一、引言|为什么选择搭建私有 CDN?

1.1 您是否也遇到这些挑战?

当业务迈向全国乃至全球,内容分发往往会遭遇以下 4 大难题:

  1. 控制权不足、定制受限
    公有 CDN 的统一规则让你难以灵活调整缓存策略、路由算法或安全校验,合规行业更需要数据可控、逻辑可自定义。
  2. 性能与稳定性不可预测
    共享节点可能发生拥塞或限速,高并发与流量洪峰时难以保证 SLA,直接影响用户体验和营收。
  3. 带宽与分发成本居高不下
    流量越大,按量计费越昂贵;而自建简易代理又缺乏企业级优化,难以在成本与性能之间取得平衡。
  4. 数据安全与隐私合规压力
    GDPR、HIPAA 及各类本地法规要求数据存储与传输路径可控,公有平台的“黑盒”模式难以满足审计与合规。

传统公有 CDN、云厂商边缘节点或简单的反向代理方案,都难以同时解决以上痛点:不是灵活性不足,就是成本高昂,亦或运维复杂、可观测性欠缺。

1.2 为什么选择 OpenResty Edge?

OpenResty Edge 是一个基于 OpenResty 的现代化边缘计算平台,为企业提供了构建私有 CDN 网络的完整解决方案:

  • 高性能的边缘处理能力:基于 Nginx + LuaJIT 的高性能架构,OpenResty Edge 能够在边缘节点高效处理大量请求,减少回源压力,提升用户体验。这种高性能架构特别适合需要快速响应和高并发处理的业务场景。
  • 灵活的架构部署:支持多种部署模式和集群管理,企业可以根据自身需求选择合适的部署方式,灵活扩展网络规模。这种灵活性使得企业能够快速适应市场变化和业务增长。
  • 原生支持边缘计算:内置 EdgeLang + Lua 扩展能力,支持在边缘节点执行复杂的业务逻辑,如内容个性化和安全检查,减少对源站的依赖。这种能力使得企业能够在边缘节点实现更智能的内容分发和安全策略。
  • 完整的 DevOps 集成:提供 SDK 和 Web 控制台双操作路径,简化运维流程,提升管理效率。企业可以通过自动化工具实现快速部署和管理,降低运维成本,提升整体运营效率。

二、架构设计|灵活的多层边缘架构

2.1 私有 CDN 的核心组成

私有 CDN 网络主要包含以下核心组件:

  • OpenResty Edge Node 网关节点:部署在各个地理位置的边缘服务器
  • OpenResty Edge Admin 管理节点:统一的配置管理和监控平台及智能 DNS 调度服务
  • 源站服务器:原始内容存储位置

2.2 网络拓扑架构

用户请求 → DNS 解析 → 就近 Edge Node 节点 → 缓存命中/回源 → 内容返回
                ↓
        Edge Admin 管理节点(配置下发、监控)

2.3 多层网络架构支持

  • 当用户请求就近的 Edge Node,若与源站链路状态不佳,可利用多层网络将请求转发至链路更优的其它 Edge Node,再回源,显著降低延迟并保障可用性。
  • 区域节点 → 边缘节点 -> 源站:多层网络架构、根据策略选择下一跳、分级回源
  • 边缘节点自动扩展与健康检查:节点宕机自动旁路,保障服务连续性

更多实践与配置文档请参考:多层网络配置指南

2.4 边缘计算能力:EdgeLang + Lua 支持

  • OpenResty Edge 内置强大的边缘计算引擎,让业务逻辑“就近执行”,常用于图片处理、内容个性化、A/B 测试、安全检查等高级功能。
  • EdgeLang:面向边缘场景的 DSL,语法简洁,上手即用,详细语法与介绍请见 Edgelang 小语言
  • Lua 脚本:完整 LuaJIT 生态,支持复杂请求/响应改写、动态鉴权等,更多信息可见全局 Lua 模块
  • 实时处理:在边缘节点直接执行业务逻辑,可减轻回源压力,毫秒级动态决策显著提升用户体验
  • 计算 + 缓存一体化:实现数据就近缓存、就近计算的边缘架构

三、安装部署|快速启动你的边缘网络

3.1 OpenResty Edge Node 边缘节点规划

地理位置选择策略 —— 优化用户体验与成本结构

  • 基于用户分布智能规划节点部署,缩短终端用户与边缘节点的物理距离,降低访问延迟。
  • 结合带宽成本与网络拓扑评估部署方案,在保障性能的同时优化运维成本。
  • 支持节点灵活扩容与缩容,预留横向扩展空间,适应业务高峰与全球拓展需求。

节点推荐配置 —— 平衡性能与资源投入

OpenResty Edge 提供参考配置,帮助技术团队高效落地节点部署:

  • CPU:根据并发请求量选择合适的 CPU 核心数,避免资源浪费。
  • 内存:缓存容量直接影响命中率,建议配置充足内存,提升边缘处理效率。
  • 存储:建议使用 SSD 以保障高并发 I/O 请求的响应速度。
  • 网络:确保节点具备稳定带宽及低延迟连线,是保障服务质量的核心。

3.2 快速落地部署:简化配置、降低上手门槛

在系统落地过程中,OpenResty Edge 提供一套清晰可控、支持自动化的部署机制,确保企业无需庞大的 DevOps 团队也能快速搭建自己的 CDN 网络。

OpenResty Edge 安装流程标准化

集群管理配置灵活

  • 支持控制台一键部署与初始化
  • 节点注册、上线过程透明易追踪
  • 提供物理机、虚拟机、K8s 等部署方式,支持 K8s 大规模节点批量部署,兼容主流基础设施环境

具体配置步骤详见:OpenResty Edge 网关集群

3.3 快速接入业务系统:DNS 接入灵活、支持多业务统一管理

部署完成后,业务接入流程同样追求简洁与效率:

  • 在控制台创建应用并发布配置后系统将自动将配置下发到边缘节点
  • 在 DNS 服务商 的控制台上添加 CNAME 记录指向 OpenResty Edge 的域名
  • 支持多应用、多域名统一管理,便于跨业务线统一运维

四、DNS 管理与智能调度|构建高可用访问路径

4.1 DNS 接入方式配置

您可以选择以下两种 DNS 管理方式:

方式一:自行管理 DNS

  • 使用您自己的 DNS 服务或第三方服务
  • 将 DNS 记录解析到 OpenResty Edge Node

方式二:OpenResty Edge 作为权威 DNS

  • 直接将 OpenResty Edge 用作 DNS 的权威解析服务器
  • 统一管理 DNS 记录

配置细节信息请见:DNS 配置

4.2 DNS 与 GSLB(全局负载均衡)

智能调度策略

  • 地理位置调度:基于用户地理位置就近访问
  • IP 归属调度:根据运营商网络优化路径
  • 系统负载调度:实时监控边缘节点负载,根据系统负载或 QPS 等指标进行动态调整

具体的操作步骤与细节信息请参考以下文档:

  1. 启用 DNS 全局负载均衡
  2. DNS 配置

故障自动切换

  • 健康检查与自动故障转移

关于 DNS 健康检查的配置细节,可参考:DNS 健康检查

五、缓存管理|为性能与命中率而生

5.1 应用级缓存策略配置

开启缓存功能

如果你希望提升静态资源或接口响应的访问效率,建议开启缓存功能。 具体的配置方法,可以参考这篇文档:代理缓存配置

缓存规则示例

内容类型缓存时长适用场景
静态资源(CSS/JS/图片)24 小时 - 7 天不经常变更的资源
动态内容(HTML)5 - 30 分钟半动态页面
API 响应30 秒 - 5 分钟微缓存策略

缓存配置维度

  • 支持路径、方法、状态码等维度配置,帮助企业根据不同的业务需求灵活调整缓存策略,确保资源的高效利用。
  • 自定义缓存规则,允许企业根据特定的业务逻辑和用户行为模式进行缓存优化,从而提升用户体验和系统性能。
  • 条件缓存和排除规则设置,提供了更精细的控制能力,确保缓存策略的准确性和有效性。

5.2 缓存一致性与刷新机制

缓存清理

  • API 刷新接口,提供了便捷的缓存管理方式,确保企业能够快速响应内容更新需求,保持用户体验的一致性。
  • 按路径、标签批量清理1,支持大规模内容更新场景,减少手动操作的复杂性。
  • 自动回源机制,确保在缓存失效时能够及时获取最新内容,保障服务的连续性和可靠性。

缓存预热

当前可通过编写脚本发送请求访问 OpenResty Edge 来实现缓存预热2。这一功能有助于在高峰期前提前加载关键内容,减少首次访问延迟,提升用户体验。

5.3 边缘缓存逻辑扩展

  • 利用 EdgeLang/Lua 动态控制缓存逻辑,支持按设备、用户等维度的个性化缓存,提升用户体验的同时,优化资源利用率。
  • 支持按设备、用户等维度的个性化缓存,确保不同用户群体的需求得到满足,提升整体服务质量。
  • 精细缓存粒度提升用户体验,通过更细致的缓存策略,减少不必要的回源请求,提升系统响应速度。

六、安全防护|灵活可控的全链路安全体系,保障业务稳定与数据合规

OpenResty Edge 提供覆盖传输层到应用层的全链路安全机制,支持灵活策略配置与精细化管控,满足合规要求,保障业务连续性与安全边界自主可控。

6.1 HTTPS 证书管理|简化流程、降低维护成本

支持完整的证书生命周期管理,支持快速上线,并持续保障数据传输安全,适用于希望在多个应用、域名上灵活统一管理 HTTPS 的企业。

  • 自动申请 Let’s Encrypt 证书:支持域名验证和自动续期,降低证书运维负担
  • 导入自定义证书:支持企业自有证书,满足更高安全标准和定制化要求
  • 证书热更新:支持零停机更换证书,保障服务连续性

6.2 应用级安全策略配置|按需定制,策略“可编程”

与传统 CDN 依赖固定规则不同,我们支持业务侧可感知的安全策略定制:

IP 访问控制

  • 精细化配置 IP 黑白名单、页面规则,控制风险流量入口
  • 支持配置级联与细粒度授权

细节请参考配置文档:应用 IP 列表

DDoS 防护

  • 自动检测高并发攻击
  • 支持动态限流与速率控制策略,自适应防御异常流量

更多信息请参见配置文档:限流限速

WAF(Web 应用防火墙)

  • 支持灵活编写规则,阻断特定攻击行为
  • 实时威胁监控与响应机制

详细配置请查看文档:WAF 配置

6.3 鉴权与边缘校验逻辑|减少回源压力,守住内容资产

我们提供多种灵活的边缘鉴权机制,让访问控制更智能、更贴近用户端:

  • JWT 验证:支持标准令牌校验,兼容第三方认证系统
  • URL 签名机制:防盗链、限制外部非法访问
  • 时效 URL 支持:配置访问时间窗口,确保敏感内容不会被长时间暴露
  • Lua 自定义逻辑:按业务规则实现动态鉴权,减少对源站的依赖与压力

七、监控与运维|面向业务连续性的可观测与自动化体系

部署私有 CDN 后,系统是否稳定、性能是否达标、故障是否可及时定位与修复,成为持续运营的关键。

7.1 实时监控面板|让性能与风险一目了然

为了帮助技术团队实时掌握流量动态与节点状态,OpenResty Edge 提供可视化的监控面板。

动态指标

  • 关键业务指标:流量、响应时间、缓存命中率、状态码分布等
  • 性能瓶颈发现:异常响应、错误率上升、节点负载趋势
  • 实时分析能力:结合动态指标与历史趋势,支持快速决策与容量预估

详细配置请参考文档:动态指标3

7.2 日志与指标采集|灵活对接企业监控体系

OpenResty Edge 既提供内建监控能力,也支持与主流工具无缝集成。

内置日志收集

  • OpenResty Edge 自动收集错误日志,结合动态指标满足大部分监控需求
  • 提供完整的访问日志采集机制,支持审计、回溯与行为分析

外部日志分析

如需更详细的日志收集与分析,可以接入不同系统,实现更复杂的日志分析与告警策略:

  • 收集 OpenResty Edge Node 的访问日志
  • 使用 ELK Stack 等工具进行日志分析和告警

通过这些能力,用户可轻松融入现有运维流程,无需额外重建体系。

关键指标监控

OpenResty Edge 中,关键指标监控涵盖了性能、可用性和资源使用等多个方面。性能指标包括响应时间、吞吐量和缓存命中率;可用性指标则关注服务可用率、错误率和节点健康状态;资源指标则监控 CPU 使用率、内存使用率和磁盘 I/O。这些指标的实时监控和分析有助于技术团队快速识别和解决潜在问题,确保系统的稳定性和高效性。

7.3 运维优化能力

性能调优策略

  1. 缓存参数优化:根据监控信息调整缓存策略
  2. 网络优化
    • 启用 HTTP/2 和 HTTP/3 支持
    • 配置适当的 TCP 参数
    • 使用连接复用减少握手开销
  3. 深度分析:使用 OpenResty Xray 进行监控与分析

HTTP/3 配置方法可参考:启用 HTTP/3 支持

故障告警机制

实现故障告警的途径:

  1. 利用 OpenResty Edge 自身的告警功能
  2. 使用 Prometheus + Grafana 进行监控告警

配置细节请参考:监控 OpenResty Edge

容灾备份策略

数据库高可用配置:在保障系统稳定性和数据安全方面,数据库的高可用配置至关重要。OpenResty Edge 提供多种数据库集群和主从架构的部署方案,可根据实际业务需求灵活选择。以下是详细的搭建指南:

数据备份:为了保障配置和管理数据的安全,建议定期对 Edge Admin 数据库进行冷备份。 具体操作步骤和注意事项可见:OpenResty Edge 数据库备份

SDK 与 Web 控制台

  • 双操作路径支持自动化运维
  • 热更新配置,零停机变更
  • 健康检查与自动告警机制

八、总结|打造属于你的边缘网络体系

OpenResty Edge 通过底层高性能架构与可编排的模块化设计,为企业提供了一条“从概念验证到全面上线”的私有 CDN 与边缘计算落地路径。无论是初创团队还是跨国企业,都可以基于同一套平台按需扩展,灵活对接现有系统,实现业务的持续演进与成本优化。

  • 底层设计:高性能 + 高并发
    Nginx 与 LuaJIT 深度结合,辅以事件驱动模型与高效内存管理,为边缘节点提供毫秒级响应能力与亿级并发处理能力,让业务在峰值流量时依旧平稳运行。

  • 架构灵活性
    支持混合部署(物理机、虚拟机、Kubernetes)让上线方式与运维模式保持一致性。

  • 快速部署与无缝接入
    一键化安装脚本 + K8s 批量部署能力,帮助团队在数小时内上线首批节点;通过 CNAME/DNS 方式即可平滑切流,不影响现网业务,最大限度降低迁移风险。

  • 缓存与规则的极致灵活度
    EdgeLang DSL + Lua 双语言方案覆盖“可视化配置 → 精细逻辑编排 → 个性化缓存”全链路,企业可以根据内容类型、用户画像、设备特征等维度自定义生命周期与回源策略,显著提升缓存命中率并降低源站带宽消耗。

  • 多维度安全体系,贴近业务侧的“第一道防线”
    从 TLS 证书自动化、WAF 与 DDoS 防御到自定义边缘鉴权,OpenResty Edge 将安全能力下沉至离用户最近的节点,实现“检测即阻断”,同时满足合规与隐私要求。

  • 可观测性与调试能力
    内置仪表盘 + Prometheus/Grafana/ELK 原生集成,实时呈现流量、性能、健康状态;结合 Edge Xray 深度火焰图分析,帮助工程师快速定位瓶颈与故障。

  • 可扩展与二次开发支持
    公共 SDK、WebHook 与插件机制让企业能够将 Edge 紧密嵌入 CI/CD 与 AIOps 流程;基于 Lua 生态可轻松构建自定义模块,满足差异化需求。

  • 长期成本优化
    私有部署避免持续的外部 CDN 流量计费,智能缓存与就近回源减少跨区域带宽;统一运维与自动化部署极大降低人力开销,使 TCO 在可控范围内稳步下降。

  • 可信赖的技术支持与服务
    OpenResty 团队提供 7×24 企业级支持、最佳实践咨询与定制开发服务,助力客户从 PoC 到大规模上线的每一步都走得稳健高效。

借助 OpenResty Edge,您将拥有一套安全、可控、弹性且易于运维的边缘网络体系,为未来的业务创新奠定坚实基础,并在激烈的市场竞争中脱颖而出。

附录

常见问题解答(FAQ)

Q: 如何评估需要部署多少个边缘节点? A: 建议根据用户地理分布、预期并发量和延迟要求来规划,可以从核心地区开始逐步扩展。

Q: 支持哪些操作系统和部署方式? A: 支持主流 Linux 发行版,可通过传统安装、容器化或 Kubernetes 等方式部署。

Q: 边缘计算能力如何支持复杂业务场景? A: EdgeLang + Lua 扩展能力支持在边缘节点实现鉴权、A/B 测试、个性化推荐、实时数据处理等复杂逻辑,大幅减少回源请求,提升用户体验。

相关文档链接

关于 OpenResty Edge

OpenResty Edge 是一款专为微服务和分布式流量架构设计的全能型网关软件,由我们自主研发。它集流量管理、私有 CDN 构建、API 网关、安全防护等功能于一体,帮助您轻松构建、管理和保护现代应用程序。OpenResty Edge 拥有业界领先的性能和可扩展性,能够满足高并发、高负载场景下的苛刻需求。它支持调度 K8s 等容器应用流量,并可管理海量域名,轻松满足大型网站和复杂应用的需求。

关于作者

章亦春是开源 OpenResty® 项目创始人兼 OpenResty Inc. 公司 CEO 和创始人。

章亦春(Github ID: agentzh),生于中国江苏,现定居美国湾区。他是中国早期开源技术和文化的倡导者和领军人物,曾供职于多家国际知名的高科技企业,如 Cloudflare、雅虎、阿里巴巴, 是 “边缘计算“、”动态追踪 “和 “机器编程 “的先驱,拥有超过 22 年的编程及 16 年的开源经验。作为拥有超过 4000 万全球域名用户的开源项目的领导者。他基于其 OpenResty® 开源项目打造的高科技企业 OpenResty Inc. 位于美国硅谷中心。其主打的两个产品 OpenResty XRay(利用动态追踪技术的非侵入式的故障剖析和排除工具)和 OpenResty Edge(最适合微服务和分布式流量的全能型网关软件),广受全球众多上市及大型企业青睐。在 OpenResty 以外,章亦春为多个开源项目贡献了累计超过百万行代码,其中包括,Linux 内核、Nginx、LuaJITGDBSystemTapLLVM、Perl 等,并编写过 60 多个开源软件库。

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翻译

我们提供了英文版原文和中译版(本文)。我们也欢迎读者提供其他语言的翻译版本,只要是全文翻译不带省略,我们都将会考虑采用,非常感谢!


  1. 缓存清理功能文档正在完善中。 ↩︎

  2. OpenResty Edge 官方支持的缓存预热预计在后续版本中支持。 ↩︎

  3. 动态指标可能会占用大量的 Edge Log Server 数据库存储空间,请关注日志服务存储空间配额。 ↩︎