日志、埋点、A/B 测试都不够用了？你该了解”动态追踪”
- 传统方法 vs 动态追踪：效率与控制力的革命
- 动态追踪：系统的“透视眼”
- 从火焰图到系统全景
- 为什么选择 OpenResty XRay？
- 动态追踪的新边界
- 传统方法 vs 动态追踪：效率与控制力的革命
- 动态追踪：系统的“透视眼”
- 从火焰图到系统全景
- 为什么选择 OpenResty XRay？
- 动态追踪的新边界
精选文章
借助 OpenResty XRay，显著优化性能，CPU 使用率立减
90%
借助 OpenResty XRay，显著优化性能，CPU 使用率立减 90%
最新文章
为什么动态追踪落地难？OpenResty XRay 如何破局？
- 动态追踪技术的落地痛点
- OpenResty XRay：新一代动态追踪解决方案
- 动态追踪的未来
- 动态追踪技术的落地痛点
- OpenResty XRay：新一代动态追踪解决方案
- 动态追踪的未来
可观测性的下一站：OpenResty XRay 如何重新定义问题排查
- 现代软件架构下的问题排查为何越来越难？
- 趋势洞察：可观测技术的未来
- 动态追踪技术是如何打通抽象层的
- 实战案例：在线上 Kong 服务中实时统计插件资源消耗
- 现代软件架构下的问题排查为何越来越难？
- 趋势洞察：可观测技术的未来
- 动态追踪技术是如何打通抽象层的
- 实战案例：在线上 Kong 服务中实时统计插件资源消耗
从黑盒到白盒：OpenResty XRay 让系统问题无所遁形
- OpenResty XRay：黑盒变白盒的动态追踪利器
- 全方位多角度的分析能力
- 实际案例分享
- 产品愿景
- OpenResty XRay：黑盒变白盒的动态追踪利器
- 全方位多角度的分析能力
- 实际案例分享
- 产品愿景
OpenResty XRay 助力 LLVM clang 性能优化实践
- 什么是 LLVM/clang
- OpenResty XRay 分析过程
- 优化实施与成果
- 什么是 LLVM/clang
- OpenResty XRay 分析过程
- 优化实施与成果
自我优化：OpenResty XRay 的性能蜕变
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
OpenResty XRay 助力脚本性能提升 44 倍
- 真实案例：从发现瓶颈到显著提速
- OpenResty XRay 的工作原理
- 优化效果
- 支适用场景与实践建议
- 真实案例：从发现瓶颈到显著提速
- OpenResty XRay 的工作原理
- 优化效果
- 支适用场景与实践建议
跨介质数据结构漂移：OpenResty XRay 助力性能提升 20 倍
- 性能挑战与突破
- 20 倍性能提升的实际意义
- 未来展望
- 性能挑战与突破
- 20 倍性能提升的实际意义
- 未来展望
从 OOM 到 O(1)：OpenResty 流式 JSON 解析器的实现之道
- JSONL 格式与传统 JSON 的区别
- 解决方案
- 技术验证
- 持续优化
- 技术启示
- JSONL 格式与传统 JSON 的区别
- 解决方案
- 技术验证
- 持续优化
- 技术启示
从数天到数小时：OpenResty XRay 如何让 Linux shred 工具提速几十倍
- 问题分析
- XRay 实战效果
- 优化过程
- 应用价值
- 总结与展望
- 问题分析
- XRay 实战效果
- 优化过程
- 应用价值
- 总结与展望
实战分享：OpenResty XRay 让 Ylang 编译器性能翻倍
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
OpenResty 1.27.1.1 正式发布
- 重点变更
- 完整变更日志
- 反馈
- 重点变更
- 完整变更日志
- 反馈
Java Tomcat 响应慢：用单请求 PCAP 精准定位慢请求
- 诊断 Tomcat 响应慢，精准捕获慢请求
- 选择性抓包：按响应时间、状态码、路径过滤
- 每个慢请求单独下载对应 PCAP 包
- 区分服务端延迟与网络延迟
- 支持 Spring Boot 内嵌 Tomcat 场景
- 诊断 Tomcat 响应慢，精准捕获慢请求
- 选择性抓包：按响应时间、状态码、路径过滤
- 每个慢请求单独下载对应 PCAP 包
- 区分服务端延迟与网络延迟
- 支持 Spring Boot 内嵌 Tomcat 场景
Java 应用性能剖析：CPU、Off-CPU 与磁盘 I/O 分析（无 Safepoint 偏差）
- 用火焰图剖析 Java CPU 热点
- Off-CPU Java 性能分析：锁等待与阻塞诊断
- Java 磁盘 I/O 剖析：追踪文件与套接字写入
- 支持 OpenJDK 8/11/17/21 应用剖析
- 自动化采样与专家分析
- 性能影响与开销
- 常见问题
- 用火焰图剖析 Java CPU 热点
- Off-CPU Java 性能分析：锁等待与阻塞诊断
- Java 磁盘 I/O 剖析：追踪文件与套接字写入
- 支持 OpenJDK 8/11/17/21 应用剖析
- 自动化采样与专家分析
- 性能影响与开销
- 常见问题
OpenResty XRay Web 控制台：自动分析报告、实时仪表盘与引导式根因诊断
- Insights 页面能看到什么
- 如何解读分析报告
- Dashboard 展示哪些实时指标
- 用 Guided Analysis 诊断高 CPU 占用
- 配置 OpenResty XRay 的 Agent
- 什么是 OpenResty XRay
- Insights 页面能看到什么
- 如何解读分析报告
- Dashboard 展示哪些实时指标
- 用 Guided Analysis 诊断高 CPU 占用
- 配置 OpenResty XRay 的 Agent
- 什么是 OpenResty XRay
使用 XRay 诊断 Python 应用的硬盘 I/O 高问题
- 定位硬盘 I/O 高的 Python 进程
- 使用火焰图追踪 Python 磁盘读写代码路径
- 自动磁盘 I/O 分析报告
- 常见问题
- 定位硬盘 I/O 高的 Python 进程
- 使用火焰图追踪 Python 磁盘读写代码路径
- 自动磁盘 I/O 分析报告
- 常见问题
生产环境如何追踪 PHP 异常（无需重启应用）
- 使用引导式分析功能分析 PHP 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
- 使用引导式分析功能分析 PHP 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 常见问题
在 Kubernetes 集群上安裝 OpenResty XRay 的 Agent
- 登录控制台
- 在 Kubernetes 集群上安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
- 在 Kubernetes 集群上安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
如何在 OpenResty Edge 中自动批准 Kubernetes 网关节点
- 绑定 Kubernetes 与网关集群以启用自动批准
- 验证：网关 Pod 在 Kubernetes 中启动时的自动批准
- 常见问题
- 关于 OpenResty Edge
- 绑定 Kubernetes 与网关集群以启用自动批准
- 验证：网关 Pod 在 Kubernetes 中启动时的自动批准
- 常见问题
- 关于 OpenResty Edge
如何用 OpenResty Edge Lua 扩展实现事件驱动自动化：网关服务器离线时自动从 DNS 摘除节点
- 什么是 OpenResty Edge Lua 扩展
- 如何创建绑定网关事件的 Lua 扩展
- 如何通过让网关服务器离线来触发并验证扩展
- 关于 OpenResty Edge
- 什么是 OpenResty Edge Lua 扩展
- 如何创建绑定网关事件的 Lua 扩展
- 如何通过让网关服务器离线来触发并验证扩展
- 关于 OpenResty Edge
