OpenResty XRay を使用して、カスタム Kong プラグインの Lua 例外による CPU ボトルネックを解決した方法
- 問題：Kong サーバーの高 CPU 使用率
- 分析とレポート
- 結果：パフォーマンスの向上と CPU 使用率の低下
- 問題：Kong サーバーの高 CPU 使用率
- 分析とレポート
- 結果：パフォーマンスの向上と CPU 使用率の低下
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OpenResty XRay を使用して、オンラインの Kong サービスプロセス内のプラグインの CPU およびメモリ使用量をリアルタイムで統計化する方法
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインの CPU 使用状況
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインのメモリ使用状況
- サーバーへの追加負荷
- 今後の展開
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインの CPU 使用状況
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインのメモリ使用状況
- サーバーへの追加負荷
- 今後の展開
オンラインリクエストの 200ms 追加遅延の自動診断
- 課題
- 分析プロセス
- 完全自動化された分析
- OpenResty XRay とは
- 課題
- 分析プロセス
- 完全自動化された分析
- OpenResty XRay とは
YSQL 言語を使用した Nginx プロセスのリアルタイムリクエスト数カウント
- run-ysql ツールのインストール方法
- リアルタイムの総リクエスト数の統計
- 特定のリクエストのフィルタリング
- Web コンソールでの YSQL の使用
- 真の非侵襲的トレーシング
- run-ysql ツールのインストール方法
- リアルタイムの総リクエスト数の統計
- 特定のリクエストのフィルタリング
- Web コンソールでの YSQL の使用
- 真の非侵襲的トレーシング
Lua IPC パイプが OpenResty または Nginx イベントループをブロックする場合
- 問題点
- 分析
- 解決策
- 結果
- 問題点
- 分析
- 解決策
- 結果
巨大な Nginx 設定による メモリフラグメンテーションの最適化
- 課題
- 分析
- 解決策
- 結果
- 課題
- 分析
- 解決策
- 結果
OpenResty または Nginx プロセスにおける最も遅い PCRE 正規表現のトレース
- システム環境
- 推測せずに原因を絞り込む
- PCRE の実行オーバーヘッドの制限
- バックトラッキングを行わない正規表現エンジン
- Lua の組み込みパターン
- コンテナ内のアプリケーションのトレース
- ツールの実装方法
- ツールのオーバーヘッド
- システム環境
- 推測せずに原因を絞り込む
- PCRE の実行オーバーヘッドの制限
- バックトラッキングを行わない正規表現エンジン
- Lua の組み込みパターン
- コンテナ内のアプリケーションのトレース
- ツールの実装方法
- ツールのオーバーヘッド
OpenResty または Nginx プロセスにおける読み込み済み Lua モジュールの一覧表示
- システム環境
- 読み込み済み Lua モジュールの名前
- Web コンソールで直接実行
- コンテナ内のアプリケーションのトレース
- ツールの実装方法
- ツールのオーバーヘッド
- システム環境
- 読み込み済み Lua モジュールの名前
- Web コンソールで直接実行
- コンテナ内のアプリケーションのトレース
- ツールの実装方法
- ツールのオーバーヘッド
Analyzing the Most CPU-Consuming Requests in OpenResty or Nginx
- System Environment
- CPU-Hottest Request Hostnames
- CPU-Hottest Request URIs
- Digging Deeper
- Running Directly in the Web Console
- Tracing Applications inside Containers
- How The Tools are Implemented
- The Overhead of the Tools
- System Environment
- CPU-Hottest Request Hostnames
- CPU-Hottest Request URIs
- Digging Deeper
- Running Directly in the Web Console
- Tracing Applications inside Containers
- How The Tools are Implemented
- The Overhead of the Tools
Install OpenResty on Ubuntu 20.04 via apt-get
Streaming HTTP Response Output in OpenResty
Precompile Lua Modules into LuaJIT Bytecode to Speedup OpenResty Startup
Timing Lua Code Correctly in OpenResty
Lookup OpenResty Documentation on Terminal with restydoc
Share Data Across Requests Served by OpenResty
Install OpenResty on CentOS 8 via dnf
The resty Command-Line Utility Demo
Write Your Own Lua Modules for OpenResty Applications
Hello World HTTP Example in OpenResty
Introduction to Lua-Land CPU Flame Graphs
- What is a Flame Graph
- Simple Lua samples
- Complicated Lua applications
- Sampling overhead
- Safety
- Compatibility
- Other types of Lua-land Flame Graphs
- What is a Flame Graph
- Simple Lua samples
- Complicated Lua applications
- Sampling overhead
- Safety
- Compatibility
- Other types of Lua-land Flame Graphs
Memory Fragmentation in OpenResty and Nginx's Shared Memory Zones
- An empty zone
- Filling entries of similar sizes
- Deleting odd-numbered keys
- Deleting the keys in the first half
- Mitigating Fragmentation
- An empty zone
- Filling entries of similar sizes
- Deleting odd-numbered keys
- Deleting the keys in the first half
- Mitigating Fragmentation
How OpenResty and Nginx Shared Memory Zones Consume RAM
- Slabs and pages
- What is allocated is not what is paid for
- Fake Memory Leaks
- HUP reload
- Slabs and pages
- What is allocated is not what is paid for
- Fake Memory Leaks
- HUP reload
How OpenResty and Nginx Allocate and Manage Memory
- On The System Level
- On The Application Level
- For Traditional Nginx Servers
- On The System Level
- On The Application Level
- For Traditional Nginx Servers
