OpenResty XRay 助力 LLVM clang 性能优化实践
- 什么是 LLVM/clang
- OpenResty XRay 分析过程
- 优化实施与成果
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Openresty-Xray
自我优化：OpenResty XRay 的性能蜕变
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
OpenResty XRay 助力脚本性能提升 44 倍
- 真实案例：从发现瓶颈到显著提速
- OpenResty XRay 的工作原理
- 优化效果
- 支适用场景与实践建议
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- 优化效果
- 支适用场景与实践建议
跨介质数据结构漂移：OpenResty XRay 助力性能提升 20 倍
- 性能挑战与突破
- 20 倍性能提升的实际意义
- 未来展望
- 性能挑战与突破
- 20 倍性能提升的实际意义
- 未来展望
从 OOM 到 O(1)：OpenResty 流式 JSON 解析器的实现之道
- JSONL 格式与传统 JSON 的区别
- 解决方案
- 技术验证
- 持续优化
- 技术启示
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- 解决方案
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- 技术启示
从数天到数小时：OpenResty XRay 如何让 Linux shred 工具提速几十倍
- 问题分析
- XRay 实战效果
- 优化过程
- 应用价值
- 总结与展望
- 问题分析
- XRay 实战效果
- 优化过程
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- 总结与展望
实战分享：OpenResty XRay 让 Ylang 编译器性能翻倍
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
- 显著的优化成果
- Ylang 语言：动态追踪的理想工具
- 技术协同的典范
分析 Tomcat Java Web 应用请求延时（使用 OpenResty XRay）
- 分析 Tomcat Java Web 应用请求延时
- 请求抓取的灵活过滤条件
- 详细的请求信息捕获
- PCAP 包捕获功能
- 实际应用示例
- 分析 Tomcat Java Web 应用请求延时
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- 实际应用示例
分析线上 Java 应用的 CPU，off-CPU 和硬盘 IO 使用情况（使用 OpenResty XRay）
- Java 应用中的高 CPU 使用率问题
- Java 应用中的 CPU 阻塞问题
- Java 应用中的高硬盘 IO 问题
- 支持的 Java 版本和操作系统
- 性能影响和额外负担
- 下一步的计划
- Java 应用中的高 CPU 使用率问题
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OpenResty XRay 的 Web 控制台快速导览
- Insight 页面介绍
- 自动报告详情
- Dashboard 性能指标仪表盘
- 使用 Guided Analysis 在线分析
- 系统设置与配置页
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- 自动报告详情
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- 使用 Guided Analysis 在线分析
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线上快速定位硬盘 I/O 高的 Python 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题：硬盘 I/O 高
- 定位有问题的 Python 代码路径
- 全自动分析报告
- 问题：硬盘 I/O 高
- 定位有问题的 Python 代码路径
- 全自动分析报告
线上监控 PHP 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）
- 使用引导式分析功能分析 PHP 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 使用引导式分析功能分析 PHP 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
在 Kubernetes 集群上安裝 OpenResty XRay 的 Agent
- 登录控制台
- 在 Kubernetes 集群上安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
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- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
线上快速定位硬盘 I/O 高的 Rust 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题：硬盘 I/O 高
- 定位有问题的 Rust 代码路径
- 全自动分析报告
- 问题：硬盘 I/O 高
- 定位有问题的 Rust 代码路径
- 全自动分析报告
OpenResty XRay 移动端应用介绍
- 下载和安装 OpenResty XRay 安卓版
- 登录到 OpenResty XRay
- 全自动分析报告
- 在 dashboard 页面查看性能图表数据
- 引导式分析功能
- 下载和安装 OpenResty XRay 安卓版
- 登录到 OpenResty XRay
- 全自动分析报告
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- 引导式分析功能
线上定位 PHP 进程中的大内存对象（使用 OpenResty XRay）
- 问题: 内存占用率过高
- 定位 PHP 进程中的大内存对象或值
- 全自动分析与报告
- 问题: 内存占用率过高
- 定位 PHP 进程中的大内存对象或值
- 全自动分析与报告
使用 C++ 动态追踪 C++ 应用
- 设置目标 C++ 程序
- 编写 C++（或 Y++）分析器
- 将目标和分析器投入运行
- 支持复杂 C++ 应用的进展
- 关于调试符号
- 结论
- 设置目标 C++ 程序
- 编写 C++（或 Y++）分析器
- 将目标和分析器投入运行
- 支持复杂 C++ 应用的进展
- 关于调试符号
- 结论
线上快速定位 CPU 最热的 Erlang 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用引导式分析功能定位 CPU 最热的 Erlang 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用引导式分析功能定位 CPU 最热的 Erlang 代码路径
- 全自动分析与报告
线上监控 Perl 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）
- 使用引导式分析功能分析 Perl 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 使用引导式分析功能分析 Perl 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
分析缺失调试符号的 OpenResty/Nginx 应用（使用 OpenResty XRay）
- 问题：应用缺失调试符号
- 自动分析与重建调试符号
- 全自动分析与报告
- 问题：应用缺失调试符号
- 自动分析与重建调试符号
- 全自动分析与报告
自动分析 Core Dump（使用 OpenResty XRay）
- 查看 core dump 文件
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 core dump 文件
- 全自动分析与报告
- 查看 core dump 文件
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 core dump 文件
- 全自动分析与报告
在 Amazon Linux 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 Bundle 包）
- 登录控制台
- 通过 Bundle 包安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
- 通过 Bundle 包安装 Agent
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
线上快速定位硬盘 I/O 高的 Go 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题：硬盘 I/O 高
- 使用引导式分析功能定位有问题的 Go 代码路径
- 全自动分析报告
- 问题：硬盘 I/O 高
- 使用引导式分析功能定位有问题的 Go 代码路径
- 全自动分析报告
CPU 时间是如何耗费在 Envoy 服务器内部的（使用 OpenResty XRay）
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 Envoy 服务器中 CPU 时间的消耗情况
- 全自动分析报告
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 Envoy 服务器中 CPU 时间的消耗情况
- 全自动分析报告
线上快速定位 CPU 最热的 PHP 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 CPU 最热的 PHP 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 CPU 最热的 PHP 代码路径
- 全自动分析与报告
线上监控 Go 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）
- 使用引导式分析功能分析 Go 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 使用引导式分析功能分析 Go 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
CPU 时间是如何耗费在 PHP Laravel 应用中的（使用OpenResty XRay）
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用引导式分析功能分析 Laravel 应用中的 CPU 分布情况
- 全自动分析报告
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用引导式分析功能分析 Laravel 应用中的 CPU 分布情况
- 全自动分析报告
线上快速定位阻塞线程的 Perl 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题: CPU 使用率上不去
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最占有 off-CPU 时间的 Perl 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题: CPU 使用率上不去
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最占有 off-CPU 时间的 Perl 代码路径
- 全自动分析与报告
线上监控 Rust 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）
- 使用引导式分析功能分析 Rust 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
- 使用引导式分析功能分析 Rust 应用中的程序异常
- 全自动分析报告
使用 OpenResty XRay 定位普罗米修斯应用内部 CPU 最热的 Go 代码路径
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 CPU 最热的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题：高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 CPU 最热的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
如何使用 OpenResty XRay 排查 HTTP 504 超时错误
- 问题：HTTP 504 网关超时错误
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能排查错误
- 全自动分析与报告
- 问题：HTTP 504 网关超时错误
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能排查错误
- 全自动分析与报告
CPU 时间是如何耗费在 Go 的 CockroachDB 中的（使用 OpenResty XRay）
- Problem: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 CockroachDB 中 CPU 时间的消耗情况
- 全自动分析报告
- Problem: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 CockroachDB 中 CPU 时间的消耗情况
- 全自动分析报告
追踪 Perl 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
线上定位 Perl 进程中的大内存对象（使用 OpenResty XRay）
- 问题: 内存占用率过高
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 Perl 进程中的大内存对象或值
- 全自动分析与报告
- 问题: 内存占用率过高
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 Perl 进程中的大内存对象或值
- 全自动分析与报告
追踪 Go 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
在 Ubuntu 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 APT 包仓库）
- 登录控制台
- 通过 Deb 包安装 Agent
- 检查 Agent 状态和日志
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
- 通过 Deb 包安装 Agent
- 检查 Agent 状态和日志
- 配置和检测应用
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
追踪 PHP 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响（使用OpenResty XRay）
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
追踪 Python 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响（使用OpenResty XRay）
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
追踪 Rust 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响（使用OpenResty XRay）
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
- 应用性能在分析器运行前的表现
- 分析器运行时对性能的影响
- 实际测算分析器运行对最大吞吐量与请求延时的影响
编写自定义 Ylang 分析器动态追踪 Go 程序（使用 OpenResty XRay）
- 向 Go 变量插入两个键值对
- 编写自定义 Ylang 分析器，动态追踪 Go 程序
- 测试结果
- 向 Go 变量插入两个键值对
- 编写自定义 Ylang 分析器，动态追踪 Go 程序
- 测试结果
Python 的 Django 应用内部是如何使用内存的（使用 OpenResty XRay）
- 问题: 内存占用量高
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 Django 应用
- 全自动分析与报告
- 问题: 内存占用量高
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 Django 应用
- 全自动分析与报告
在 CentOs 上安装 OpenResty XRay 的 Agent（使用 RPM 包仓库）
- 登录控制台
- 通过 RPM 包安装 Agent
- 检查 Agent 状态和日志
- 配置和检测应用程序
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
- 登录控制台
- 通过 RPM 包安装 Agent
- 检查 Agent 状态和日志
- 配置和检测应用程序
- 启动分析器和查看分析结果
- 安装另一个 Agent
线上定位 Python 进程中的大内存对象（使用 OpenResty XRay）
- 问题:内存占用率过高
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 Python 进程中的大内存对象或值
- 全自动分析与报告
- 问题:内存占用率过高
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位 Python 进程中的大内存对象或值
- 全自动分析与报告
CPU 时间是如何耗费在 Rust 的 Sled 库内部的（使用 OpenResty XRay）
- 问题:高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 Rust 的 Sled 库中 CPU 时间的消耗情况
- 全自动分析与报告
- 问题:高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能分析 Rust 的 Sled 库中 CPU 时间的消耗情况
- 全自动分析与报告
Go 的 etcd 服务器把 CPU 时间都花哪儿了（使用 OpenResty XRay）
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
CPU 时间是如何耗费在 llama.cpp 程序和 LLaMA2 模型内部的（使用 OpenResty XRay）
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 C++ 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 C++ 代码路径
- 全自动分析与报告
Ylang：适用于 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用语言（第四集，全四集）
- 透明的跨容器追踪
- 高效的栈展开
- 分析已终止进程（core dumps）
- 极低的追踪开销
- 标准 Y 语言库和工具
- 网络过滤和控制
- Y 语言编译器的实现
- 操作系统支持
- 对开源社区的贡献
- 结论
- 致谢
- 透明的跨容器追踪
- 高效的栈展开
- 分析已终止进程（core dumps）
- 极低的追踪开销
- 标准 Y 语言库和工具
- 网络过滤和控制
- Y 语言编译器的实现
- 操作系统支持
- 对开源社区的贡献
- 结论
- 致谢
线上快速定位阻塞线程的 Go 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题: CPU 使用率上不去
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最占有 off-CPU 时间的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题: CPU 使用率上不去
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最占有 off-CPU 时间的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
线上快速定位 CPU 最热的 Go 代码路径（使用 OpenResty XRay）
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
- 问题: 高 CPU 使用率
- 使用 OpenResty XRay 的引导式分析功能定位最热的 Go 代码路径
- 全自动分析与报告
Ylang: 适用于 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用语言（第三集，全四集）
- Y 语言的语法（接上文）
- 字符串
- 内置的正则表达式支持
- 完整控制流支持
- 浮点数支持
- 与开源工具链的比较
- 清晰的调试符号方式
- 调试符号：无运行期系统开销
- 集中的软件包数据库
- 模糊匹配调试符号
- Y 语言的语法（接上文）
- 字符串
- 内置的正则表达式支持
- 完整控制流支持
- 浮点数支持
- 与开源工具链的比较
- 清晰的调试符号方式
- 调试符号：无运行期系统开销
- 集中的软件包数据库
- 模糊匹配调试符号
