金融サービスにおけるメモリ使用量急増：OpenResty XRay がフレームグラフでメモリ消費を 40% 削減
- フレイムグラフでメモリリークの根本原因をピンポイントで特定
- 顕著な最適化の成果
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精选文章
OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減
90%
OpenResty XRay で、パフォーマンスを大幅に向上し、CPU使用率を即座に削減 90%
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OpenResty Edge のミラーリクエスト機能が、セキュリティとパフォーマンスの両立を実現
- 安定性、体験、コストの三重奏による向上
- 核心メカニズムの解説
- 設定手順の例
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アプリケーションの応答遅延？OpenResty XRay が 75 ミリ秒のブロッキングの真因を特定
- パフォーマンスのボトルネック：CPU リソース競合の顕在化
- 根本原因の特定：ブロッキング Lua I/O 操作
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- OpenResty XRay で Nginx パフォーマンスの悪夢に終止符を打つ
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OpenResty：世界の開発者から「信頼される選択」
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- 卓越した技術力で、優れたパフォーマンスを常態に
- OpenResty の卓越した性能を、ぜひご自身でご体感ください
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二重のボトルネック並行処理？OpenResty XRay の多次元分析で性能問題を解決
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- モジュール内部の詳細分析
- 圧縮戦略の詳細分析
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オンライン Node.js アプリケーションの CPU 使用状況分析（OpenResty XRay を使用）
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- Node.js アプリケーションにおける CPU ブロッキングの問題
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OpenResty Edge を活用したプライベート CDN ネットワーク構築
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- キャッシュ管理
- セキュリティ対策
- モニタリングと運用
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UDB + OpenResty XRay：OpenResty アプリケーションのパフォーマンスの謎を解き明かす
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- 時間遡行デバッグの利点
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UDB と OpenResty XRay による Perl コード実行全プロセスの可視化
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UDB と OpenResty XRay：Java アプリケーションにおけるファイル操作を分析する方法
- UDB とは何か？
- 強力な組み合わせ：UDB と OpenResty XRay
- 実践演習：OpenResty XRay と UDB を用いた Java アプリケーションにおけるファイル操作のコールスタック分析
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UDB のタイムトラベル機能を活用し、Python コードの実行プロセスを解明
- Python デバッグにおける UDB の独自の価値
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- まとめ
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実戦事例：OpenResty XRay を使用した LRU キャッシュに起因するメモリリークの追跡
- 見えざる脅威：メモリリークはビジネスの安定性をいかに脅かすか
- メモリリークの完全な調査プロセスを解明
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実戦レポート！OpenResty XRay で DNS 性能を 60% 向上させた徹底解析
- 「ライフライン」DNS サービスがパフォーマンス危機に直面
- OpenResty XRay で問題の根本原因を段階的に調査する方法
- 精密な「治療」：三段階で再生を実現
- 要約：わずか数分で達成したこと
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動的トレースの万能ツール：Y 言語が動的トレースを簡単にする方法
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- 動的トレース技術はどのように抽象化レイヤーを通過するのか？
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OpenResty XRay の画期的なアップデート：Java アプリケーションのメモリと Envoy Lua のパフォーマンスを非侵襲的に分析
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- Envoy 内の Lua パフォーマンス・ブラックボックスを初めて解明
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動的トレースが本番環境デバッグの未来である理由
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OpenResty 1.27.1.2 正式リリース
- 主な変更点
- 完全な変更ログ
- フィードバック
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動的トレーシング技術の深層：OpenResty XRay がどのように問題診断方法を根本的に変革するか
- 動的トレーシング：複雑なシステム問題を解決する強力なツール
- なぜ OpenResty XRay をお選びいただくべきか？
- 製品フォーカス：実際のシナリオにおける XRay の適用事例
- よくある誤解と FAQ：動的トレースについて知っておきたいこと
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