 定期レポートで Python のメモリ使用量を自動監視する
  • OpenResty XRay について
  • どの Python プロセスが最もメモリを消費しているかを特定する
  • ガイド分析で Python メモリをプロファイリングし、最大のオブジェクトとそのモジュールを特定する
  • 定期レポートで Python のメモリ使用量を自動監視する
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OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約8分

Python プロセスの CPU 使用率が 8% のまま：off-CPU 分析でブロッキング subprocess.run 呼び出しを特定

tutorial openresty-xray python off-cpu
  • 症状：リクエストが殺到しても Python プロセスの CPU 使用率が上がらない
  • OpenResty XRay の Guided Analysis でブロッキング Python コードパスを特定
  • Insights ページの自動分析とレポート
  • FAQ
  • 症状：リクエストが殺到しても Python プロセスの CPU 使用率が上がらない
  • OpenResty XRay の Guided Analysis でブロッキング Python コードパスを特定
  • Insights ページの自動分析とレポート
  • FAQ

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約12分

Java Tomcat のレスポンスが遅い：リクエスト単位の PCAP で遅いリクエストをピンポイント特定

openresty-xray java tomcat latency performance
  • Tomcat のレスポンス遅延を診断、遅いリクエストをピンポイントで捕捉
  • 選択的パケットキャプチャ：レスポンス時間・ステータス・パスでフィルタ
  • リクエスト単位で PCAP をダウンロード
  • サーバー側遅延とネットワーク遅延を切り分け
  • Tomcat を内蔵した Spring Boot アプリにも対応
Photo by 章亦春
  • Tomcat のレスポンス遅延を診断、遅いリクエストをピンポイントで捕捉
  • 選択的パケットキャプチャ：レスポンス時間・ステータス・パスでフィルタ
  • リクエスト単位で PCAP をダウンロード
  • サーバー側遅延とネットワーク遅延を切り分け
  • Tomcat を内蔵した Spring Boot アプリにも対応

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約13分

Java アプリケーションプロファイリング：CPU、Off-CPU、ディスク I/O を Safepoint バイアスなしで分析

openresty-xray java memory cpu
  • フレームグラフで Java CPU ホットスポットをプロファイリング
  • Off-CPU Java プロファイリング：ロック競合とブロッキング分析
  • Java ディスク I/O プロファイリング：ファイルとソケットの書き込みを追跡
  • OpenJDK 8/11/17/21 アプリケーションプロファイリング対応
  • 自動サンプリングと専門家分析
  • パフォーマンスへの影響とオーバーヘッド
  • よくある質問
Photo by 章亦春
  • フレームグラフで Java CPU ホットスポットをプロファイリング
  • Off-CPU Java プロファイリング：ロック競合とブロッキング分析
  • Java ディスク I/O プロファイリング：ファイルとソケットの書き込みを追跡
  • OpenJDK 8/11/17/21 アプリケーションプロファイリング対応
  • 自動サンプリングと専門家分析
  • パフォーマンスへの影響とオーバーヘッド
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約8分

Perl プロセスの CPU 使用率が 13% のまま：off-CPU フレームグラフでブロッキング HTTP 呼び出しを特定

tutorial openresty-xray perl off-cpu
  • 症状：リクエストが殺到しても Perl プロセスの CPU 使用率が上がらない
  • OpenResty XRay の off-CPU フレームグラフでブロッキング Perl コードパスを特定
  • Insights ページの自動分析とレポート
  • FAQ
  • 症状：リクエストが殺到しても Perl プロセスの CPU 使用率が上がらない
  • OpenResty XRay の off-CPU フレームグラフでブロッキング Perl コードパスを特定
  • Insights ページの自動分析とレポート
  • FAQ

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約9分

Perl アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

tutorial openresty-xray perl overhead
  • 分析中、CPU・メモリ・ロードアベレージにどのような影響があるか？
  • 分析はスループットとレイテンシにどの程度影響するか？
  • OpenResty XRay と常駐型 APM エージェントの比較
  • よくある質問
  • 分析中、CPU・メモリ・ロードアベレージにどのような影響があるか？
  • 分析はスループットとレイテンシにどの程度影響するか？
  • OpenResty XRay と常駐型 APM エージェントの比較
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約8分

Perl プロセス内で最大のメモリオブジェクトを特定する

tutorial openresty-xray memory perl
  • 症状: top で Perl プロセスのメモリ使用率が高い
  • OpenResty XRay の Guided Analysis で最大の Perl オブジェクトを特定する
  • 最大のオブジェクトをソースファイルまで追跡する
  • Insights レポートで Perl プロセスのメモリを自動監視する
  • よくある質問（FAQ）
  • OpenResty XRay について
  • 症状: top で Perl プロセスのメモリ使用率が高い
  • OpenResty XRay の Guided Analysis で最大の Perl オブジェクトを特定する
  • 最大のオブジェクトをソースファイルまで追跡する
  • Insights レポートで Perl プロセスのメモリを自動監視する
  • よくある質問（FAQ）
  • OpenResty XRay について

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約9分

Perl 高CPU使用率：フレームグラフで正規表現ホットスポットを特定（CPU 100%の原因追跡）

tutorial openresty-xray perl cpu profiling regex flame-graph dancer2
  • 問題: 高 CPU 使用率
  • OpenResty XRay のガイド付き分析機能を使用して最も CPU 使用率の高い Perl コードパスを特定
  • 自動分析とレポート
  • OpenResty XRay について
  • 問題: 高 CPU 使用率
  • OpenResty XRay のガイド付き分析機能を使用して最も CPU 使用率の高い Perl コードパスを特定
  • 自動分析とレポート
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OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約8分

Rust プロセスのディスク I/O が高い原因の特定方法

tutorial openresty-xray rust disk-io
  • ディスク I/O が高い Rust プロセスの特定
  • フレームグラフで Rust のディスク書き込みホットコードパスを追跡
  • 自動ディスク I/O 分析レポート
  • よくある質問
  • ディスク I/O が高い Rust プロセスの特定
  • フレームグラフで Rust のディスク書き込みホットコードパスを追跡
  • 自動ディスク I/O 分析レポート
  • よくある質問

OpenResty XRay Aug 28, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 28, 2026 用時 約10分

Rust アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響

tutorial openresty-xray overhead rust
  • 分析中、CPU・メモリ・ロードアベレージにどのような影響があるか？
  • 分析はスループットとレイテンシにどの程度影響するか？
  • OpenResty XRay と常駐型 APM Agentの比較
  • よくある質問
  • 分析中、CPU・メモリ・ロードアベレージにどのような影響があるか？
  • 分析はスループットとレイテンシにどの程度影響するか？
  • OpenResty XRay と常駐型 APM Agentの比較
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約9分

Rust CPU プロファイリング：OpenResty XRay で Sled の最もホットなコードパスを特定

tutorial openresty-xray cpu sled rust profiling flame-graph
  • 問題：Sled ベースのキャッシュサービスが 100% 超の CPU を消費
  • Guided Analysis による実行中の Rust プロセスのプロファイリング
  • Rust CPU フレームグラフの解読：最もホットなコードパス
  • 2 番目にホットなコードパス：get_inner と view_for_key
  • 自動生成される Rust CPU 分析レポート
  • よくある質問
  • 問題：Sled ベースのキャッシュサービスが 100% 超の CPU を消費
  • Guided Analysis による実行中の Rust プロセスのプロファイリング
  • Rust CPU フレームグラフの解読：最もホットなコードパス
  • 2 番目にホットなコードパス：get_inner と view_for_key
  • 自動生成される Rust CPU 分析レポート
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約27分

フレームグラフのAI分析から検証済みの修正へ：OpenResty XRay と Coding Agent で回すパフォーマンス最適化ループ

openresty-xray ai analyzer cpu lua
  • 前提：対象マシンに OpenResty XRay が導入済みであること
  • coding agent に足りないのは知性ではなくランタイムの可視性
  • 三段階の最適化：336 → 4,457 → 26,028 → 29,968 RPS
  • Lua と C の二つの視点：writev を誤って最適化しないために
  • よくある質問
  • 前提：対象マシンに OpenResty XRay が導入済みであること
  • coding agent に足りないのは知性ではなくランタイムの可視性
  • 三段階の最適化：336 → 4,457 → 26,028 → 29,968 RPS
  • Lua と C の二つの視点：writev を誤って最適化しないために
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約9分

C++ による C++ アプリケーションの動的トレーシング技術

stl c++ ebpf openresty-xray dynamic-tracing
  • 対象 C++ プログラムを設定
  • C++（または Y++）アナライザーの作成
  • 対象プログラムとアナライザーの実行
  • 複雑な C++ アプリケーションのサポート強化
  • デバッグシンボルについて
  • 結論
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  • 対象 C++ プログラムを設定
  • C++（または Y++）アナライザーの作成
  • 対象プログラムとアナライザーの実行
  • 複雑な C++ アプリケーションのサポート強化
  • デバッグシンボルについて
  • 結論

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約10分

OpenResty XRay による Core Dump の自動分析技術

openresty-xray core-dump lua-backtrace luajit dynamic-tracing ebpf
  • クラッシュした OpenResty/Nginx worker の core dump ファイルの場所を特定する
  • OpenResty XRay で自動（ガイド付き）core dump 分析を開始する
  • クラッシュのシグナル、CPU レジスタ、C バックトレースを読み解く
  • Lua バックトレースからクラッシュした正確な行までたどる
  • オンラインの core dump に対する自動 Insights レポート
  • クラッシュした OpenResty/Nginx worker の core dump ファイルの場所を特定する
  • OpenResty XRay で自動（ガイド付き）core dump 分析を開始する
  • クラッシュのシグナル、CPU レジスタ、C バックトレースを読み解く
  • Lua バックトレースからクラッシュした正確な行までたどる
  • オンラインの core dump に対する自動 Insights レポート

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約9分

Erlang 高 CPU 使用率：フレームグラフで特定した PCRE 正規表現のボトルネック

tutorial openresty-xray erlang cpu profiling regex flame-graph beam-vm
  • Erlang プロセスの 200% 超 CPU 使用率の観測
  • OpenResty XRay による Erlang CPU 使用率のプロファイリング
  • C レベル分析：erts_pcre_exec と PCRE バックトラッキング
  • BEAM VM における PCRE 正規表現バックトラッキングが高コストな理由
  • 自動監視とレポート
  • FAQ：Erlang 高 CPU 使用率
  • OpenResty XRay について
  • Erlang プロセスの 200% 超 CPU 使用率の観測
  • OpenResty XRay による Erlang CPU 使用率のプロファイリング
  • C レベル分析：erts_pcre_exec と PCRE バックトラッキング
  • BEAM VM における PCRE 正規表現バックトラッキングが高コストな理由
  • 自動監視とレポート
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  • OpenResty XRay について

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約9分

Nginx で No debugging symbols found？OpenResty XRay が自動で再構築

tutorial openresty-xray php cpu
  • Nginx が strip され、デバッグシンボルが欠落していることの確認
  • 欠落した Nginx デバッグシンボルを自動再構築——再コンパイル不要
  • 継続的な分析：日次・週次の Insights レポート
  • よくある質問：nginx-dbg、再コンパイル、strip 済みバイナリの分析
  • Nginx が strip され、デバッグシンボルが欠落していることの確認
  • 欠落した Nginx デバッグシンボルを自動再構築——再コンパイル不要
  • 継続的な分析：日次・週次の Insights レポート
  • よくある質問：nginx-dbg、再コンパイル、strip 済みバイナリの分析

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約8分

Envoy CPU プロファイリング：フレームグラフで C++ ホットパスを特定

tutorial openresty-xray cpu envoy flame-graph profiling dynamic-tracing
  • シナリオ：Envoy プロセスの CPU 使用率が 90% 超
  • C++ フレームグラフによる Envoy CPU プロファイリング
  • 自動化レポートによる継続的 CPU 監視
  • OpenResty XRay について
  • FAQ：Envoy CPU プロファイリング
  • シナリオ：Envoy プロセスの CPU 使用率が 90% 超
  • C++ フレームグラフによる Envoy CPU プロファイリング
  • 自動化レポートによる継続的 CPU 監視
  • OpenResty XRay について
  • FAQ：Envoy CPU プロファイリング

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約9分

llama.cpp の CPU 使用率：400% の CPU 消費を ggml のホットな関数まで追跡

tutorial openresty-xray llm cpu generative-ai llama2 llama.cpp profiling ai
  • llama.cpp を実行して 400% の CPU 使用率を観測
  • OpenResty XRay による llama.cpp の CPU 使用率のプロファイリング
  • 分析結果：最もホットな C++ コードパス
  • OpenResty XRay について
  • llama.cpp を実行して 400% の CPU 使用率を観測
  • OpenResty XRay による llama.cpp の CPU 使用率のプロファイリング
  • 分析結果：最もホットな C++ コードパス
  • OpenResty XRay について

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約20分

Ylang実践編：コンテナトレース、スタック展開とCore Dump分析（第4回、全4回）

ylang openresty-xray dynamic-tracing
  • コンテナを透過的に横断するトレース機能
    • 効率的なスタックアンワインディング
    • 終了したプロセスの分析（core dumps）
    • 極めて低いトレーシングオーバーヘッド
    • 標準 Ylang ライブラリとツール
    • ネットワークフィルタリングと制御
    • Ylang コンパイラの実装
    • オペレーティングシステムのサポート
    • オープンソースコミュニティへの貢献
    • 結論
    • 謝辞
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  • コンテナを透過的に横断するトレース機能
    • 効率的なスタックアンワインディング
    • 終了したプロセスの分析（core dumps）
    • 極めて低いトレーシングオーバーヘッド
    • 標準 Ylang ライブラリとツール
    • ネットワークフィルタリングと制御
    • Ylang コンパイラの実装
    • オペレーティングシステムのサポート
    • オープンソースコミュニティへの貢献
    • 結論
    • 謝辞

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約14分

Ylang：正規表現、完全な制御フローと透過的デバッグシンボル処理（第3回、全4回）

ylang openresty-xray dynamic-tracing
  • Ylang の文法（前回の続き）
    • 文字列
    • 組み込み正規表現サポート
    • 完全な制御フロー機能のサポート
    • 浮動小数点数のサポート
    • オープンソースツールチェーンとの比較
  • 透過的なデバッグシンボル処理
    • デバッグシンボル：実行時のシステムオーバーヘッドなし
    • 集中管理されたパッケージデータベース
    • デバッグシンボルのファジーマッチング
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  • Ylang の文法（前回の続き）
    • 文字列
    • 組み込み正規表現サポート
    • 完全な制御フロー機能のサポート
    • 浮動小数点数のサポート
    • オープンソースツールチェーンとの比較
  • 透過的なデバッグシンボル処理
    • デバッグシンボル：実行時のシステムオーバーヘッドなし
    • 集中管理されたパッケージデータベース
    • デバッグシンボルのファジーマッチング

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約7分

OpenResty XRay を使用して Linux カーネルのトレースサブシステムにおける 2 つのバグを捕捉

openresty-xray dynamic-tracing linux-kernel bugs
  • ユーザー空間メモリ読み取り時のカーネルデッドロック
  • カーネル内の x86 ブレークポイント挿入におけるデータ競合
  • ユーザー空間メモリ読み取り時のカーネルデッドロック
  • カーネル内の x86 ブレークポイント挿入におけるデータ競合

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約7分

Lua の CPU 使用率が高いとき：Nginx/OpenResty で最もホットな Lua コードパスを特定する

tutorial openresty-xray lua cpu flame-graph profiling
  • 症状：Nginx ワーカープロセスが CPU をほぼ 100% 使用
  • 「Guided Analysis」で最もホットな Lua コードパスを特定
  • Insights レポートで Lua CPU 使用率を自動監視
  • よくある質問
  • 症状：Nginx ワーカープロセスが CPU をほぼ 100% 使用
  • 「Guided Analysis」で最もホットな Lua コードパスを特定
  • Insights レポートで Lua CPU 使用率を自動監視
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約8分

Kong プラグインの CPU 高騰：pcall に隠れた Lua 例外をフレームグラフで特定

openresty-xray exceptions lua kong nginx cpu
  • 問題：トラフィックは低いのに Kong プラグインの CPU が高騰
  • OpenResty XRay のフレームグラフによる CPU ボトルネックの特定
  • 結果：Kong の CPU 使用率が 80% から 50% に低下
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  • 問題：トラフィックは低いのに Kong プラグインの CPU が高騰
  • OpenResty XRay のフレームグラフによる CPU ボトルネックの特定
  • 結果：Kong の CPU 使用率が 80% から 50% に低下

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約11分

Kong プラグインの CPU・メモリ使用量：最も消費するプラグインをオンラインで特定（OpenResty XRay）

openresty-xray kong nginx lua memory cpu
  • サーバープロセス内のすべての Kong プラグインの CPU 使用状況
  • サーバープロセス内のすべての Kong プラグインのメモリ使用状況
  • サーバーへの追加負荷
  • 今後の展開
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  • サーバープロセス内のすべての Kong プラグインの CPU 使用状況
  • サーバープロセス内のすべての Kong プラグインのメモリ使用状況
  • サーバーへの追加負荷
  • 今後の展開

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約19分

Ylang: eBPF、SystemTap、GDB などのフレームワーク向け動的トレーシング言語（第1回、全4回）

ylang openresty-xray dynamic-tracing
  • 動的トレーシングとは
  • なぜ「Y」と名付けたのか
  • Ylang 入門
  • 動的トレーシングバックエンド：eBPF+、Stap+、GDB、ODB
  • なぜ動的トレーシングに統一されたフロントエンド言語が必要なのか
  • Ylang の構文：C との真の互換性
  • よくある質問
Photo by 章亦春
  • 動的トレーシングとは
  • なぜ「Y」と名付けたのか
  • Ylang 入門
  • 動的トレーシングバックエンド：eBPF+、Stap+、GDB、ODB
  • なぜ動的トレーシングに統一されたフロントエンド言語が必要なのか
  • Ylang の構文：C との真の互換性
  • よくある質問

OpenResty XRay Aug 27, 2026

OpenResty XRay 更新日 Aug 27, 2026 用時 約8分

遅延した TCP 接続のみのパケットキャプチャ：Nginx リクエストボディ読み取りの 200ms 遅延を追跡

openresty-xray latency network smart-packet-capture nginx
  • 課題
  • 分析プロセス：遅延した TCP 接続のパケットキャプチャ
  • 完全自動化された分析
  • OpenResty XRay とは
Photo by 章亦春
  • 課題
  • 分析プロセス：遅延した TCP 接続のパケットキャプチャ
  • 完全自動化された分析
  • OpenResty XRay とは

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約10分

リークした Lua テーブルを特定する：registry / _LOADED（package.loaded）参照パス · OpenResty XRay

memory-leak openresty-xray case-study
  • LuaJIT のメモリ管理方法
  • OpenResty XRay のコマンドラインツール
  • Lua テーブルのリーク例
  • LuaJIT GC オブジェクト種別ごとのメモリ内訳
  • lj-gco-ref フレームグラフの読み方：registry、_LOADED、package.loaded
  • 完全自動の Lua メモリリーク分析
  • LuaJIT のメモリ管理方法
  • OpenResty XRay のコマンドラインツール
  • Lua テーブルのリーク例
  • LuaJIT GC オブジェクト種別ごとのメモリ内訳
  • lj-gco-ref フレームグラフの読み方：registry、_LOADED、package.loaded
  • 完全自動の Lua メモリリーク分析

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約10分

YSQL 言語を使用した Nginx プロセスのリアルタイムリクエスト数カウント

openresty-xray ysql nginx
  • run-ysql ツールのインストール方法
  • リアルタイムの総リクエスト数の統計
  • 特定のリクエストのフィルタリング
  • Web コンソールでの YSQL の使用
  • 真の非侵入型のトレーシング
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  • run-ysql ツールのインストール方法
  • リアルタイムの総リクエスト数の統計
  • 特定のリクエストのフィルタリング
  • Web コンソールでの YSQL の使用
  • 真の非侵入型のトレーシング

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約9分

Lua io.popen が Nginx イベントループをブロックする問題：スループット 150 倍改善の実例

openresty-xray nginx lua off-cpu
  • 問題点：毎秒 130 リクエスト
  • OpenResty XRay によるブロッキング特定
  • io.popen のノンブロッキング代替
  • 結果：7 倍と 150 倍
  • よくある質問
Photo by Yichun Zhang
  • 問題点：毎秒 130 リクエスト
  • OpenResty XRay によるブロッキング特定
  • io.popen のノンブロッキング代替
  • 結果：7 倍と 150 倍
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約11分

OpenResty または Nginx プロセスにおける読み込み済み Lua モジュールの一覧表示

ylua openresty-xray nginx lua dynamic-tracing
  • システム環境
  • 読み込み済み Lua モジュールの名前
  • Web コンソールで直接実行
  • コンテナ内のアプリケーションのトレース
  • ツールの実装方法
  • ツールのオーバーヘッド
Photo by Yichun Zhang
  • システム環境
  • 読み込み済み Lua モジュールの名前
  • Web コンソールで直接実行
  • コンテナ内のアプリケーションのトレース
  • ツールの実装方法
  • ツールのオーバーヘッド

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約15分

Nginx の CPU 使用率が高い：最も CPU を消費するリクエストを特定する

tutorial cpu nginx openresty-xray ysql
  • 前提条件と環境のセットアップ
  • どのリクエストのホスト名が最も CPU を消費するか特定する
  • どのリクエスト URI が最も CPU を消費するか特定する
  • さらに深く掘り下げる：なぜ一部のホスト名がより多くの CPU を使うのか
  • Web コンソールでツールを実行する
  • コンテナ内で Nginx の CPU 使用率をトレースする
  • CPU プロファイリングツールの仕組み
  • プロファイリングツールのオーバーヘッド
  • よくある質問
Photo by Yichun Zhang
  • 前提条件と環境のセットアップ
  • どのリクエストのホスト名が最も CPU を消費するか特定する
  • どのリクエスト URI が最も CPU を消費するか特定する
  • さらに深く掘り下げる：なぜ一部のホスト名がより多くの CPU を使うのか
  • Web コンソールでツールを実行する
  • コンテナ内で Nginx の CPU 使用率をトレースする
  • CPU プロファイリングツールの仕組み
  • プロファイリングツールのオーバーヘッド
  • よくある質問

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約8分

メモリ使用量が 60% 削減、OpenResty XRay で問題コードを正確に特定し、迅速に修正・デプロイを実現

openresty-xray memory case-study
  • worker プロセスのメモリ使用量が高い問題について
  • OpenResty XRay による分析プロセス
  • worker プロセスのメモリが解放されない疑問について
Photo by 章亦春
  • worker プロセスのメモリ使用量が高い問題について
  • OpenResty XRay による分析プロセス
  • worker プロセスのメモリが解放されない疑問について

OpenResty XRay Sep 9, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 9, 2026 用時 約26分

Lua CPU フレームグラフ実践：本番環境で LuaJIT のボトルネックを特定

nginx openresty lua cpu openresty-xray dynamic-tracing luajit
  • Lua CPU フレームグラフとは
  • 簡単な LuaJIT アプリで精度を検証
  • 本番環境での複雑な LuaJIT アプリのプロファイリング
  • サンプリングオーバーヘッド
  • 本番環境の安全性：ターゲットプロセスを 1 ビットも変更しない
  • 互換性
  • よくある質問
Photo by Guido Jansen
  • Lua CPU フレームグラフとは
  • 簡単な LuaJIT アプリで精度を検証
  • 本番環境での複雑な LuaJIT アプリのプロファイリング
  • サンプリングオーバーヘッド
  • 本番環境の安全性：ターゲットプロセスを 1 ビットも変更しない
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OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約12分

OpenResty と Nginx の共有メモリ領域におけるメモリフラグメンテーションの問題

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  • 空の共有メモリ領域
  • 類似サイズのエントリで埋める
  • 奇数キーの削除
  • 前半部分のキーの削除
  • メモリフラグメンテーションの緩和
Photo by Elena Mozhvilo
  • 空の共有メモリ領域
  • 類似サイズのエントリで埋める
  • 奇数キーの削除
  • 前半部分のキーの削除
  • メモリフラグメンテーションの緩和

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約16分

OpenResty と Nginx の共有メモリ領域が物理メモリをどのように消費するか

openresty nginx memory luajit openresty-xray dynamic-tracing
  • Slab とメモリページ
  • 割り当てられたメモリが必ずしも消費されるわけではない
  • 偽のメモリリーク
  • HUP による再読み込み
Photo by Jose G. Ortega Castro
  • Slab とメモリページ
  • 割り当てられたメモリが必ずしも消費されるわけではない
  • 偽のメモリリーク
  • HUP による再読み込み

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約16分

OpenResty と Nginx のメモリ割り当てと管理方法

openresty nginx memory luajit openresty-xray dynamic-tracing
  • Nginx のメモリ使用量を確認する方法
  • システムレベル
  • アプリケーションレベル
  • 従来の Nginx サーバー
  • FAQ: Nginx はどれだけのメモリを必要とするか
Photo by Harrison Broadbent
  • Nginx のメモリ使用量を確認する方法
  • システムレベル
  • アプリケーションレベル
  • 従来の Nginx サーバー
  • FAQ: Nginx はどれだけのメモリを必要とするか

OpenResty XRay Sep 18, 2026

OpenResty XRay 更新日 Sep 18, 2026 用時 約18分

LuaJIT GC64 モード

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  • 旧メモリ制限
    • このメモリ制限に遭遇する時期
    • メモリ制限はプロセスごと
    • GC が管理するメモリ
    • GC が管理しないメモリ
    • x64 モードのメモリ上限を 4 GB に引き上げる
  • 新しい GC64 モード
    • GC64 モードの有効化方法
    • パフォーマンスへの影響
    • デバッグ分析ツールチェーン
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