OpenResty 高并发访问 Redis：控制连接数，降低 P99 延迟
- 平时运行丝滑、关键时刻却“雪崩”？斩断连接暴增与配额焦虑
- 前置查询变慢，用户等的是页面和操作结果
- 两组 GET 测试：吞吐大幅提升，P99 均压至 1 毫秒内
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Lua
OpenResty 中的 LuaJIT：运行机制与 luajit2 分支
- OpenResty 使用什么 Lua 运行时
- Lua 代码如何在 Nginx worker 中运行
- LuaJIT 如何执行和编译代码
- luajit2 与上游 LuaJIT 的差异
- LuaJIT-plus 与标准运行时的关系
- LuaJIT 与 luajit2：常见问题
- 按问题查找相关专题
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OpenResty 是什么？从 Nginx、LuaJIT 到应用场景
- OpenResty 用来做什么
- OpenResty 如何工作
- 需要会 Lua 吗
- OpenResty 是 Web 服务器吗，和 Nginx 是什么关系
- OpenResty 由哪些组件构成
- 谁在使用、谁在维护
- 常见问题
- OpenResty 用来做什么
- OpenResty 如何工作
- 需要会 Lua 吗
- OpenResty 是 Web 服务器吗，和 Nginx 是什么关系
- OpenResty 由哪些组件构成
- 谁在使用、谁在维护
- 常见问题
从 AI 火焰图分析到经验证的修复：用 OpenResty XRay 驱动 Coding Agent 性能优化闭环
- 前提：目标机器上必须已安装 OpenResty XRay
- coding agent 缺的不是智力，是运行时视野
- 三轮优化：336 → 4,457 → 26,028 → 29,968 RPS
- Lua + C 双视角：为什么不要误优化 writev
- 常见问题
- 前提：目标机器上必须已安装 OpenResty XRay
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- 常见问题
OpenResty 私有库：高性能 Lua 与 Nginx 模块
- 完整目录
- 按场景分类
- 许可方式
- 常见问题
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- 常见问题
当 JSON 成为 OpenResty 服务的隐形瓶颈
- 性能的天花板到底在哪一层
- 常见的“绕行”策略及其局限
- 为什么“自研”或“魔改”不是个好主意
- 基础设施级的优化：
jit.cjson - 为什么原厂方案更值得托付
- 极低的接入成本
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- 为什么“自研”或“魔改”不是个好主意
- 基础设施级的优化：
jit.cjson - 为什么原厂方案更值得托付
- 极低的接入成本
在 Nginx/OpenResty 网关层实现 120 MB/s 的实时 JS/CSS/HTML 压缩
- 约束改变，问题重开
- 为什么这个问题比想象复杂
- 朴素方案会在哪里出错
- openresty-minifiers 如何解决这个问题
- 五分钟接入：配置示例
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- 为什么这个问题比想象复杂
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拒绝阻塞：如何在 OpenResty 边缘节点弥合与 Kafka 的”运行时”鸿沟
- 三种在生产环境中反复出现的低效架构实践
- 什么是
lua-resty-kafka-fast - lua-resty-kafka 与 lua-resty-kafka-fast 对比
- 这对系统架构意味着什么变化
- FAQ
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- 什么是
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- 这对系统架构意味着什么变化
- FAQ
Nginx 反向代理 QPS 暴跌 15 倍：upstream keepalive 缺失与 -O0 编译选项的根因定位
- Nginx 反向代理慢 15 倍，日志却零报错
- 火焰图暴露连接风暴：upstream keepalive 缺失
- 剩下的 10% 差距：基线对比指向编译器
- -O0 调试编译如何吃掉我们 10% 的性能
- 15 倍 QPS 差异的工程性复盘
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在高可用 HTTPS 集群中，如何解决 TLS Session Key 轮转问题
- 为什么 Session Ticket Key 管理比看起来更难
- lua-resty-tls-session 如何在不重启的情况下轮转 Session Ticket Key
- 三种方案对比
- 性能与可用性的量化收益
- FAQ
- 为什么 Session Ticket Key 管理比看起来更难
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- FAQ
Nginx Worker 进程 RPS 上不去：追踪到 75 毫秒的事件循环阻塞
- 负载很高却没干活：缺失 worker_cpu_affinity 导致的 CPU 争抢
- 阻塞的 Lua IO 操作如何拖停 Nginx 事件循环
- 量化文件 IO 延时：单次最高 1.5 毫秒
- Nginx 事件循环阻塞有多严重？43952 个样本、最大 75 毫秒
- 常见问题
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- 常见问题
UDB + OpenResty XRay：解锁 OpenResty 应用性能之谜
- OpenResty XRay 如何协同 UDB 增效
- 实战：使用 UDB 与 OpenResty XRay 分析 OpenResty 应用的 Lua 代码调用栈
- 时间旅行调试的优势
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如何用 OpenResty Edge Lua 扩展实现事件驱动自动化：网关服务器离线时自动从 DNS 摘除节点
- 什么是 OpenResty Edge Lua 扩展
- 如何创建绑定网关事件的 Lua 扩展
- 如何通过让网关服务器离线来触发并验证扩展
- 关于 OpenResty Edge
- 什么是 OpenResty Edge Lua 扩展
- 如何创建绑定网关事件的 Lua 扩展
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- 关于 OpenResty Edge
如何在 OpenResty Edge 中通过 Edgelang 创建并调用 Lua 模块
- 如何在 OpenResty Edge 中创建全局 Lua 模块
- 如何通过 Edgelang 在页面规则中调用 Lua 模块
- 如何用 curl 验证 Lua 模块的输出
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- 如何通过 Edgelang 在页面规则中调用 Lua 模块
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Lua 高 CPU 占用排查：快速定位 Nginx/OpenResty 中最热的 Lua 代码路径
- 症状：一个 Nginx 工作进程占用近 100% CPU
- 使用引导式分析定位最热的 Lua 代码路径
- 通过 Insights 报告自动监控 Lua CPU 占用
- 常见问题
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- 使用引导式分析定位最热的 Lua 代码路径
- 通过 Insights 报告自动监控 Lua CPU 占用
- 常见问题
Kong 插件 CPU 过高：被 pcall 隐藏的 Lua 异常，靠 CPU 火焰图定位
- 问题：流量不高，Kong 插件 CPU 却过高
- 用 OpenResty XRay 火焰图定位 CPU 瓶颈
- 结果：Kong CPU 使用率从 80% 降到 50%
- 问题：流量不高，Kong 插件 CPU 却过高
- 用 OpenResty XRay 火焰图定位 CPU 瓶颈
- 结果：Kong CPU 使用率从 80% 降到 50%
在线上 Kong 服务进程中实时统计 CPU 和内存用量最高的插件（使用 OpenResty XRay）
- 服务器进程中所有 Kong 插件的 CPU 使用情况
- 服务器进程中所有 Kong 插件的内存使用情况
- 服务器的额外负担
- 下一步是什么？
- 服务器进程中所有 Kong 插件的 CPU 使用情况
- 服务器进程中所有 Kong 插件的内存使用情况
- 服务器的额外负担
- 下一步是什么？
Lua io.popen 阻塞 Nginx 事件循环：一次 150 倍吞吐量提升的实战案例
- 问题：每秒 130 个请求
- OpenResty XRay 如何定位阻塞
- io.popen 的非阻塞替代方案
- 结果：7 倍与 150 倍
- 常见问题
- 问题：每秒 130 个请求
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- io.popen 的非阻塞替代方案
- 结果：7 倍与 150 倍
- 常见问题
在 OpenResty 或 Nginx 进程中列出已加载的 Lua 模块
- 系统环境
- 已加载 Lua 模块的名称
- 直接在 Web 控制台中运行
- 追踪容器内的应用
- 工具的实现方式
- 工具的开销
- 系统环境
- 已加载 Lua 模块的名称
- 直接在 Web 控制台中运行
- 追踪容器内的应用
- 工具的实现方式
- 工具的开销
Lua CPU 火焰图实战：在线定位 LuaJIT 性能瓶颈
- 什么是 Lua CPU 火焰图
- 分析简单 LuaJIT 应用：验证火焰图精度
- 生产环境实战：复杂 LuaJIT 应用
- 采样开销
- 生产安全性：不修改目标进程
- 兼容性
- 常见问题
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- 分析简单 LuaJIT 应用：验证火焰图精度
- 生产环境实战：复杂 LuaJIT 应用
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