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在 Kubernetes 集群上安裝 OpenResty XRay 的 Agent

章亦春发布于 Jul 26, 2024 更新于 Jul 26, 2024

预计阅读 4 分钟

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当您的应用在 Kubernetes 容器中运行时，OpenResty XRay Agent 可直接部署于您的 K8s 环境中。本文将逐步指导您如何在 Kubernetes 集群上安装 XRay Agent 服务，实现对系统中各类应用和容器的自动化分析与诊断。

登录控制台

登录账号。

点击 “Go to console“。

它会带您进入 Agent 安装的向导页面。

我将展示如何通过容器进行安装。

这次的例子中选择的是 “Kubernetes”。

在 Kubernetes 集群上安装 Agent

首先，用这条命令在 Kubernetes 集群中创建一个 Docker 镜像仓库的访问密钥。

点击复制它。

粘贴并执行命令。

访问密钥已成功创建。

用这个 yaml 文件部署 Agent。

您可以根据目机器的 CPU 架构选择 x86_64 或 arm64。在这个例子中，我们选择 x86_64 架构。

使用 vim 编辑器创建一个新的 yaml 文件。将该文件保存到本地，并命名为 openresty-xray-agent.yml。

复制这个 yaml 文件的内容。

粘贴并保存文件。

我们可以使用以下命令进行配置应用。

复制它。

粘贴并执行这条命令。

Agent 已经部署成功了。

接下来使用这个命令检查 pod 的状态。

复制它。

粘贴并运行该命令。

可以看到，Agent 已经成功安装并正在运行了。

配置和检测应用

回到向导页面。

在非生产模式下，系统将采取更激进的分析方式，以便更快地获得结果。

生产模式用于分析线上生产环境，它会尽可能减少对目标应用和服务器性能的影响。不过这也意味着分析时间可能会更长。

偏执模式与生产模式类似，不过它会尝试进一步降低对目标服务器请求延时的性能影响。相应地，采样的时间会更久。

下面来自动检测目标系统中正在运行的应用和容器。

这些是自动检测到的目标应用。

如果要添加未检测到的新应用，可以配置自定义应用。

您可以在这里输入新应用的名称。

选择应用的类型。

您可以在这个进程列表中选择新应用对应的进程。

启动分析器和查看分析结果

点击这里开始运行分析器。

分析器已经开始运行。

点击 “Traffic and Load”。

系统检测到目标机器上有足够的流量和负载。只有目标应用有负载有流量时，我们的系统才能进行有意义的分析。

进入 Console。

等待第一份分析报告生成，因为第一个 Agent 刚刚完成安装。 “Insights” 页面里的分析报告是汇总所有 Agent 上的所有应用生成的。

您可以观察生成的实时进度。

可以看到，第一份全自动的分析报告已经生成好了！

未来会定期自动生成日报和周报。

切换到 “Dashboard” 页面。

可以看到各种不同类型应用的火焰图和其他图表，比如 Apache 和 OpenResty 应用。

安装另一个 Agent

如果要安装另一个 Agent，只需点击这里。

这里使用的步骤，和我们之前在 Kubernetes 集群上安装时的步骤相同。

如果需要在其他操作系统上安装，或者改用 RPM 包安装方式，可以点击这里。

回到了我们之前看到的向导页面，在这里可以选择不同的安装方式或操作系统。

关于 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一个动态追踪产品，它可以自动分析运行中的应用，以解决性能问题、行为问题和安全漏洞，并提供可行的建议。在底层实现上，OpenResty XRay 由我们的 Y 语言驱动，可以在不同环境下支持多种不同的运行时，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

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关于作者

章亦春是开源 OpenResty^® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生于中国江苏，现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物，曾供职于多家国际知名的高科技企业，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱，拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty^® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay（利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件），广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外，章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码，其中包括，Linux 内核、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，并编写过 60 多个开源软件库。