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動的トレース技術についての雑談

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Lua IPC パイプが OpenResty または Nginx イベントループをブロックする場合

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Photo by Yichun Zhang

OpenResty XRay の自動分析レポート

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Photo by OpenResty Inc.

OpenResty XRay による B 站(ビリビリ動画)の重大なオンライン障害の分析と解決

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Lua レベル CPU フレームグラフの概要

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Photo by Elena Mozhvilo

OpenResty と Nginx の共有メモリ領域におけるメモリフラグメンテーションの問題

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OpenResty と Nginx の共有メモリ領域が物理メモリをどのように消費するか

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Photo by Harrison Broadbent

OpenResty と Nginx のメモリ割り当てと管理方法

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OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減  90%
OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減 90%
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最新記事

動的トレーシング技術の深層:OpenResty XRay がどのように問題診断方法を根本的に変革するか

  • 動的トレーシング:複雑なシステム問題を解決する強力なツール
  • なぜ OpenResty XRay をお選びいただくべきか?
  • 製品フォーカス:実際のシナリオにおける XRay の適用事例
  • よくある誤解と FAQ:動的トレースについて知っておきたいこと
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動的トレーシングの実装が難しい理由とは?OpenResty XRay はどのようにこの課題を解決するのか?

  • 動的トレース技術の実装における課題
  • OpenResty XRay:次世代動的トレーシングソリューション
  • 結語:動的トレースの未来
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ログ、イベントトラッキング、A/B テストだけでは不十分?「動的トレーシング」を理解すべき時期

  • 従来の方法 vs 動的トレーシング:効率性と制御力の革命
  • 動的トレース:システムの「透視眼」
  • フレームグラフからシステム全体像へ
  • OpenResty XRay を選ぶ理由
  • 可観測性の未来:動的トレースの新境地
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  • 従来の方法 vs 動的トレーシング:効率性と制御力の革命
  • 動的トレース:システムの「透視眼」
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可観測性の次なる段階:OpenResty XRay が問題解決を再定義する方法

  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
  • 可観測性技術の進化と将来展望
  • 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか?
  • 「時間+空間」二次元トラッキングモデル
  • 実践事例:オンライン Kong サービスにおけるプラグインリソース消費のリアルタイム統計
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  • モダンソフトウェアアーキテクチャにおける問題解決がますます難しくなっている理由
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ブラックボックスからホワイトボックスへ:OpenResty XRay でシステム問題を可視化する

  • ブラックボックスをホワイトボックスに変える動的トレースツール
  • 多角的な総合分析能力
  • 実例紹介
  • 製品ビジョン
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  • 多角的な総合分析能力
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自己最適化:OpenResty XRay の性能変革

  • 課題と痛点
  • OpenResty XRay の自己分析プロセス
  • 驚くべき最適化の成果
  • 技術的洞察とビジネス価値
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  • 課題と痛点
  • OpenResty XRay の自己分析プロセス
  • 驚くべき最適化の成果
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OpenResty XRay によるスクリプトパフォーマンスの 44 倍向上

  • 実例:ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
  • OpenResty XRay の動作原理
  • 最適化の効果
  • 適用シナリオと実践的なアドバイス
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  • 実例:ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
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C++ による C++ アプリケーションの動的トレース技術

  • 対象 C++ プログラムを設定
  • C++(または Y++)アナライザーの作成
  • 対象プログラムとアナライザーの実行
  • 複雑な C++ アプリケーションのサポート強化
  • デバッグシンボルについて
  • 結論
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  • 対象 C++ プログラムを設定
  • C++(または Y++)アナライザーの作成
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  • 複雑な C++ アプリケーションのサポート強化
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OpenResty XRay を用いた Tomcat Java アプリケーションのリクエスト遅延分析

  • OpenResty XRay の Tomcat サポート
  • インテリジェントパケットキャプチャ
  • 実際の適用例
  • 結論
  • 自動サンプリングと専門家による分析
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オンライン Java アプリケーションの CPU、off-CPU、およびディスク IO 使用状況の分析(OpenResty XRay を使用)

  • 高 CPU 使用率の問題
  • CPU ブロッキングの問題
  • 高ディスク IO の問題
  • サポートされているバージョンと OS
  • パフォーマンスへの影響とオーバーヘッド
  • 今後の計画
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  • サポートされているバージョンと OS
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  • 今後の計画

OpenResty XRay の Web コンソールツアー

  • Insight ページの紹介
  • 自動レポートの詳細
  • Dashboard パフォーマンス指標ダッシュボード
  • Guided Analysis を使用したオンライン分析
  • システム設定と設定ページ
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