在金融行业的大型系统里，连续稳定运行几乎是“生死线”。一旦服务出现不可预期的问题，不仅会带来性能隐患，更可能造成难以估量的业务风险。最近，我们的一位金融大客户就遇到过这样一个典型难题：一套 24x7 运行的服务，在上线运行几天后，内存占用突然飙升到数 GB，而在测试环境中从未复现过。

这正是 OpenResty XRay 的价值所在。作为一款能够“透视”线上进程的软件诊断工具，它能够帮助团队直面这种高风险、难定位的隐性问题。本文将通过这个客户的真实案例，带你看看在金融行业这种高压场景下，XRay 是如何通过火焰图快速定位到问题的根因的。

使用 OpenResty XRay 快速透视和解决您的软件问题

一张火焰图，精准定位内存泄漏根因

我们使用 OpenResty XRay 对占用内存最大的线上进程进行了分析，生成了 Perl GC 对象的内存分布火焰图：

火焰图中，每一层代表一个调用栈，而宽度则代表内存占用比例。

通过这张 Perl GC 对象的内存分布火焰图，我们立即发现了问题所在：在一处缓存数据结构中存在明显的内存泄漏。这个位置是我们之前完全没有怀疑过的地方，这也解释了为什么常规调试方法无法发现这个问题。

除了主要泄漏点外，火焰图还帮助我们发现了其他几处可以优化内存使用的地方，这些都是传统性能分析工具难以这样的高效、一次性发现的。

显著的优化成效

根据 OpenResty XRay 的分析结果，我们迅速定位并修复了代码中的问题。经过针对性的修复和优化，系统的内存使用情况得到了显著改善：

性能指标优化前优化后改善幅度
启动时内存占用~100MB~60MB40% 降低
运行数天后内存数 GB~60MB95% 以上降低
长期运行稳定性持续增长稳定在 60MB+完全稳定

现在，即使系统连续运行数周，每个进程的内存占用也能稳定维持在 60MB 多一点的低位，彻底解决了内存泄漏问题。

延展阅读

金融行业客户的案例，只是 OpenResty XRay 在复杂系统中发挥价值的一个缩影。事实上，我们在不同的实际场景中都遇到过类似的棘手问题，并通过 XRay 快速找到了解决之道。

感兴趣的读者可以参考以下技术案例：

  1. 从崩溃到根因：OpenResty XRay 如何将 Nginx 内存踩踏问题分析得明明白白
  2. UDB 与 OpenResty XRay 如何让你看透 Perl 代码执行全过程
  3. 技术案例：如何使用 OpenResty XRay 追踪一个 LRU 缓存引发的内存泄漏
  4. 在线上 Kong 服务进程中实时统计 CPU 和内存用量最高的插件

这些案例将带你进一步看到：OpenResty XRay 不仅能应对单一问题，更能为不同技术栈、不同业务系统提供深度的可观测性和诊断能力。

总结

在复杂系统中，内存泄漏往往隐藏极深。从数 G 内存泄漏到 60MB 稳定运行，OpenResty XRay 再次证明了其在解决复杂生产问题中的强大实力。

  • 实时透视：无需停机，直接对生产环境进行“外科手术”式诊断，避免业务中断。
  • 专业精度：GC 对象级别的精细分析，深入代码内部，精准锁定问题根源。
  • 直观可视化：火焰图让复杂问题瞬间清晰，大幅降低分析门槛。

在这次实战中，我们不仅解决了内存泄漏，还顺带发现了系统中其他的性能优化点，提升了整体代码质量。

如果您的团队也正面临着性能瓶颈、内存泄漏、高 CPU 占用等“疑难杂症”，厌倦了无休止的“救火”和“猜谜”，那么，是时候换一种全新的思路了。欢迎联系我们，开启高效运维新篇章！

关于 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一款动态追踪产品，它可以自动分析运行中的应用，以解决性能问题、行为问题和安全漏洞，并提供可行的建议。在底层实现上，OpenResty XRay 由我们的 Y 语言驱动，可以在不同环境下支持多种不同的运行时，如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

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关于作者

章亦春是开源 OpenResty® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春（Github ID: agentzh），生于中国江苏，现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物，曾供职于多家国际知名的高科技企业，如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱，拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay（利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具）和 OpenResty Edge（最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件），广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外，章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码，其中包括，Linux 内核、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等，并编写过 60 多个开源软件库。

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