LLVM clang の性能最適化における OpenResty XRay の活用
- LLVM/clang とは
- OpenResty XRay による分析プロセス
- 最適化の実施と成果
- 結語
- LLVM/clang とは
- OpenResty XRay による分析プロセス
- 最適化の実施と成果
- 結語
自己最適化：OpenResty XRay の性能変革
- 課題と痛点
- OpenResty XRay の自己分析プロセス
- 驚くべき最適化の成果
- 技術的洞察とビジネス価値
- 課題と痛点
- OpenResty XRay の自己分析プロセス
- 驚くべき最適化の成果
- 技術的洞察とビジネス価値
OpenResty XRay によるスクリプトパフォーマンスの 44 倍向上
- 実例：ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
- OpenResty XRay の動作原理
- 最適化の効果
- 適用シナリオと実践的なアドバイス
- 実例：ボトルネックの発見から大幅な高速化まで
- OpenResty XRay の動作原理
- 最適化の効果
- 適用シナリオと実践的なアドバイス
クロスメディアデータ構造ドリフト：OpenResty XRay が性能を 20 倍向上
- 性能の課題とブレークスルー
- 20 倍の性能向上の実際的意義
- 今後の展望
- 性能の課題とブレークスルー
- 20 倍の性能向上の実際的意義
- 今後の展望
OOM から O(1)へ：OpenResty ストリーミング JSON パーサーの実装方法
- JSONL フォーマットと従来の JSON の違い
- 解決策
- 技術検証
- 継続的な最適化
- 技術的示唆
- JSONL フォーマットと従来の JSON の違い
- 解決策
- 技術検証
- 継続的な最適化
- 技術的示唆
数日から数時間へ：OpenResty XRay が Linux shred ツールを数十倍高速化する
- 問題分析
- XRay 実践効果
- 最適化プロセス
- 応用価値
- まとめと展望
- 問題分析
- XRay 実践効果
- 最適化プロセス
- 応用価値
- まとめと展望
実践共有：OpenResty XRay が Ylang コンパイラのパフォーマンスを倍増
- 顕著な最適化成果
- Ylang 言語：動的トレースの理想的なツール
- 技術協調の模範例
- 顕著な最適化成果
- Ylang 言語：動的トレースの理想的なツール
- 技術協調の模範例
C++ による C++ アプリケーションの動的トレース技術
- 対象 C++ プログラムを設定
- C++（または Y++）アナライザーの作成
- 対象プログラムとアナライザーの実行
- 複雑な C++ アプリケーションのサポート強化
- デバッグシンボルについて
- 結論
- 対象 C++ プログラムを設定
- C++（または Y++）アナライザーの作成
- 対象プログラムとアナライザーの実行
- 複雑な C++ アプリケーションのサポート強化
- デバッグシンボルについて
- 結論
オンラインでの Perl アプリケーションにおけるプログラム例外の監視（OpenResty XRay を使用）
- Perl アプリケーションのプログラム例外を分析
- 自動生成レポート
- Perl アプリケーションのプログラム例外を分析
- 自動生成レポート
OpenResty 1.27.1.1 正式リリース
- 主な変更点
- 完全な変更ログ
- フィードバック
- 主な変更点
- 完全な変更ログ
- フィードバック
OpenResty XRay を用いた Tomcat Java アプリケーションのリクエスト遅延分析
- OpenResty XRay の Tomcat サポート
- インテリジェントパケットキャプチャ
- 実際の適用例
- 結論
- 自動サンプリングと専門家による分析
- OpenResty XRay の Tomcat サポート
- インテリジェントパケットキャプチャ
- 実際の適用例
- 結論
- 自動サンプリングと専門家による分析
オンライン Java アプリケーションの CPU、off-CPU、およびディスク IO 使用状況の分析（OpenResty XRay を使用）
- 高 CPU 使用率の問題
- CPU ブロッキングの問題
- 高ディスク IO の問題
- サポートされているバージョンと OS
- パフォーマンスへの影響とオーバーヘッド
- 今後の計画
- 高 CPU 使用率の問題
- CPU ブロッキングの問題
- 高ディスク IO の問題
- サポートされているバージョンと OS
- パフォーマンスへの影響とオーバーヘッド
- 今後の計画
OpenResty XRay の Web コンソールツアー
- Insight ページの紹介
- 自動レポートの詳細
- Dashboard パフォーマンス指標ダッシュボード
- Guided Analysis を使用したオンライン分析
- システム設定と設定ページ
- Insight ページの紹介
- 自動レポートの詳細
- Dashboard パフォーマンス指標ダッシュボード
- Guided Analysis を使用したオンライン分析
- システム設定と設定ページ
OpenResty XRay を使用して、オンラインの Python コードパスにおけるディスク I/O の高負荷を迅速に特定
- 問題：ディスク I/O の高負荷
- 問題のある Python コードパスの特定
- 自動生成レポート
- 問題：ディスク I/O の高負荷
- 問題のある Python コードパスの特定
- 自動生成レポート
PHP アプリケーションのオンライン例外監視（OpenResty XRay を使用）
- PHP アプリケーションのプログラム例外を分析
- 完全自動化された分析レポート
- PHP アプリケーションのプログラム例外を分析
- 完全自動化された分析レポート
Kubernetes クラスター上に OpenResty XRay の Agent をインストールする
- コンソールにログイン
- Kubernetes クラスター上に Agent をインストール
- アプリケーションの設定と検出
- アナライザーの起動と分析結果の確認
- 別の Agent のインストール
- コンソールにログイン
- Kubernetes クラスター上に Agent をインストール
- アプリケーションの設定と検出
- アナライザーの起動と分析結果の確認
- 別の Agent のインストール
OpenResty Edge で Kubernetes 環境におけるゲートウェイサーバーの自動管理を実現する方法
- Kubernetes とゲートウェイクラスターの紐付け
- テスト
- OpenResty Edge について
- Kubernetes とゲートウェイクラスターの紐付け
- テスト
- OpenResty Edge について
OpenResty Edge で Lua 拡張機能を使用してゲートウェイサーバーのオフラインイベントに応答する
- 新しい Lua 拡張機能の作成
- オフラインゲートウェイサーバーを使用した Lua 拡張機能のトリガー
- 新しい Lua 拡張機能の作成
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OpenResty XRay を使用して、オンラインの Rust コードパスにおけるディスク I/O の高負荷を迅速に特定する方法
- 問題：ディスク I/O の高負荷
- 問題のある Rust コードパスの特定
- 自動生成レポート
- 問題：ディスク I/O の高負荷
- 問題のある Rust コードパスの特定
- 自動生成レポート
OpenResty XRay による Core Dump の自動分析技術
- core dump ファイルの確認
- core dump ファイルを分析
- 全自動分析とレポート作成
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- core dump ファイルを分析
- 全自動分析とレポート作成
