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Openresty-Xray

动态追踪的瑞士军刀:Y 语言如何让动态追踪不再复杂

  • 行业痛点:为什么我们迫切需要一门全新的追踪语言?
  • 技术硬实力:Y 语言凭什么敢说“革命性”?
  • Y 语言语法:熟悉的 C,更强大的追踪能力
  • 杀手级应用场景:解决传统工具无法解决的问题
  • 全平台支持:没有 Y 语言到不了的地方
  • 行业痛点:为什么我们迫切需要一门全新的追踪语言?
  • 技术硬实力:Y 语言凭什么敢说“革命性”?
  • Y 语言语法:熟悉的 C,更强大的追踪能力
  • 杀手级应用场景:解决传统工具无法解决的问题
  • 全平台支持:没有 Y 语言到不了的地方

深入动态追踪技术:OpenResty XRay 如何彻底改变问题诊断方式

  • 动态追踪:解决复杂系统问题的利器
  • 为什么选择 OpenResty XRay?
  • 产品聚焦:XRay 在真实场景中的应用案例
  • 常见误区与 FAQ
  • 动态追踪:解决复杂系统问题的利器
  • 为什么选择 OpenResty XRay?
  • 产品聚焦:XRay 在真实场景中的应用案例
  • 常见误区与 FAQ

日志、埋点、A/B 测试都不够用了?你该了解“动态追踪”

  • 传统方法 vs 动态追踪:效率与控制力的革命
  • 动态追踪:系统的“透视眼”
  • 从火焰图到系统全景
  • 为什么选择 OpenResty XRay?
  • 动态追踪的新边界
  • 传统方法 vs 动态追踪:效率与控制力的革命
  • 动态追踪:系统的“透视眼”
  • 从火焰图到系统全景
  • 为什么选择 OpenResty XRay?
  • 动态追踪的新边界

可观测性的下一站:OpenResty XRay 如何重新定义问题排查

  • 现代软件架构下的问题排查为何越来越难?
  • 趋势洞察:可观测技术的未来
  • 动态追踪技术是如何打通抽象层的
  • 实战案例:在线上 Kong 服务中实时统计插件资源消耗
  • 现代软件架构下的问题排查为何越来越难?
  • 趋势洞察:可观测技术的未来
  • 动态追踪技术是如何打通抽象层的
  • 实战案例:在线上 Kong 服务中实时统计插件资源消耗

OpenResty XRay 助力脚本性能提升 44 倍

  • 真实案例:从发现瓶颈到显著提速
  • OpenResty XRay 的工作原理
  • 优化效果
  • 支适用场景与实践建议
Photo by 章亦春
  • 真实案例:从发现瓶颈到显著提速
  • OpenResty XRay 的工作原理
  • 优化效果
  • 支适用场景与实践建议

分析线上 Java 应用的 CPU,off-CPU 和硬盘 IO 使用情况(使用 OpenResty XRay)

  • Java 应用中的高 CPU 使用率问题
  • Java 应用中的 CPU 阻塞问题
  • Java 应用中的高硬盘 IO 问题
  • 支持的 Java 版本和操作系统
  • 性能影响和额外负担
  • 下一步的计划
Photo by 章亦春
  • Java 应用中的高 CPU 使用率问题
  • Java 应用中的 CPU 阻塞问题
  • Java 应用中的高硬盘 IO 问题
  • 支持的 Java 版本和操作系统
  • 性能影响和额外负担
  • 下一步的计划

OpenResty XRay 的 Web 控制台快速导览

  • Insight 页面介绍
  • 自动报告详情
  • Dashboard 性能指标仪表盘
  • 使用 Guided Analysis 在线分析
  • 系统设置与配置页
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  • Dashboard 性能指标仪表盘
  • 使用 Guided Analysis 在线分析
  • 系统设置与配置页

OpenResty XRay 移动端应用介绍

  • 下载和安装 OpenResty XRay 安卓版
  • 登录到 OpenResty XRay
  • 全自动分析报告
  • 在 dashboard 页面查看性能图表数据
  • 引导式分析功能
  • 下载和安装 OpenResty XRay 安卓版
  • 登录到 OpenResty XRay
  • 全自动分析报告
  • 在 dashboard 页面查看性能图表数据
  • 引导式分析功能

使用 C++ 动态追踪 C++ 应用

  • 设置目标 C++ 程序
  • 编写 C++(或 Y++)分析器
  • 将目标和分析器投入运行
  • 支持复杂 C++ 应用的进展
  • 关于调试符号
  • 结论
Photo by 章亦春
  • 设置目标 C++ 程序
  • 编写 C++(或 Y++)分析器
  • 将目标和分析器投入运行
  • 支持复杂 C++ 应用的进展
  • 关于调试符号
  • 结论

追踪 Perl 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响

  • 应用性能在分析器运行前的表现
  • 分析器运行时对性能的影响
  • 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
  • 应用性能在分析器运行前的表现
  • 分析器运行时对性能的影响
  • 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响

追踪 Go 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响

  • 应用性能在分析器运行前的表现
  • 分析器运行时对性能的影响
  • 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
  • 应用性能在分析器运行前的表现
  • 分析器运行时对性能的影响
  • 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响

追踪 Python 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响(使用OpenResty XRay)

  • 应用性能在分析器运行前的表现
  • 分析器运行时对性能的影响
  • 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
  • 应用性能在分析器运行前的表现
  • 分析器运行时对性能的影响
  • 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响

在 CentOs 上安装 OpenResty XRay 的 Agent(使用 RPM 包仓库)

  • 登录控制台
  • 通过 RPM 包安装 Agent
  • 检查 Agent 状态和日志
  • 配置和检测应用程序
  • 启动分析器和查看分析结果
  • 安装另一个 Agent
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  • 检查 Agent 状态和日志
  • 配置和检测应用程序
  • 启动分析器和查看分析结果
  • 安装另一个 Agent
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