今天,我将展示如何生成一个演示谷歌搜索网站的视频。

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视频将由我们的 OpenResty Showman 产品根据一个剧本文件制作。

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打开 Google Chrome 浏览器,然后打开 OpenResty Showman 插件。假设这个插件已经安装。

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现在我们来到了 Showman 的登录页面。假设你已经在我们的 OpenResty.com 网站上注册了账户,并激活了 Showman 服务。

使用 OpenResty.com 账户进行登录。

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我们使用谷歌账户登录。具体使用哪一种类型的账户取决于您的注册方式。

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登录…

进入 OpenResty Showman 的剧本列表页面。

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我们所有的视频都是由这些剧本文件自动生成的。机器会自导、自演、自拍、自配音。我们人类就是电影编剧。

点击这个按钮来创建一个新的剧本文件。

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输入文件名,“google”。

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点击“保存”按钮,保存文件。

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现在我们来到了剧本文件的编辑界面。剧本文件是用 Nav 语言(或 navlang)编写的。不要担心,Nav 语言是一种非常简单的类似文档的语言。它不是一种编程语言。

首先输入字母“d”和一个冒号。这意味着创建一个异步的叙述性文本。字母“d”是指“描述”。

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在下一行,我们输入叙述性文本:“让我们到谷歌主页去”。

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注意该行开头的缩进。这里编辑器自动为我们插入了缩进。

现在使用 goto 命令来访问 Google 的网址。不过这一行不能有任何缩进。

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d 叙述部分和 goto 命令是同时操作的。也就是说,在叙述的同时,URI 也被输入到网络浏览器的地址栏中。所以这样的d 叙述被称作是“异步”的。现在让我们在本地运行和调试这个剧本。

点击最左边的绿色按钮,从剧本的开头开始运行。记住要观察右边的浏览器窗口是如何变化的。

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我们看到,右边的窗口确实自动打开了谷歌主页。

让我们继续编写剧本。

现在输入字母“e”和一个冒号。这表示用模式匹配目标网页上的一个区域。字母“e”代表“元素”,意味着一组网页元素。

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在下一行,输入我们关注的页面元素的描述。

首先输入元素模式 Textbox,代表页面上的一个文本框。

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我们希望能与右侧窗口的大搜索框相匹配。

搜索框本身没有文本标签,所以我们用两个连续的双引号来表示它的标签是空的。

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现在,大的搜索框已经描述好了。

我们给这个搜索框一个名字,“query”。这样我们之后就可以引用它。

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然后,我们描述一下搜索框下面的左侧按钮,“谷歌搜索”。

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注意,我们使用元素类型,Button,来匹配页面上的一个按钮。

同样,我们为右边的按钮“I’m Feeling Lucky”指定模式。

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注意我们是如何定位元素以模仿网页上元素的视觉布局的。

接下来我们添加一个异步叙述,“让我们输入 openresty 作为搜索查询”。

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然后在名为 query 的搜索框中输入字符串“openresty”。query 的名字刚刚在上面定义过。

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注意箭头运算符。它意味着将文本输入到指定的页面元素中。

然后输入一个异步叙述,“现在搜索”。

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然后发送回车键到搜索框。

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注意,我们在这里使用的是函数 press,意思是发送特殊的键盘键。Enter 键在某些键盘上也被称为 Return 键。

然后使用左边第二个按钮(也是绿色的)来做增量运行。也就是说,从我们之前停止执行的最后一行继续。

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我们可以看到 OpenResty Showman 根据剧本描述对网页进行了智能匹配。

匹配引擎使用网页的视觉信息和机器学习算法来寻找最佳匹配。

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它根据剧本自动输入搜索查询。

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然后自动按下回车键。

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现在,成功执行到了当前剧本的终点。

让我们继续编写更多剧本内容。

为当前页面输入一组新的页面元素模式。

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我们希望能匹配一个超链接。

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这个超链接的标签应该匹配这个正则表达式。

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点、星号、问号(.*?)部分匹配任意的子字符串。 因此,任何带有“OpenResty”前缀和“Official Site”后缀的字符串标签都将匹配到此模式。

另外,我们也给这个链接起一个名字,比如,“title”。这也是为了后面引用。

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然后输入一个新的叙述段落,“我们可以看到我们的官方网站在顶部附近”。

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接着使用 callout 动作,只是为了突显我们之前定义的名为“title”的链接。请注意,我们并没有点击它。

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我们可以再添加一个叙述。

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然后添加 scroll down 命令,自动向下滚动 500 像素。

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睡眠 500 毫秒。

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然后再次向下滚动,这次是 700 像素。

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再来新一轮的增量执行。

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我们可以看到链接上的高亮或“callout”效果。

然后右边的窗口向下滚动了一下。

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静止了一会儿,然后继续往下滚动了。

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执行完成。

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继续添加更多的剧本内容。

匹配第 10 页的链接“10”。

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然后是右边的“Next”超链接。

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给它命名为“next”,以便以后引用。

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添加一个新的异步叙述段落,“进入下一页”。

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然后点击上面刚刚定义的名为“next”的超链接。

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注意这里我们使用 click 动作。箭头运算符意味着将此事件发送到右边的元素上。

再次点击增量执行按钮。它将从我们最后离开的位置开始运行。注意右侧的窗口是如何变化的。

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继续写剧本。

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匹配页面底部的链接“1”。

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然后匹配当前页面的文本“2”。它在“1”页链接的右边。

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给它命名为“cur”。

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然后是右边的链接“3”。

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高亮元素,“cur”。

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最后需要添加结尾的叙述了。

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注意,我们这里使用的是“ds”,而不是单字母“d”。第一个字母“d”仍然意味着“描述”。 而后面的字母“s”意味着“同步”。它意味着将暂停在网页上的任何操作,只讲叙述的内容。 它通常用于暂停和描述网页的当前状态。

在这个结束语中,添加“我们现在在第二页”以及“这是我今天想讲的内容”。

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ds 部分不只是用于结束语。它也可以在剧本文件的开头或中间使用。 每当我们需要暂停操作并解释更多细节时,我们都可以使用 ds

再做一次增量运行。

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它仍然像预期的那样工作。

现在,剧本已经完成了。而且还通过了本地测试。

现在是时候使用这个剧本文件从我们云端的生成视频了。

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点击这个相机按钮,进入视频生成器页面。

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注意右边的窗口已经加载了这个页面。

然后点击右侧窗口中的“录制视频”按钮。

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在这个对话框中,我们可以为视频配置很多参数。比如叙述的电脑语音,用户上传的背景音乐,或者用户自己的开场和结束的视频片段。

这里我们选择 Salli,一个美国女声。

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点击对话框中的“录音”按钮。

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它开始在 OpenResty Showman 的云端录制视频。

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我们可以通过这个小窗口实时观看云上的录制过程。这是云服务器上的远程桌面。它确实在谷歌搜索网站上自动运行着。

  1. 开始用时间信息合成音频和字幕。
  2. 开始分割和编辑原始录制的视频。
  3. 最后,合并音频、视频和字幕流。

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视频现在已经准备好了!360p 分辨率的版本已经被加载到右边的视频播放器窗口。

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点击播放按钮来预览视频。注意,生成的字幕也被显示出来了。

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等待生成的视频播放到最后。

我们可以点击视频播放器下面的这个绿色按钮,下载这个 360p 的视频。

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现在它被下载到了本地文件系统。

我们还可以点击这个按钮来生成 720p 的高清视频。生成更高的分辨率不需要再从头开始录制。但还是需要一点时间的。

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现在,720p 的视频版本已经生成。原来的“生成”按钮已经变成了“下载”按钮。

点击 720p 的下载按钮。

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现在,720p 视频的 MP4 文件已经下载完毕。

我们还可以生成和下载更高的分辨率,如 1080p 和 1440p。

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最后,我们可以下载 SRT 格式的字幕文件。几乎所有的视频网站都接受这种字幕格式,比如 YouTube 、 Vimeo 和 Bilibili 。

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事实上,你现在观看的视频也是由 OpenResty Showman 生成的。你可以在这里观看生成视频的全过程(有字幕)。

这个谷歌 navlang 剧本文件的完整内容如下:

d:
    Let's go to the Google home page.

goto https://www.google.com/

e:
    [Textbox ""]=query
    [Button "Google Search"] [Button "I'm Feeling Lucky"]

d:
    Let's enter openresty as the search query.

"openresty" -> query

d:
    Search now.

press('Enter') -> query

e:
    [Link /OpenResty.*?Official Site/]=title

d:
    We can see our official website is near the top.

callout -> title

d:
    We can scroll downward a bit to see more results.

scroll down 500px

sleep 500ms

scroll down 700px

e:
    [Link "10"] [Link "Next"]=next

d:
    goto the next page.

click -> next

e:
    [Link "1"] [Text "2"]=cur [Link "3"]

callout -> cur

ds:
    We are on the second page now. This is what I like to cover today.

这就是我今天想讲的内容。

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关于本文和关联视频

本文和相关联的视频都是完全由我们的 OpenResty Showman 产品从一个简单的剧本文件自动生成的。

关于作者

章亦春是开源 OpenResty® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春(Github ID: agentzh),生于中国江苏,现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物,曾供职于多家国际知名的高科技企业,如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱,拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay(利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具)和 OpenResty Edge(最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件),广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外,章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码,其中包括,Linux 内核、Nginx、LuaJITGDBSystemTapLLVM、Perl 等,并编写过 60 多个开源软件库。

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