OpenResty XRay を使用して、カスタム Kong プラグインの Lua 例外による CPU ボトルネックを解決した方法
- 問題：Kong サーバーの高 CPU 使用率
- 分析とレポート
- 結果：パフォーマンスの向上と CPU 使用率の低下
- 問題：Kong サーバーの高 CPU 使用率
- 分析とレポート
- 結果：パフォーマンスの向上と CPU 使用率の低下
OpenResty XRay を使用して、オンラインの Kong サービスプロセス内のプラグインの CPU およびメモリ使用量をリアルタイムで統計化する方法
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインの CPU 使用状況
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインのメモリ使用状況
- サーバーへの追加負荷
- 今後の展開
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインの CPU 使用状況
- サーバープロセス内のすべての Kong プラグインのメモリ使用状況
- サーバーへの追加負荷
- 今後の展開
Ylang: eBPF、Stap+、GDB などのフレームワーク向け汎用言語（第1回、全4回）
- 動的トレーシングとは
- なぜ「Y」と名付けたのか
- はじめに
- 各種バックエンドとランタイム
- なぜ統一されたフロントエンド言語が必要なのか
- 言語の構文
- 続く
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- なぜ「Y」と名付けたのか
- はじめに
- 各種バックエンドとランタイム
- なぜ統一されたフロントエンド言語が必要なのか
- 言語の構文
- 続く
オンラインリクエストの 200ms 追加遅延の自動診断
- 課題
- 分析プロセス
- 完全自動化された分析
- OpenResty XRay とは
- 課題
- 分析プロセス
- 完全自動化された分析
- OpenResty XRay とは
EdgeLang：強力で効率的なゲートウェイロジック用の小規模言語
- EdgeLang の紹介
- EdgeLang を使用する利点
- Edge Admin における EdgeLang
- EdgeLang の紹介
- EdgeLang を使用する利点
- Edge Admin における EdgeLang
OpenResty XRay のコマンドラインツールを使用してメモリリークしている Lua テーブルを特定する
- LuaJIT のメモリ管理方法
- OpenResty XRay のコマンドラインツール
- リークの例
- 分析プロセス
- lj-gco-ref アナライザ
- 完全自動分析
- LuaJIT のメモリ管理方法
- OpenResty XRay のコマンドラインツール
- リークの例
- 分析プロセス
- lj-gco-ref アナライザ
- 完全自動分析
YSQL 言語を使用した Nginx プロセスのリアルタイムリクエスト数カウント
- run-ysql ツールのインストール方法
- リアルタイムの総リクエスト数の統計
- 特定のリクエストのフィルタリング
- Web コンソールでの YSQL の使用
- 真の非侵襲的トレーシング
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- リアルタイムの総リクエスト数の統計
- 特定のリクエストのフィルタリング
- Web コンソールでの YSQL の使用
- 真の非侵襲的トレーシング
リクエスト ID を使用してゲートウェイの問題をデバッグする（OpenResty Edge を使用）
- リクエスト ID のグローバル設定
- リクエスト ID デコーダー
- リクエスト ID のグローバル設定
- リクエスト ID デコーダー
OpenResty Edge で hCaptcha の検証ページを設定する
- OpenResty Edge で hCaptcha を設定する
- テスト
- OpenResty Edge で hCaptcha を設定する
- テスト
OpenResty Edge ゲートウェイへの静的リソースのプッシュ
- 静的リソースのアップロード
- 静的リソースを使用するページルールの作成
- テスト
- 静的リソースのアップロード
- 静的リソースを使用するページルールの作成
- テスト
OpenResty Edge での SNI プロキシの設定
- SNI Proxy タイプのアプリケーションを作成する
- このアプリケーションのアップストリームとページルールを作成する
- SNI Proxy タイプのアプリケーションをテストする
- SNI Proxy タイプのアプリケーションを作成する
- このアプリケーションのアップストリームとページルールを作成する
- SNI Proxy タイプのアプリケーションをテストする
OpenResty Edge における内蔵キャプチャページの設定
- アプリケーションに OpenResty Edge の内蔵キャプチャを設定する
- テスト
- アプリケーションに OpenResty Edge の内蔵キャプチャを設定する
- テスト
OpenResty Edge でゲートウェイのアクセスログファイルを設定する
- グローバル設定ページでアクセスログフォーマットを設定する
- サンプルアプリケーションのアクセスログを設定する
- アクセスログをテストする
- グローバル設定ページでアクセスログフォーマットを設定する
- サンプルアプリケーションのアクセスログを設定する
- アクセスログをテストする
OpenResty Edge を使用した TCP アプリケーションのロードバランシング
- TCP アプリケーションの作成
- TCP アプリケーション用のアップストリームとページルールの作成
- TCP アプリケーションのテスト
- TCP アプリケーションの作成
- TCP アプリケーション用のアップストリームとページルールの作成
- TCP アプリケーションのテスト
OpenResty Edge におけるエラーログファイルの設定
- サンプルアプリケーションのエラーログ
- Openresty.com のエラーログ
- グローバルエラーログ
- サーバー上でのエラーログの確認n
- サンプルアプリケーションのエラーログ
- Openresty.com のエラーログ
- グローバルエラーログ
- サーバー上でのエラーログの確認n
OpenResty Edge ゲートウェイにおけるアップストリームの Sticky Cookie の設定
- OpenResty Edge における Sticky Cookie の概要
- サンプルアプリケーションでの Sticky Cookie の有効化
- テスト
- Sticky Cookie の無効化
- テスト
- OpenResty Edge における Sticky Cookie の概要
- サンプルアプリケーションでの Sticky Cookie の有効化
- テスト
- Sticky Cookie の無効化
- テスト
OpenResty Edge における標準動的メトリクスの使用方法
- 動的メトリクスの紹介
- サンプルアプリケーションでの動的メトリクスの有効化
- テスト
- openresty.org の標準動的メトリクス
- 動的メトリクスの紹介
- サンプルアプリケーションでの動的メトリクスの有効化
- テスト
- openresty.org の標準動的メトリクス
OpenResty Edge での Kubernetes（K8s）アップストリームへのトラフィック管理
- Kubernetes アップストリームの作成と使用方法
- Kubernetes クラスターの作成
- Kubernetes アップストリームの作成
- Kubernetes アップストリームを使用するページルールの作成
- テスト
- Kubernetes アップストリームの作成と使用方法
- Kubernetes クラスターの作成
- Kubernetes アップストリームの作成
- Kubernetes アップストリームを使用するページルールの作成
- テスト
Microsoft Azure クラウド上に OpenResty XRay オンプレミス版をインストールする
- サブスクリプションとリソースグループの作成
- Azure Kubernetes サービスの作成
- 環境変数の準備
- コマンドラインから Azure にログイン\n* Kubernetes の namespace と secret の作成
- Azure ディスクの作成
- 永続化ボリュームの設定ファイルの更新
- Kubernetes の設定ファイルの更新
- 永続化ボリュームの作成
- Kubernetes サービスのデプロイ
- アプリケーションゲートウェイの設定
- サブスクリプションとリソースグループの作成
- Azure Kubernetes サービスの作成
- 環境変数の準備
- コマンドラインから Azure にログイン\n* Kubernetes の namespace と secret の作成
- Azure ディスクの作成
- 永続化ボリュームの設定ファイルの更新
- Kubernetes の設定ファイルの更新
- 永続化ボリュームの作成
- Kubernetes サービスのデプロイ
- アプリケーションゲートウェイの設定
OpenResty Edge における分散型 gRPC プロキシの設定
- gRPC サンプルサーバーとサンプルサービス
- 将 gRPC サーバーをアップストリームとして使用
- gRPC サービスのテスト
- gRPC サンプルサーバーとサンプルサービス
- 将 gRPC サーバーをアップストリームとして使用
- gRPC サービスのテスト
