Java Tomcat 响应慢：用单请求 PCAP 精准定位慢请求
- 诊断 Tomcat 响应慢，精准捕获慢请求
- 选择性抓包：按响应时间、状态码、路径过滤
- 每个慢请求单独下载对应 PCAP 包
- 区分服务端延迟与网络延迟
- 支持 Spring Boot 内嵌 Tomcat 场景
- 诊断 Tomcat 响应慢，精准捕获慢请求
- 选择性抓包：按响应时间、状态码、路径过滤
- 每个慢请求单独下载对应 PCAP 包
- 区分服务端延迟与网络延迟
- 支持 Spring Boot 内嵌 Tomcat 场景
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Openresty-Xray
Java 应用性能剖析：CPU、Off-CPU 与磁盘 I/O 分析（无 Safepoint 偏差）
- 用火焰图剖析 Java CPU 热点
- Off-CPU Java 性能分析：锁等待与阻塞诊断
- Java 磁盘 I/O 剖析：追踪文件与套接字写入
- 支持 OpenJDK 8/11/17/21 应用剖析
- 自动化采样与专家分析
- 性能影响与开销
- 常见问题
- 用火焰图剖析 Java CPU 热点
- Off-CPU Java 性能分析：锁等待与阻塞诊断
- Java 磁盘 I/O 剖析：追踪文件与套接字写入
- 支持 OpenJDK 8/11/17/21 应用剖析
- 自动化采样与专家分析
- 性能影响与开销
- 常见问题
OpenResty XRay Web 控制台：自动分析报告、实时仪表盘与引导式根因诊断
- Insights 页面能看到什么
- 如何解读分析报告
- Dashboard 展示哪些实时指标
- 用 Guided Analysis 诊断高 CPU 占用
- 配置 OpenResty XRay 的 Agent
- 什么是 OpenResty XRay
- Insights 页面能看到什么
- 如何解读分析报告
- Dashboard 展示哪些实时指标
- 用 Guided Analysis 诊断高 CPU 占用
- 配置 OpenResty XRay 的 Agent
- 什么是 OpenResty XRay
使用 XRay 诊断 Python 应用的硬盘 I/O 高问题
- 定位硬盘 I/O 高的 Python 进程
- 使用火焰图追踪 Python 磁盘读写代码路径
- 自动磁盘 I/O 分析报告
- 常见问题
- 定位硬盘 I/O 高的 Python 进程
- 使用火焰图追踪 Python 磁盘读写代码路径
- 自动磁盘 I/O 分析报告
- 常见问题
生产环境如何追踪 PHP 异常（无需重启应用）
- 使用引导式分析功能分析 PHP 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
- 使用引导式分析功能分析 PHP 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
在 Kubernetes 集群上安裝 OpenResty XRay 的 Agent
- 登录控制台
- 在 Kubernetes 集群上安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
- 在 Kubernetes 集群上安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
Rust 进程硬盘 I/O 高的原因定位方法
- 定位硬盘 I/O 高的 Rust 进程
- 使用火焰图追踪 Rust 磁盘写入热点代码路径
- 自动磁盘 I/O 分析报告
- 常见问题
- 定位硬盘 I/O 高的 Rust 进程
- 使用火焰图追踪 Rust 磁盘写入热点代码路径
- 自动磁盘 I/O 分析报告
- 常见问题
OpenResty XRay 移动端应用：在手机上监控与诊断线上应用（安卓 & iOS）
- 下载和安装 OpenResty XRay 安卓版
- 登录到 OpenResty XRay
- 全自动分析报告
- 在 dashboard 页面查看性能图表数据
- 引导式分析功能
- 常见问题
- 下载和安装 OpenResty XRay 安卓版
- 登录到 OpenResty XRay
- 全自动分析报告
- 在 dashboard 页面查看性能图表数据
- 引导式分析功能
- 常见问题
PHP 内存分析器：定位线上 PHP 进程中最大的内存对象
- 现象: PHP 进程在 top 中占用大量内存
- 用 OpenResty XRay 引导式分析剖析进程，找出最大的 PHP 对象
- 把最大的对象追溯到它的源码行
- 用 Insights 报告自动监控 PHP 进程内存
- 常见问题
- 关于 OpenResty XRay
- 现象: PHP 进程在 top 中占用大量内存
- 用 OpenResty XRay 引导式分析剖析进程，找出最大的 PHP 对象
- 把最大的对象追溯到它的源码行
- 用 Insights 报告自动监控 PHP 进程内存
- 常见问题
- 关于 OpenResty XRay
使用 C++ 动态追踪 C++ 应用
- 设置目标 C++ 程序
- 编写 C++（或 Y++）分析器
- 将目标和分析器投入运行
- 支持复杂 C++ 应用的进展
- 关于调试符号
- 结论
- 设置目标 C++ 程序
- 编写 C++（或 Y++）分析器
- 将目标和分析器投入运行
- 支持复杂 C++ 应用的进展
- 关于调试符号
- 结论
Erlang 高 CPU 使用率：通过火焰图追踪 PCRE 正则瓶颈
- 观察 Erlang 进程 CPU 使用率超过 200%
- 使用 OpenResty XRay 分析 Erlang CPU 使用率
- C 语言级别分析：erts_pcre_exec 与 PCRE 回溯
- PCRE 正则回溯在 BEAM VM 中为何代价高昂
- 自动监控与报告
- 常见问题：Erlang 高 CPU 使用率
- 观察 Erlang 进程 CPU 使用率超过 200%
- 使用 OpenResty XRay 分析 Erlang CPU 使用率
- C 语言级别分析：erts_pcre_exec 与 PCRE 回溯
- PCRE 正则回溯在 BEAM VM 中为何代价高昂
- 自动监控与报告
- 常见问题：Erlang 高 CPU 使用率
生产环境如何追踪 Perl 异常（无需重启应用）
- 使用引导式分析功能分析 Perl 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
- 使用引导式分析功能分析 Perl 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
Nginx 报 No debugging symbols found？用 OpenResty XRay 自动重建调试符号
- 确认 Nginx 被 strip、调试符号缺失
- 自动重建缺失的 Nginx 调试符号——无需重新编译
- 持续分析：每日与每周 Insights 报告
- 常见问题：nginx-dbg、重新编译与分析 strip 过的二进制
- 确认 Nginx 被 strip、调试符号缺失
- 自动重建缺失的 Nginx 调试符号——无需重新编译
- 持续分析：每日与每周 Insights 报告
- 常见问题：nginx-dbg、重新编译与分析 strip 过的二进制
自动分析 Core Dump（使用 OpenResty XRay）
- 定位崩溃的 OpenResty/Nginx worker 进程产生的 core dump 文件
- 在 OpenResty XRay 中启动自动（引导式）core dump 分析
- 解读崩溃时的信号、CPU 寄存器和 C 调用栈
- 沿着 Lua 调用栈定位到精确的崩溃代码行
- 针对线上 core dump 的自动 Insights 报告
- 定位崩溃的 OpenResty/Nginx worker 进程产生的 core dump 文件
- 在 OpenResty XRay 中启动自动（引导式）core dump 分析
- 解读崩溃时的信号、CPU 寄存器和 C 调用栈
- 沿着 Lua 调用栈定位到精确的崩溃代码行
- 针对线上 core dump 的自动 Insights 报告
在 Amazon Linux 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 Bundle 包）
- 登录控制台
- 通过 Bundle 包安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
- 通过 Bundle 包安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
在 Linux 上调试 Go 服务的硬盘 I/O 高问题
- 定位硬盘 I/O 高的 Go 进程
- 使用火焰图追踪 Go 磁盘读写代码路径
- 自动磁盘 I/O 分析报告
- 常见问题
- 定位硬盘 I/O 高的 Go 进程
- 使用火焰图追踪 Go 磁盘读写代码路径
- 自动磁盘 I/O 分析报告
- 常见问题
Envoy CPU 性能分析：用火焰图定位 C++ 热路径
- 场景：Envoy 进程 CPU 占用超 90%
- 用 C++ 火焰图分析 Envoy CPU 消耗
- 持续 CPU 监控与自动化报告
- 关于 OpenResty XRay
- FAQ：Envoy CPU 性能分析
- 场景：Envoy 进程 CPU 占用超 90%
- 用 C++ 火焰图分析 Envoy CPU 消耗
- 持续 CPU 监控与自动化报告
- 关于 OpenResty XRay
- FAQ：Envoy CPU 性能分析
PHP 高 CPU 使用率：定位最热的 PHP 代码路径（OpenResty XRay）
- 问题：高 CPU 使用率
- 用 OpenResty XRay 的引导式分析定位是哪个 PHP 函数在消耗 CPU
- 读懂 CPU 火焰图，看清最热的 PHP 与 C 代码路径
- 全自动分析与报告
- 什么是 OpenResty XRay
- 问题：高 CPU 使用率
- 用 OpenResty XRay 的引导式分析定位是哪个 PHP 函数在消耗 CPU
- 读懂 CPU 火焰图，看清最热的 PHP 与 C 代码路径
- 全自动分析与报告
- 什么是 OpenResty XRay
生产环境如何追踪 Go Panic（无需重启应用）
- 使用引导式分析功能分析 Go 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
- 使用引导式分析功能分析 Go 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
Laravel 高 CPU 使用率：连 Hello World 都把一半 CPU 花在框架引导上
- 为什么 Laravel 即使在 hello world 应用中也会高 CPU
- Laravel CPU 分析：三条最热代码路径
- 自动分析与报告
- 什么是 OpenResty XRay
- 为什么 Laravel 即使在 hello world 应用中也会高 CPU
- Laravel CPU 分析：三条最热代码路径
- 自动分析与报告
- 什么是 OpenResty XRay
Perl 进程 CPU 使用率只有 13%：off-CPU 火焰图定位阻塞的 HTTP 调用
- 症状：请求涌入但 Perl 进程 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的 off-CPU 火焰图定位阻塞的 Perl 代码路径
- Insights 页面中的全自动分析与报告
- FAQ
- 症状：请求涌入但 Perl 进程 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的 off-CPU 火焰图定位阻塞的 Perl 代码路径
- Insights 页面中的全自动分析与报告
- FAQ
生产环境如何追踪 Rust Panic（无需重启应用）
- 使用引导式分析功能分析 Rust 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
- 使用引导式分析功能分析 Rust 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
定位 Go 应用 CPU 最热的代码路径：Prometheus 高 CPU 实例分析（OpenResty XRay）
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 CPU 最热的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 CPU 最热的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
如何使用 OpenResty XRay 排查 HTTP 504 超时错误
- 问题：HTTP 504 网关超时错误
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能排查错误
- 全自动分析与报告
- 问题：HTTP 504 网关超时错误
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能排查错误
- 全自动分析与报告
CockroachDB 高 CPU 使用率：用火焰图剖析运行中的 Go 服务
- 问题：CockroachDB 高 CPU 使用率
- 用引导式分析定位最耗 CPU 的 Go 代码路径
- 全自动 CPU 分析报告
- 关于 OpenResty XRay
- 问题：CockroachDB 高 CPU 使用率
- 用引导式分析定位最耗 CPU 的 Go 代码路径
- 全自动 CPU 分析报告
- 关于 OpenResty XRay
生产环境实测：追踪 Perl 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
线上定位 Perl 进程中最大的内存对象
- 症状：top 里某个 Perl 进程内存占用过高
- 用 OpenResty XRay 引导式分析定位最大的 Perl 对象
- 把最大的对象追溯回源码文件
- 用 Insights 报告自动监控 Perl 进程内存
- 常见问题（FAQ）
- 关于 OpenResty XRay
- 症状：top 里某个 Perl 进程内存占用过高
- 用 OpenResty XRay 引导式分析定位最大的 Perl 对象
- 把最大的对象追溯回源码文件
- 用 Insights 报告自动监控 Perl 进程内存
- 常见问题（FAQ）
- 关于 OpenResty XRay
追踪 Go 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
在 Ubuntu 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 APT 包仓库）
- 登录控制台
- 通过 Deb 包安装 Agent
- 检查 Agent 状态和日志
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
- 通过 Deb 包安装 Agent
- 检查 Agent 状态和日志
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
生产环境实测：追踪 PHP 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
生产环境实测：追踪 Python 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
生产环境实测：追踪 Rust 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
- 分析期间对 CPU、内存和负载有何影响？
- 分析对吞吐量与延时的影响有多大？
- OpenResty XRay 与常驻式 APM Agent 的对比
- 常见问题
编写自定义 Ylang 分析器动态追踪 Go 程序（使用 OpenResty XRay）
- 向 Go 变量插入两个键值对
- 编写自定义 Ylang 分析器，动态追踪 Go 程序
- 测试结果
- 向 Go 变量插入两个键值对
- 编写自定义 Ylang 分析器，动态追踪 Go 程序
- 测试结果
Django 内存分析：逐个对象剖析运行中应用的内存占用（使用 OpenResty XRay）
- 用 ps 找出内存占用高的 Django 进程
- 用引导式分析剖析 Django 应用的内存使用
- 读懂火焰图：哪个 Python 模块占用内存最多
- 用 Insights 自动监控 Django 内存使用
- 关于 OpenResty XRay
- 用 ps 找出内存占用高的 Django 进程
- 用引导式分析剖析 Django 应用的内存使用
- 读懂火焰图：哪个 Python 模块占用内存最多
- 用 Insights 自动监控 Django 内存使用
- 关于 OpenResty XRay
在 CentOs 上安装 OpenResty XRay 的 Agent（使用 RPM 包仓库）
- 登录控制台
- 通过 RPM 包安装 Agent
- 检查 Agent 状态和日志
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
- 通过 RPM 包安装 Agent
- 检查 Agent 状态和日志
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
Python 内存分析器：无需改代码定位最占内存的对象
- 找出哪个 Python 进程最占内存
- 用引导式分析剖析 Python 内存：定位最大的对象及其所属模块
- 用定时报告自动监控 Python 内存占用
- 关于 OpenResty XRay
- 找出哪个 Python 进程最占内存
- 用引导式分析剖析 Python 内存：定位最大的对象及其所属模块
- 用定时报告自动监控 Python 内存占用
- 关于 OpenResty XRay
Rust CPU 剖析实战：用 OpenResty XRay 找出 Sled 库中最热的代码路径
- 问题：基于 Sled 的缓存服务 CPU 使用率超过 100%
- 用引导式分析剖析运行中的 Rust 进程
- 解读 Rust CPU 火焰图：第一热代码路径
- 第二热代码路径：get_inner 与 view_for_key
- 全自动 Rust CPU 分析报告
- 常见问题
- 问题：基于 Sled 的缓存服务 CPU 使用率超过 100%
- 用引导式分析剖析运行中的 Rust 进程
- 解读 Rust CPU 火焰图：第一热代码路径
- 第二热代码路径：get_inner 与 view_for_key
- 全自动 Rust CPU 分析报告
- 常见问题
etcd 高 CPU 使用率：用火焰图定位最热的 Go 代码路径
- 问题症状：etcd 占用超过 70% 的 CPU 核心
- 使用 OpenResty XRay 引导式分析定位最热的 Go 代码路径
- etcd CPU 全自动监控与报告
- 什么是 OpenResty XRay
- 问题症状：etcd 占用超过 70% 的 CPU 核心
- 使用 OpenResty XRay 引导式分析定位最热的 Go 代码路径
- etcd CPU 全自动监控与报告
- 什么是 OpenResty XRay
llama.cpp CPU 占用分析：400% 的 CPU 追踪到 ggml 热点函数
- 运行 llama.cpp 并观察到 400% 的 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 剖析 llama.cpp 的 CPU 占用
- 分析结果：最热的 C++ 代码路径
- 关于 OpenResty XRay
- 运行 llama.cpp 并观察到 400% 的 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 剖析 llama.cpp 的 CPU 占用
- 分析结果：最热的 C++ 代码路径
- 关于 OpenResty XRay
Ylang 生产实战：容器追踪、栈回溯与 Core Dump 分析（第四集，全四集）
- 透明的跨容器追踪
- 高效的栈展开
- 分析已终止进程（core dumps）
- 极低的追踪开销
- 标准 Y 语言库和工具
- 网络过滤和控制
- Y 语言编译器的实现
- 操作系统支持
- 对开源社区的贡献
- 结论
- 致谢
- 透明的跨容器追踪
- 高效的栈展开
- 分析已终止进程（core dumps）
- 极低的追踪开销
- 标准 Y 语言库和工具
- 网络过滤和控制
- Y 语言编译器的实现
- 操作系统支持
- 对开源社区的贡献
- 结论
- 致谢
Go 服务 CPU 使用率异常低：对运行中进程做 off-CPU 分析定位阻塞根因
- 症状：请求涌入，Go 服务 CPU 使用率却上不去
- 用 OpenResty XRay 对运行中的 Go 进程做 off-CPU 分析
- 根因：一行阻塞的 shell 命令调用
- 全自动分析与日报、周报
- 症状：请求涌入，Go 服务 CPU 使用率却上不去
- 用 OpenResty XRay 对运行中的 Go 进程做 off-CPU 分析
- 根因：一行阻塞的 shell 命令调用
- 全自动分析与日报、周报
Go 高 CPU 占用：正则表达式编译消耗了 36.8% 的 CPU 时间
- 观察 Go 进程的高 CPU 占用
- 使用 OpenResty XRay 剖析 Go 的 CPU 使用
- 全自动监控与报告
- 关于 OpenResty XRay
- 观察 Go 进程的高 CPU 占用
- 使用 OpenResty XRay 剖析 Go 的 CPU 使用
- 全自动监控与报告
- 关于 OpenResty XRay
Ylang：正则表达式、完整控制流与透明调试符号处理（第三集，全四集）
- Y 语言的语法（接上文）
- 字符串
- 内置的正则表达式支持
- 完整控制流支持
- 浮点数支持
- 与开源工具链的比较
- 清晰的调试符号方式
- 调试符号：无运行期系统开销
- 集中的软件包数据库
- 模糊匹配调试符号
- Y 语言的语法（接上文）
- 字符串
- 内置的正则表达式支持
- 完整控制流支持
- 浮点数支持
- 与开源工具链的比较
- 清晰的调试符号方式
- 调试符号：无运行期系统开销
- 集中的软件包数据库
- 模糊匹配调试符号
Ylang 语法详解：探针、追踪者/被追踪者空间与内置数据类型（第二集，全四集）
- 语言语法（接上文）
- 宏拓展
- 追踪者与被追踪者空间
- 探针
- 拓展变量类型
- 语言语法（接上文）
- 宏拓展
- 追踪者与被追踪者空间
- 探针
- 拓展变量类型
Python 进程 CPU 使用率只有 8%：off-CPU 分析定位阻塞的 subprocess.run 调用
- 症状：请求涌入但 Python 进程 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的引导式分析定位阻塞的 Python 代码路径
- Insights 页面中的全自动分析与报告
- FAQ
- 症状：请求涌入但 Python 进程 CPU 使用率上不去
- 用 OpenResty XRay 的引导式分析定位阻塞的 Python 代码路径
- Insights 页面中的全自动分析与报告
- FAQ
捕捉 Linux 内核追踪子系统中的两个 bug（使用 OpenResty XRay）
- 读取用户空间内存时的内核死锁
- 内核中 x86 断点插入的数据竞争
- 读取用户空间内存时的内核死锁
- 内核中 x86 断点插入的数据竞争
Perl 高 CPU 使用率：火焰图定位正则表达式热点（100% CPU 实战排查）
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 Perl 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 Perl 代码路径
- 全自动分析与报告
Lua 高 CPU 占用排查：快速定位 Nginx/OpenResty 中最热的 Lua 代码路径
- 症状：一个 Nginx 工作进程占用近 100% CPU
- 使用引导式分析定位最热的 Lua 代码路径
- 通过 Insights 报告自动监控 Lua CPU 占用
- 常见问题
- 症状：一个 Nginx 工作进程占用近 100% CPU
- 使用引导式分析定位最热的 Lua 代码路径
- 通过 Insights 报告自动监控 Lua CPU 占用
- 常见问题
Kong 插件 CPU 过高：被 pcall 隐藏的 Lua 异常，靠 CPU 火焰图定位
- 问题：流量不高，Kong 插件 CPU 却过高
- 用 OpenResty XRay 火焰图定位 CPU 瓶颈
- 结果：Kong CPU 使用率从 80% 降到 50%
- 问题：流量不高，Kong 插件 CPU 却过高
- 用 OpenResty XRay 火焰图定位 CPU 瓶颈
- 结果：Kong CPU 使用率从 80% 降到 50%
在线上 Kong 服务进程中实时统计 CPU 和内存用量最高的插件（使用 OpenResty XRay）
- 服务器进程中所有 Kong 插件的 CPU 使用情况
- 服务器进程中所有 Kong 插件的内存使用情况
- 服务器的额外负担
- 下一步是什么？
- 服务器进程中所有 Kong 插件的 CPU 使用情况
- 服务器进程中所有 Kong 插件的内存使用情况
- 服务器的额外负担
- 下一步是什么？