在本教程中,我们将展示 OpenResty XRay 在追踪 Rust 应用时对性能的实际影响。当 OpenResty XRay 对目标系统进行采样和分析时,我们将观察 CPU、内存、平均负载、流量吞吐量与请求延时等。OpenResty XRay 是基于我们自己的动态追踪技术的非侵入式诊断系统。它的性能开销极小,可以实时分析运行中的应用,帮助找出各种问题的根本原因。

应用性能在分析器运行前的表现

我们有一个 Rust 编写的应用,运行 top 命令查看进程列表。现在,OpenResty XRay 的 Agent 没有运行任何分析。因此,它对目标进程的性能影响严格为零。多亏了动态追踪技术。它绝不会对目标进程进行任何修改。

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可以看到这个名为 rocket-server 的进程。它是用 Rust 编写的应用。

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它的 CPU 利用率约为 73%。

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过去一分钟的平均负载值为 0.86。

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CPU 空闲率为 74.3%。

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当前可用内存约为 1566MB。

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让我们运行 OpenResty XRay 来主动分析这个 Rust 进程。这样我们就可以看到它对目标的性能影响。

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分析器运行时对性能的影响

浏览器中打开 OpenResty XRay 的 Web 控制台。

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确保我们当前分析的是正确的机器。

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生产模式用于分析线上的生产环境。它会尽量将对目标应用和服务器性能的影响降至最低。不过也这意味着分析时间可能会更长。

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跳转到 “Guided Analysis” 页面。

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选择 “High CPU usage”。

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点击 “Next”。

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选择 Rust 应用。

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选择消耗 74% CPU 资源的进程。也就是我们之前在 top 中看到的。

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开始分析。

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系统将持续执行多轮分析。

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它将持续采样 300 秒,也就是 5 分钟。

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让我们回到终端窗口。可以看到当前的 CPU 利用率约为 74%,只增加了不到 1%。

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过去一分钟的平均负载值现在是 0.92,比之前的 0.86 增加了 0.06。

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CPU 空闲率为 74.5%,很接近之前的 74.3%。

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当前可用内存大致为 1564MB,比之前降低了 2MB 左右。没有什么明显的变化。

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实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响

我们测量了不同情况下服务器的最大吞吐量,以下是我们的发现。

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没有安装 OpenResty XRay 的 Agent 时,最大吞吐量约为每秒 56600 个请求。

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当 Agent 已安装但未运行分析器时,最大吞吐量保持不变。

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当分析器正在采样时,最大吞吐量约为 55300 RPS,仅比不进行采样时低 2.2%。可以看到运行分析器,对目标进程的最大吞吐量影响极小。

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这个性能压测显示了采样过程中,对请求延时的影响。以下是我们对比数据后的发现。

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没有安装 OpenResty XRay 的 Agent 时,平均请求延时为 37.79 微秒。

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当 Agent 已安装但分析器未运行时,平均请求延时没有变化。

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当分析器正在运行时,请求延时变为 38.91 微秒。仅仅增加了 1.12 微秒。这证明了运行分析器对目标进程的请求延时影响也极小。

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在 “Insights" 和 “Dashboard“ 页面进行自动分析的开销也是类似的小。

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关于 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一个动态追踪产品,它可以自动分析运行中的应用,以解决性能问题、行为问题和安全漏洞,并提供可行的建议。在底层实现上,OpenResty XRay 由我们的 Y 语言驱动,可以在不同环境下支持多种不同的运行时,如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

关于作者

章亦春是开源 OpenResty® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春(Github ID: agentzh),生于中国江苏,现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物,曾供职于多家国际知名的高科技企业,如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱,拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay(利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具)和 OpenResty Edge(最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件),广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外,章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码,其中包括,Linux 内核、Nginx、LuaJITGDBSystemTapLLVM、Perl 等,并编写过 60 多个开源软件库。

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