我们是如何解决了一个自定义 Kong 插件中的 Lua 异常所引起的 CPU 瓶颈的（使用 OpenResty XRay）
- 问题：Kong 服务器中的高 CPU 使用率
- 分析和报告
- 结果：提高了性能，降低了 CPU 使用率
- 问题：Kong 服务器中的高 CPU 使用率
- 分析和报告
- 结果：提高了性能，降低了 CPU 使用率
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Nginx
在线上 Kong 服务进程中实时统计 CPU 和内存用量最高的插件（使用 OpenResty XRay）
- 服务器进程中所有 Kong 插件的 CPU 使用情况
- 服务器进程中所有 Kong 插件的内存使用情况
- 服务器的额外负担
- 下一步是什么？
- 服务器进程中所有 Kong 插件的 CPU 使用情况
- 服务器进程中所有 Kong 插件的内存使用情况
- 服务器的额外负担
- 下一步是什么？
自动诊断线上请求的 200ms 额外延时
- 问题
- 分析过程
- 全自动化的分析
- OpenResty XRay 是什么
- 问题
- 分析过程
- 全自动化的分析
- OpenResty XRay 是什么
使用 YSQL 语言对 Nginx 进程进行实时请求计数
- 如何安装 run-ysql 工具
- 统计实时总请求数
- 筛选出特定的请求
- 在 Web 控制台中使用 YSQL
- 真正的非侵入式追踪
- 如何安装 run-ysql 工具
- 统计实时总请求数
- 筛选出特定的请求
- 在 Web 控制台中使用 YSQL
- 真正的非侵入式追踪
当 Lua IPC 管道阻塞 OpenResty 或 Nginx 事件循环的时候
- 问题
- 分析
- 解决方案
- 结果
- 问题
- 分析
- 解决方案
- 结果
优化超大 Nginx 配置导致的内存碎片
- 挑战
- 分析
- 解决方案
- 结果
- 挑战
- 分析
- 解决方案
- 结果
在 OpenResty 或 Nginx 进程中追踪最慢的 PCRE 正则表达式
- 系统环境
- 无需猜测，缩小问题范围
- 限制 PCRE 的执行开销
- 非回溯正则表达式引擎
- Lua 的内置模式
- 追踪容器内的应用
- 工具的实现方式
- 工具的开销
- 系统环境
- 无需猜测，缩小问题范围
- 限制 PCRE 的执行开销
- 非回溯正则表达式引擎
- Lua 的内置模式
- 追踪容器内的应用
- 工具的实现方式
- 工具的开销
在 OpenResty 或 Nginx 进程中列出已加载的 Lua 模块
- 系统环境
- 已加载 Lua 模块的名称
- 直接在 Web 控制台中运行
- 追踪容器内的应用
- 工具的实现方式
- 工具的开销
- 系统环境
- 已加载 Lua 模块的名称
- 直接在 Web 控制台中运行
- 追踪容器内的应用
- 工具的实现方式
- 工具的开销
分析 OpenResty 或 Nginx 中最耗 CPU 的请求
- 系统环境
- 最耗 CPU 的请求主机名
- 最耗 CPU 的请求 URI
- 深入挖掘
- 直接在 Web 控制台中运行
- 追踪容器内的应用
- 工具的实现方式
- 工具的开销
- 系统环境
- 最耗 CPU 的请求主机名
- 最耗 CPU 的请求 URI
- 深入挖掘
- 直接在 Web 控制台中运行
- 追踪容器内的应用
- 工具的实现方式
- 工具的开销
Lua 级别 CPU 火焰图简介
- 什么是火焰图
- 简单的 Lua 样例
- 复杂的 Lua 应用
- 采样开销
- 安全性
- 兼容性
- 其他类型的 Lua 级别火焰图
- 什么是火焰图
- 简单的 Lua 样例
- 复杂的 Lua 应用
- 采样开销
- 安全性
- 兼容性
- 其他类型的 Lua 级别火焰图
OpenResty 与 Nginx 共享内存区的内存碎片问题
- 空的共享内存区
- 填充类似大小的条目
- 删除奇数键
- 删除前半部分的键
- 缓解内存碎片
- 空的共享内存区
- 填充类似大小的条目
- 删除奇数键
- 删除前半部分的键
- 缓解内存碎片
OpenResty 和 Nginx 的共享内存区是如何消耗物理内存的
- Slab 与内存页
- 分配的内存不一定有消耗
- 虚假的内存泄漏
- HUP 重新加载
- Slab 与内存页
- 分配的内存不一定有消耗
- 虚假的内存泄漏
- HUP 重新加载
OpenResty 和 Nginx 如何分配和管理内存
- 系统层面
- 应用层面
- 传统的 Nginx 服务器
- 系统层面
- 应用层面
- 传统的 Nginx 服务器