OpenResty 1.27.1.2 正式发布
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精选文章
借助 OpenResty XRay，显著优化性能，CPU 使用率立减
90%
借助 OpenResty XRay，显著优化性能，CPU 使用率立减 90%
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从黑盒到白盒：OpenResty XRay 让系统问题无所遁形
- OpenResty XRay：黑盒变白盒的动态追踪利器
- 全方位多角度的分析能力
- 实际案例分享
- 产品愿景
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OpenResty XRay 助力 LLVM clang 性能优化实践
- 什么是 LLVM/clang
- OpenResty XRay 分析过程
- 优化实施与成果
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自我优化：OpenResty XRay 的性能蜕变
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
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OpenResty XRay 助力脚本性能提升 44 倍
- 真实案例：从发现瓶颈到显著提速
- OpenResty XRay 的工作原理
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- 支适用场景与实践建议
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跨介质数据结构漂移：OpenResty XRay 助力性能提升 20 倍
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- 20 倍性能提升的实际意义
- 未来展望
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从 OOM 到 O(1)：OpenResty 流式 JSON 解析器的实现之道
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- 技术验证
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从数天到数小时：OpenResty XRay 如何让 Linux shred 工具提速几十倍
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实战分享：OpenResty XRay 让 Ylang 编译器性能翻倍
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OpenResty 1.27.1.1 正式发布
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- 反馈
分析 Tomcat Java Web 应用请求延时（使用 OpenResty XRay）
- 分析 Tomcat Java Web 应用请求延时
- 请求抓取的灵活过滤条件
- 详细的请求信息捕获
- PCAP 包捕获功能
- 实际应用示例
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分析线上 Java 应用的 CPU，off-CPU 和硬盘 IO 使用情况（使用 OpenResty XRay）
- Java 应用中的高 CPU 使用率问题
- Java 应用中的 CPU 阻塞问题
- Java 应用中的高硬盘 IO 问题
- 支持的 Java 版本和操作系统
- 性能影响和额外负担
- 下一步的计划
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OpenResty XRay 的 Web 控制台快速导览
- Insight 页面介绍
- 自动报告详情
- Dashboard 性能指标仪表盘
- 使用 Guided Analysis 在线分析
- 系统设置与配置页
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线上快速定位硬盘 I/O 高的 Python 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题：硬盘 I/O 高
- 定位有问题的 Python 代码路径
- 全自动分析报告
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线上监控 PHP 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）
- 使用引导式分析功能分析 PHP 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
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在 Kubernetes 集群上安裝 OpenResty XRay 的 Agent
- 登录控制台
- 在 Kubernetes 集群上安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
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