今天我将向您展示如何使用 OpenResty XRay 快速定位一些阻塞操作系统线程的 Go 代码路径。这些代码可能导致您的进程变慢并使它们不能充分利用 CPU 资源。

问题: CPU 使用率上不去

首先运行 top 命令检查 CPU 的使用情况。

可以看到这个名为 chat-service 的进程。我们已经事先知道这个进程是用 Go 语言实现的。它的 CPU 使用率非常低,只有 2%。即使有很多请求进来,它也不会上升。

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让我们看一下这个 golang 应用程序的访问日志。

可以看到,有许多客户端请求正在涌入,可是 CPU 使用率仍然很低。 这意味着有一些东西阻塞了 golang 代码高效运行。我们怎么才能找到原因呢?

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使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 off-CPU 时间占比最大的 Go 代码路径

我们可以使用 OpenResty XRay 来检查这个未修改的进程。可以对它进行实时分析,并找出原因。

在浏览器中打开 OpenResty XRay 的 Web 控制台。

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确保我们当前分析的是正确的机器。

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进入 “Guided Analysis” 页面。

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这里可以看到系统能分析的不同类型的问题。

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让我们选择 “Low CPU usage and cannot go up”。

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点击“下一步”。

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选择之前的 Go 应用程序。

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选择消耗 2% CPU 资源的进程。也就是我们之前在 top 中看到的。

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确保应用程序的类型是正确的。通常默认值就是对的。

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这里的语言级别就只有 “Go” 了。

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我们还可以设置最大分析时间,这里保持默认的 300 秒不变。

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开始分析。

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系统将持续执行多轮分析,现在它正在运行第一轮分析。

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第一轮分析已经完成,现在进入第二轮分析。对这个例子来说,运行一轮分析就够了。

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现在停止分析。

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可以看到自动生成了一份分析报告。

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这是现在我们要分析的问题类型,off-CPU。

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这是阻止 CPU 高效运行的 Go 代码路径。

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第一个函数是 Syscall6 ,一个带有 6 个参数的系统调用。为了确定它是什么样的系统调用,我们需要查看更多的上下文信息。

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根据 Process.wait 这个函数名,底层调用的系统调用应当是 waitpid

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再看一下这个在标准 os 模块中定义的 golang 函数 exec.Cmd.run。这意味着 golang 程序正在运行系统 shell 命令,并等待它完成。

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chat.RateLimit 函数在我们的业务级别 golang 代码中。

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点击 “More” 查看细节信息。

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最显著的阻塞代码路径是从这个 Go 级别的 off-CPU 火焰图中推导出来的。

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下面是对当前问题更详细的解释和建议。

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它提到了我们之前看到的 chat.RateLimit 函数。

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也提到这个函数正在运行一个系统命令并等待它完成。

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让我们回到之前的热代码路径。

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把鼠标放在名为 chat.RateLimit 的 Go 函数的绿色框上。

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可以看到这个函数的 Go 源文件名。在提示框中还可以看到 processor.go 文件的完整路径。

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源码的行号是 46。

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点击这个图标,复制这个函数完整的 Go 源文件路径。

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在终端上,当前工作目录已经在这个 Go 应用的源码目录里了。使用 find 命令来查找源文件。

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粘贴我们刚刚复制的文件路径。

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复制完整的文件路径。使用 vim 编辑器,查看这个文件里的业务 Go 代码。您可以使用任何您喜欢的编辑器。

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正如 OpenResty XRay 建议的那样跳转到第 46 行。

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可以看到,这行 Go 代码确实是调用了 cmd.Run 函数。

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这行代码也确实在之前报告里提到的 RateLimit 函数中。现在我们优化这个瓶颈就很容易了!

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全自动分析与报告

OpenResty XRay 也可以自动监控在线进程,并显示分析报告。

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跳转到 “Insights” 页面。

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您可以在 “Insights” 页面中找到以日和周为周期的报告。

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其实您不是非得用 “Guided Analysis” 功能。当然 “Guided Analysis” 对于应用程序的开发和演示是很有用的。

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关于 OpenResty XRay

OpenResty XRay 是一个动态追踪产品,它可以自动分析运行中的应用程序,以解决性能问题、行为问题和安全漏洞,并提供可行的建议。在底层实现上,OpenResty XRay 由我们的 Y 语言驱动,可以在不同环境下支持多种不同的运行时,如 Stap+、eBPF+、GDB 和 ODB。

关于作者

章亦春是开源 OpenResty® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春(Github ID: agentzh),生于中国江苏,现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物,曾供职于多家国际知名的高科技企业,如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱,拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay(利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具)和 OpenResty Edge(最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件),广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外,章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码,其中包括,Linux 内核、Nginx、LuaJITGDBSystemTapLLVM、Perl 等,并编写过 60 多个开源软件库。

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