OpenResty プライベートライブラリ：高性能 Lua & Nginx モジュール
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Nginx
OpenResty のインストール — 全プラットフォーム対応セットアップガイド
- 対応プラットフォーム
- クイックスタート（Ubuntu / Debian）
- プラットフォーム別インストールガイド
- ARM64 / Aarch64
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- macOS とソースビルド
- インストールの確認
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ビルド不要・Nginx ゲートウェイだけで実現する 120 MB/s のリアルタイム JS/CSS/HTML 圧縮
- 「解決済み」が通用しない 3 つの現場
- なぜ「正規表現で置換すればいい」では通用しないのか
- Lua で正規表現を書いた、その先に待っていたもの
- openresty-minifiers の設計：3 つの制約をどう同時に満たすか
- 5 分で動かす：最小構成の nginx 設定例
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OpenResty XRay 入門：コードを変更せずに、システム深層の「鼓動」を聴く
- OpenResty XRay が実現する究極の可観測性基盤
- シグナルからインサイトへ
- 次世代のクラウドネイティブ・エンジニアリング
- オープンなエコシステムと堅牢な技術基盤
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OpenResty の隠れたメモリリークを無停止で特定する手法（Zero Downtime）
- 実例：ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
- OpenResty XRay の動作原理
- 最適化の効果
- 適用シナリオと実践的なアドバイス
- 実例：ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
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- 適用シナリオと実践的なアドバイス
OpenResty XRay で 15 倍の QPS 差を解決した事例
- 93% 性能低下の裏に潜む観測の死角
- OpenResty XRay がコネクション再利用の問題を明らかにします
- 比較分析により判明したコンパイルオプションの問題
- コンパイラオプションが命令実行効率に与える影響
- 93% 性能低下の裏に潜む観測の死角
- OpenResty XRay がコネクション再利用の問題を明らかにします
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- コンパイラオプションが命令実行効率に与える影響
「Nginx 再起動」という脆弱性：ダウンタイムゼロで実現する TLS 鍵ローテーションの最適解
- Session Ticket Key 管理が見た目より難しい理由
- lua-resty-tls-session が再起動なしで Session Ticket Key をローテーションする仕組み
- 3 つのアプローチの比較
- レイテンシ削減と稼働率向上の定量化
- FAQ
- Session Ticket Key 管理が見た目より難しい理由
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- 3 つのアプローチの比較
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- FAQ
C++ プロセスにおけるメモリリークを OpenResty XRayで 迅速に特定する方法
- 技術的な課題と初期診断
- フレームグラフで特定！メモリリークの「ホットスポット」
- XRay が実現するトラブルシューティングの新たなサイクル
- まとめ
- 技術的な課題と初期診断
- フレームグラフで特定！メモリリークの「ホットスポット」
- XRay が実現するトラブルシューティングの新たなサイクル
- まとめ
アプリケーションの応答遅延？OpenResty XRay が 75 ミリ秒のブロッキングの真因を特定
- パフォーマンスのボトルネック：CPU リソース競合の顕在化
- 根本原因の特定：ブロッキング Lua I/O 操作
- 定量分析：ファイル I/O 性能への影響
- イベントループのブロッキング状況の包括的な評価
- OpenResty XRay で Nginx パフォーマンスの悪夢に終止符を打つ
- パフォーマンスのボトルネック：CPU リソース競合の顕在化
- 根本原因の特定：ブロッキング Lua I/O 操作
- 定量分析：ファイル I/O 性能への影響
- イベントループのブロッキング状況の包括的な評価
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クラッシュから根本原因まで：OpenResty XRay が Nginx メモリ破壊問題を明確に分析する方法
- Nginx クラッシュで運用チームが徹夜する事例
- OpenResty XRay でメモリ破壊の「第一現場」を正確に捉える方法
- 「二次開発がどのように Nginx のライフサイクル管理を意図せず破壊したか
- Nginx クラッシュで運用チームが徹夜する事例
- OpenResty XRay でメモリ破壊の「第一現場」を正確に捉える方法
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OpenResty XRay を使用して、カスタム Kong プラグインの Lua 例外による CPU ボトルネックを解決した方法
- 問題：Kong サーバーの高 CPU 使用率
- 分析とレポート
- 結果：パフォーマンスの向上と CPU 使用率の低下
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- 分析とレポート
- 結果：パフォーマンスの向上と CPU 使用率の低下
OpenResty XRay を使用して、オンラインの Kong サービスプロセス内のプラグインの CPU およびメモリ使用量をリアルタイムで統計化する方法
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインの CPU 使用状況
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインのメモリ使用状況
- サーバーへの追加負荷
- 今後の展開
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オンラインリクエストの 200ms 追加遅延の自動診断
- 課題
- 分析プロセス
- 完全自動化された分析
- OpenResty XRay とは
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- 分析プロセス
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- OpenResty XRay とは
YSQL 言語を使用した Nginx プロセスのリアルタイムリクエスト数カウント
- run-ysql ツールのインストール方法
- リアルタイムの総リクエスト数の統計
- 特定のリクエストのフィルタリング
- Web コンソールでの YSQL の使用
- 真の非侵襲的トレーシング
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- 問題点
- 分析
- 解決策
- 結果
巨大な Nginx 設定による メモリフラグメンテーションの最適化
- 課題
- 分析
- 解決策
- 結果
- 課題
- 分析
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- 結果
OpenResty または Nginx プロセスにおける最も遅い PCRE 正規表現のトレース
- システム環境
- 推測せずに原因を絞り込む
- PCRE の実行オーバーヘッドの制限
- バックトラッキングを行わない正規表現エンジン
- Lua の組み込みパターン
- コンテナ内のアプリケーションのトレース
- ツールの実装方法
- ツールのオーバーヘッド
- システム環境
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OpenResty または Nginx プロセスにおける読み込み済み Lua モジュールの一覧表示
- システム環境
- 読み込み済み Lua モジュールの名前
- Web コンソールで直接実行
- コンテナ内のアプリケーションのトレース
- ツールの実装方法
- ツールのオーバーヘッド
- システム環境
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OpenResty または Nginx における最も CPU を消費するリクエストの分析
- システム環境
- CPU 使用率が最も高いリクエストのホスト名
- CPU 使用率が最も高いリクエストの URI
- さらに深く掘り下げる
- Web コンソールで直接実行する
- コンテナ内のアプリケーションのトレース
- ツールの実装方法
- ツールのオーバーヘッド
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Lua レベル CPU フレームグラフの概要
- フレームグラフとは何か
- 簡単な Lua の例
- 複雑な Lua アプリケーション
- サンプリングのオーバーヘッド
- セキュリティ
- 互換性
- その他の種類の Lua レベルフレームグラフ
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OpenResty と Nginx の共有メモリ領域におけるメモリフラグメンテーションの問題
- 空の共有メモリ領域
- 類似サイズのエントリで埋める
- 奇数キーの削除
- 前半部分のキーの削除
- メモリフラグメンテーションの緩和
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- 奇数キーの削除
- 前半部分のキーの削除
- メモリフラグメンテーションの緩和
OpenResty と Nginx の共有メモリ領域が物理メモリをどのように消費するか
- Slab とメモリページ
- 割り当てられたメモリが必ずしも消費されるわけではない
- 偽のメモリリーク
- HUP による再読み込み
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OpenResty と Nginx のメモリ割り当てと管理方法
- Nginx のメモリ使用量を確認する方法
- システムレベル
- アプリケーションレベル
- 従来の Nginx サーバー
- FAQ: Nginx はどれだけのメモリを必要とするか
- Nginx のメモリ使用量を確認する方法
- システムレベル
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- FAQ: Nginx はどれだけのメモリを必要とするか