在本教程中，您将学习如何利用 OpenResty XRay 对在线 Rust 应用的硬盘 I/O 高的问题进行定量分析。通过 OpenResty XRay 生成的 Rust 级别硬盘写入次数、延时以及吞吐量火焰图，您能够识别出导致硬盘读写延迟最长和数据量最大的 Rust 代码路径。此外，它还能帮助您精确到具体的 Rust 代码行，从而快速定位问题所在，并指导优化。

问题：硬盘 I/O 高

首先，运行 ps 命令来查看应用。

我们可以看到一个名为 sled-service 的 Rust 应用。它基于 Sled，一个由 Rust 编写的嵌入式 KV 数据库。

让我们使用 OpenResty XRay 来检查这个应用中硬盘的运行情况。

定位有问题的 Rust 代码路径

跳转到 OpenResty XRay 的 Web 控制台。确保当前分析的机器是正确的。

进入 “Guided Analysis” 页面。

这里可以看到系统能分析的不同类型的问题。

选择 “High disk IO”。

点击 “Next”。

选择名为 sled-service 的 Rust 应用。

选择这个 rust 进程。

确保应用的类型是正确的。通常默认值就是对的。

这里的语言级别就只有 “Rust” 了。

我们还可以设置最长的分析时间。这里保持默认的 300 秒不变。

开始分析。

系统将持续执行多轮分析。目前它正在运行第一轮分析。

第一轮分析已经完成，现在进入第二轮。对这个例子来说，运行一轮分析就够了。

停止分析。

可以看到自动生成了一份分析报告。

这是我们要分析的问题类型，“Disk I/O”。

这是对硬盘写入操作次数的分析。

这条代码路径的磁盘写入操作最多。

这两个 __libc_pwrite64 函数，是用于在文件的特定位置写入数据的 C 函数。

在 Rust 标准库中，write_at 和 write_at_all 都是在文件中特定位置写入数据的函数。

pwrite_all 函数负责支持将整页数据并行写入文件。

write_to_log 函数用于将数据写入日志文件，以便进行持久化存储或其他操作。

点击查看更多详情。

这条热代码路径是从这个 Rust 级别的硬盘写入次数火焰图自动推导出来的。

下面是对问题更详细的解释和建议。

它提到了函数 pwrite64。

让我们回到原始的代码路径。将鼠标停在这个函数的绿框上。在提示框中可以看到源文件名的完整路径。

这行源码的行号是 730。

点击这个图标，复制这个函数的源文件路径。

用 vim 编辑器打开源文件。 查看文件里的 Rust 代码。您可以使用任何您喜欢的编辑器。

正如 OpenResty XRay 建议的那样检查第 730 行。

pwrite_all 函数是 Sled 库中用于将数据写入日志文件的函数。它的作用是以原子方式将一个数据块写入到文件的特定偏移量处。

这是对硬盘写入延时的分析。

这条代码路径正在向数据库数据文件写入代码。

它几乎是硬盘写入延时的全部来源。

这是对硬盘写入吞吐量的分析。

它与写入数据库数据文件的代码路径相同。

这条路径的写入速率接近 12 兆字节每秒。

这些是磁盘写入最频繁的文件。

该文件的写入数据量最大。它是 Sled 应用的数据库文件。

其读取速率达到了 6.4MB 每秒。

这些是累积写入延时最长的文件。

这个文件也是写入数据延迟最高的文件。

延时占比约为 40%。

全自动分析报告

OpenResty XRay 也可以自动监控在线进程，并生成分析报告。切换到 “Insights” 页面。

您可以在 “Insights” 页面中找到以日和周为周期的自动报告。所以您不是非得用 “Guided Analysis” 功能。

当然，“Guided Analysis” 对于应用的开发和演示是很有用的。

关于 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一个动态追踪产品，它可以自动分析运行中的应用程序，以解决性能问题、行为问题和安全漏洞，并提供可行的建议。在底层实现上，OpenResty XRay 由我们的 Y 语言驱动，可以在不同环境下支持多种不同的运行时，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

关于作者

章亦春是开源 OpenResty^® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生于中国江苏，现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物，曾供职于多家国际知名的高科技企业，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱，拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty^® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay（利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件），广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外，章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码，其中包括，Linux 内核、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，并编写过 60 多个开源软件库。

关注我们

如果您喜欢本文，欢迎关注我们 OpenResty Inc. 公司的博客网站 。也欢迎扫码关注我们的微信公众号：

翻译

我们提供了英文版原文和中译版（本文）。我们也欢迎读者提供其他语言的翻译版本，只要是全文翻译不带省略，我们都将会考虑采用，非常感谢！