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Analyzer

OpenResty XRay AI アシスタント:すべての分析データに語らせる

  • 「レポートを ChatGPT に貼り付ける」のと何が違うのか?
  • 3 つの典型的なシナリオ
  • よくある質問:AI は本当にフレームグラフを読めるのか?どこまで信頼できるのか?
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  • よくある質問:AI は本当にフレームグラフを読めるのか?どこまで信頼できるのか?

動的トレースの万能ツール:Y 言語が動的トレースを簡単にする方法

  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか?
  • 「時間+空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例:オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
Photo by 章亦春
  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか?
  • 「時間+空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例:オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計

可観測性の次なる段階:OpenResty XRay が問題解決を再定義する方法

  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか?
  • 「時間+空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例:オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
Photo by 章亦春
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  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか?
  • 「時間+空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例:オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計

カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレースする(OpenResty XRay を使用)

  • Go 変数に 2 つのキーと値のペアを挿入
  • カスタム Ylang アナライザーを作成して Go プログラムを動的にトレース
  • テスト結果
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