プラグインが CPU の 45% を食い潰した際、ソースコードなしで Lua の 93 行目を特定した方法？
- perf が「ブラック ボックス」に直面したとき *「サンプリング」から「フルスタック動的トレーシング」へ
- 証拠の連鎖を特定する
- 「何が起こったか」から「なぜ」へ
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精选文章
OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減
90%
OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減 90%
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本番環境で Java メモリリークを特定する方法——ヒープダンプも再起動も不要
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- OpenResty XRay を選ぶ理由
- よくある質問
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OpenResty Edge バージョン 25.9.17 を正式リリース
- 主な強化点
- 機能強化と柔軟性の向上
- 使いやすさと可観測性の最適化
- 重要な修正と安定性の強化
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OpenResty XRay バージョン 25.10.11 正式リリース
- 特に注目すべき 3 つのポイント
- 診断精度と安定性の強化
- ユーザビリティとセキュリティの強化
- アップグレード方法
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OpenResty XRay は、Gzip 設定の潜在的なコストをいかに正確に特定するか
- 性能問題は意外なところに潜んでいる
- OpenResty XRay は性能ボトルネックの「根本原因」をどう特定するか
- 性能ボトルネックの定量的な真実
- 経験から方法論へ
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OpenResty Edge の zstd 圧縮：gzip や Brotli より高速・軽量
- 圧縮アルゴリズムの世代交代
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- OpenResty Edge で zstd が特に適している理由
- OpenResty Edge で Zstandard 圧縮を有効にする方法
- zstd・Brotli・gzip：どれを配信すべきか
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SSL 証明書自動化：OpenResty Edge における ACME プロトコルによる自動発行・更新
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- 証明書の自動管理に ACME が必要な理由
- OpenResty Edge で SSL 証明書の自動発行・自動更新を設定する方法
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C++ プロセスにおけるメモリリークを OpenResty XRay で迅速に特定する方法
- 技術的な課題と初期診断
- フレームグラフで特定！メモリリークの「ホットスポット」
- 受動的な対応から能動的な支援へ：XRay が実現するトラブルシューティングの新たなサイクル
- まとめ
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非侵入型 Java プロファイラ：Java Agent なしで本番環境のメソッド引数をキャプチャ
- なぜ非侵入型 Java プロファイリングが本番環境で重要なのか
- 実践デモ：本番環境で Java メソッド引数をキャプチャ
- OpenResty XRay と一般的な Java プロファイラの違い
- よくある質問
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OpenResty XRay が最小限のデータで、最も困難な問題を特定する方法
- 「より多くのデータ」は「より深い洞察」ではない
- OpenResty XRay の違いとは？
- 活用事例
- まとめ
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Perl メモリリーク調査事例：数 GB から 60MB へ、フレームグラフ 1 枚で根本原因を特定
- フレームグラフでメモリリークの根本原因をピンポイントで特定
- 顕著な最適化の成果
- 関連資料
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OpenResty XRay：Node.js 関数プローブによる新監視パラダイムの実現
- なぜ非侵入型関数プローブという新しいパラダイムが必要なのか？
- 実践デモ：関数パラメータの監視
- トップチームはいかにして非侵入型プローブを活用し、開発生産性を向上させているのか？
- まとめ
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OpenResty Edge のミラーリクエスト機能が、セキュリティとパフォーマンスの両立を実現
- 安定性、体験、コストの三重奏による向上
- 核心メカニズムの解説
- 設定手順の例
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アプリケーションの応答遅延？OpenResty XRay が 75 ミリ秒のブロッキングの真因を特定
- パフォーマンスのボトルネック：CPU リソース競合の顕在化
- 根本原因の特定：ブロッキング Lua I/O 操作
- 定量分析：ファイル I/O 性能への影響
- イベントループのブロッキング状況の包括的な評価
- OpenResty XRay で Nginx パフォーマンスの悪夢に終止符を打つ
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OpenResty：世界の開発者から「信頼される選択」
- なぜ世界の開発者は OpenResty を選択するのか？
- ユーザーの声：現場からの真実の推薦
- 卓越した技術力で、優れたパフォーマンスを常態に
- OpenResty の卓越した性能を、ぜひご自身でご体感ください
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二重のボトルネック並行処理？OpenResty XRay の多次元分析で性能問題を解決
- 全体的 CPU 使用分析
- モジュール内部の詳細分析
- 圧縮戦略の詳細分析
- 分析結論
- 最適化ソリューション
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オンライン Node.js アプリケーションの CPU 使用状況分析（OpenResty XRay を使用）
- Node.js アプリケーションにおける高 CPU 使用率の問題
- Node.js アプリケーションにおける CPU ブロッキングの問題
- サポートされている Node.js バージョンとオペレーティングシステム
- 自動サンプリングと専門家による分析
- パフォーマンスへの影響と追加負荷
- 今後の計画
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OpenResty Edge を活用したプライベート CDN ネットワーク構築
- プライベート CDN 構築のメリット
- アーキテクチャ設計
- インストールとデプロイ
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- 高可用性アクセス経路の構築
- キャッシュ管理
- セキュリティ対策
- モニタリングと運用
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クラッシュから根本原因まで：OpenResty XRay が Nginx メモリ破壊問題を明確に分析する方法
- 事例の背景：ログでは説明できない Nginx ワーカープロセスの頻繁なクラッシュ
- 記録ファイルの分析：クラッシュを「第一現場」まで巻き戻して再生する
- 根本原因：Nginx 接続ライフサイクルにおける Use-After-Free
- よくある質問（FAQ）
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UDB + OpenResty XRay：OpenResty アプリケーションのパフォーマンスの謎を解き明かす
- OpenResty XRay と UDB の連携による効率化
- 実践：UDB と OpenResty XRay を用いた OpenResty アプリケーションにおける Lua コード呼び出しスタックの分析
- 時間遡行デバッグの利点
- まとめ
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