llama.cpp プログラムと LLaMA2 モデル内部で CPU 時間がどのように消費されているか（OpenResty XRay を使用）
- 問題: 高 CPU 使用率
- 最もホットな C++ コードパスを特定
- 完全自動化された分析とレポート
- 問題: 高 CPU 使用率
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Generative-AI
OpenResty XRay May 2, 2016
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動的トレース技術についての雑談
- 動的トレーシングとは
- 動的トレーシングの利点
- DTrace と SystemTap
- SystemTap の実運用での活用
- フレームグラフ
- 方法論
- 知識は力なり
- オープンソースとデバッグシンボル
- Linux カーネルのサポート
- ハードウェアトレーシング
- 終了プロセスの解析
- 従来のデバッグ技術
- 混沌としたデバッグの世界
- OpenResty XRay
OpenResty XRay Sep 7, 2020
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Lua レベル CPU フレームグラフの概要
- フレームグラフとは何か
- 簡単な Lua の例
- 複雑な Lua アプリケーション
- サンプリングのオーバーヘッド
- セキュリティ
- 互換性
- その他の種類の Lua レベルフレームグラフ
OpenResty XRay Aug 10, 2020
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OpenResty と Nginx の共有メモリ領域におけるメモリフラグメンテーションの問題
- 空の共有メモリ領域
- 類似サイズのエントリで埋める
- 奇数キーの削除
- 前半部分のキーの削除
- メモリフラグメンテーションの緩和
OpenResty XRay Aug 4, 2020
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OpenResty と Nginx の共有メモリ領域が物理メモリをどのように消費するか
- Slab とメモリページ
- 割り当てられたメモリが必ずしも消費されるわけではない
- 偽のメモリリーク
- HUP による再読み込み
OpenResty XRay Jan 21, 2020
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OpenResty と Nginx のメモリ割り当てと管理方法
- システムレベル
- アプリケーションレベル
- 従来の Nginx サーバー
OPENRESTY Aug 5, 2019
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- Backend Engineer / System Engineer
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OpenResty XRay Apr 15, 2025
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自己最適化：OpenResty XRay の性能変革
- 課題と痛点
- OpenResty XRay の自己分析プロセス
- 驚くべき最適化の成果
- 技術的洞察とビジネス価値
OpenResty XRay Apr 15, 2025
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LLVM clang の性能最適化における OpenResty XRay の活用
- LLVM/clang とは
- OpenResty XRay による分析プロセス
- 最適化の実施と成果
- 結語
OpenResty XRay Apr 7, 2025
OpenResty XRay Apr 7, 2025
OpenResty XRay によるスクリプトパフォーマンスの 44 倍向上
- 実例：ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
- OpenResty XRay の動作原理
- 最適化の効果
- 適用シナリオと実践的なアドバイス
OpenResty XRay Apr 3, 2025
OpenResty XRay Apr 3, 2025
クロスメディアデータ構造ドリフト：OpenResty XRay が性能を 20 倍向上
- 性能の課題とブレークスルー
- 20 倍の性能向上の実際的意義
- 今後の展望
OpenResty XRay Apr 2, 2025
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OOM から O(1)へ：OpenResty ストリーミング JSON パーサーの実装方法
- JSONL フォーマットと従来の JSON の違い
- 解決策
- 技術検証
- 継続的な最適化
- 技術的示唆