オンラインで Python プロセス内の大規模メモリオブジェクトを特定する（OpenResty XRay を使用）
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- Python プロセス内の大規模メモリオブジェクトまたは値を特定する
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精选文章
OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減
90%
OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減 90%
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- 効率的なスタックアンワインディング
- 終了したプロセスの分析（core dumps）
- 極めて低いトレーシングオーバーヘッド
- 標準 Ylang ライブラリとツール
- ネットワークフィルタリングと制御
- Ylang コンパイラの実装
- オペレーティングシステムのサポート
- オープンソースコミュニティへの貢献
- 結論
- 謝辞
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- 完全な制御フロー機能のサポート
- 浮動小数点数のサポート
- オープンソースツールチェーンとの比較
- 明確なデバッグシンボルの手法
- デバッグシンボル：実行時のシステムオーバーヘッドなし
- 集中管理されたパッケージデータベース
- デバッグシンボルのファジーマッチング
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Ylang: eBPF、Stap+、GDB などのフレームワーク向け汎用言語（第２回、全4回）
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- トレーサー空間とトレーシー空間
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- 拡張変数型
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オンラインリクエストの 200ms 追加遅延の自動診断
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- OpenResty XRay とは
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