UDB のタイムトラベル機能を活用し、Python コードの実行プロセスを解明
- Python デバッグにおける UDB の独自の価値
- OpenResty XRay との連携によるデバッグ能力の強化
- 実践事例：Python のネットワークリクエストにおけるコールスタックの分析
- まとめ
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- OpenResty XRay との連携によるデバッグ能力の強化
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Python
XRay で Python アプリケーションのディスク I/O 高負荷を診断
- ディスク I/O が高い Python プロセスの特定
- フレームグラフで Python のディスク読み書きコードパスを追跡
- 自動ディスク I/O 分析レポート
- よくある質問
- ディスク I/O が高い Python プロセスの特定
- フレームグラフで Python のディスク読み書きコードパスを追跡
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- よくある質問
Python アプリケーションの追跡時における OpenResty XRay のシステムパフォーマンスへの影響
- アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
- アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
- アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定
- アナライザー実行前のアプリケーションパフォーマンス
- アナライザー実行中のパフォーマンスへの影響
- アナライザー実行時のスループットとレイテンシーへの実際の影響測定
Python の Django アプリケーション内部のメモリ使用状況（OpenResty XRay を使用）
- 問題: メモリ使用量が高い
- Django アプリケーションを分析
- 完全自動化された分析とレポート
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- 完全自動化された分析とレポート
オンラインで Python プロセス内の大規模メモリオブジェクトを特定する（OpenResty XRay を使用）
- 問題：メモリ使用率が高すぎる
- Python プロセス内の大規模メモリオブジェクトまたは値を特定する
- 完全自動化された分析とレポート
- 問題：メモリ使用率が高すぎる
- Python プロセス内の大規模メモリオブジェクトまたは値を特定する
- 完全自動化された分析とレポート
オンラインで Python コードパスのブロッキングスレッドを迅速に特定する方法（OpenResty XRay を使用）
- 問題: CPU 使用率が上がらない
- off-CPU 時間を最も占有する Python コードパスを特定
- 完全自動化された分析とレポート
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- off-CPU 時間を最も占有する Python コードパスを特定
- 完全自動化された分析とレポート