预编译 Lua 模块到 LuaJIT 字节码中以加快 OpenResty 启动速度
本教程演示了如何将 Lua 模块预编译成 LuaJIT 字节码。这可以帮助减少 OpenResty 应用程序的启动时间。
export PATH=/usr/local/openresty/bin:$PATH
cd ~
mkdir -p precomp
cd precomp/
这里我们将使用一个大的 Lua 模块文件 pkg-stap.lua
。它是由我们的 opslang 编译器生成的。
cp ~/git/opslang/pkg-stap.lua ./
ls -lh *.lua
我们可以看到,这个 Lua 模块是 1.6MB。
让我们尝试用 resty
工具加载这个 Lua 模块。
time resty -I. -e 'require "pkg-stap"'
一共需要 23 毫秒。
让我们检查一下运行一个空的 Lua 程序的原始开销。
time resty -e ''
大约是 11 毫秒。所以加载模块本身大约需要 12 毫秒。
让我们尝试将 Lua 模块预编译成 LuaJIT 字节码。
time /usr/local/openresty/luajit/bin/luajit -bg pkg-stap.lua pkg-stap.ljbc
这里我们使用 OpenResty 的 luajit
程序。
它生成一个 LuaJIT 字节码文件,文件扩展名为 .ljbc
。
ls -lh *.ljbc
看到字节码文件也小了 50%以上,很有意思!
然后再尝试用 resty
加载。
time resty -I. -e 'require "pkg-stap"'
总共只有 13 毫秒!
现在几乎就像加载一个空的 Lua 程序一样!只多了 2 毫秒。
time resty -e ''
当加载一个模块时,resty”工具总是试图在“.lua ”文件之前加载一个“.ljbc ”文件。
让我们看看如何让它在 OpenResty 服务器上工作。
mkdir conf logs lua
将我们的 Lua 模块文件复制到 lua/
子目录下。
mv *.lua *.ljbc lua/
tree .
写一个简单的 nginx 配置文件,conf/nginx.conf
。我们做如下编辑。
- 启用单个 nginx 工作进程。
- 使用 1024 个每工作进程的连接。
- 在
lua_package_path
指令中,重要的是要在.lua
文件之前尝试.ljbc
文件。你也可以尝试只保留.ljbc
文件来确定。 - 在“init_by_lua_block”中,我们预先加载了我们的模块,这样任何模块加载失败都可以在服务器启动时被发现。这也导致了更快的首次请求和更小的内存占用,这是因为
COW
的优化。
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
lua_package_path "$prefix/lua/?.ljbc;$prefix/lua/?.lua;;";
init_by_lua_block {
require "pkg-stap"
}
server {
listen 8080;
location / { return 200 "ok\n"; }
}
}
检查目录树。
tree .
看起来不错!
尝试使用 -t
选项测试服务器配置。
time openresty -p $PWD/ -t
启动它。
time openresty -p $PWD/
约 7 毫秒。
尝试删除 LuaJIT 字节码文件。
rm lua/*.ljbc
停止服务器。
kill -QUIT `cat logs/nginx.pid`
再次启动服务器。
time openresty -p $PWD/
这次是 17 毫秒!我们可以通过加载 Lua 源文件看到它也慢了 10 毫秒。
最后,也可以尝试删除 Lua 源文件。
rm lua/*.lua
停止服务器并重新启动它。
time openresty -p $PWD/
这一次,我们得到了一个预期的错误,因为两个版本的模块都不见了。
对于小的 Lua 模块文件,加载它们的源代码已经非常快了。
echo 'local _M = {} function _M.foo() end return _M' > a.lua
ls -l a.lua
time resty -I. -e 'require "a"'
预编译一个小的 Lua 模块文件不会有太大的帮助。
time /usr/local/openresty/luajit/bin/luajit -bg a.lua a.ljbc
time resty -I. -e 'require "a"'
确实不多。但如果你有很多小模块要加载,节省的时间会很快积累起来。 如果你喜欢这个教程,请订阅这个博客网站和我们的 YouTube 频道 或 B 站频道。谢谢!
关于本文和关联视频
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关于作者
章亦春是开源 OpenResty® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。
章亦春(Github ID: agentzh),生于中国江苏,现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物,曾供职于多家国际知名的高科技企业,如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱,拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay(利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具)和 OpenResty Edge(最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件),广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外,章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码,其中包括,Linux 内核、Nginx、LuaJIT、GDB、SystemTap、LLVM、Perl 等,并编写过 60 多个开源软件库。
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